MySQLAurora和AWSS3：需要一种替代MySQL的“LOADDATA方法来从S3加载文档数据

AWS S3提供了多种方式来从S3加载数据并将其导入到MySQL Aurora中，以下是其中的两种方法。

方法一：使用AWS的Database Migration Service（DMS） DMS是AWS提供的一种托管服务，支持将数据从各种源数据存储迁移到目标数据库或数据仓库。DMS支持从S3加载数据并将其导入到MySQL Aurora中。您可以使用DMS将S3中的数据加载到MySQL Aurora中，而无需使用MySQL的“LOAD DATA”命令。以下是DMS的Python SDK示例代码：

import boto3
import psycopg2
import logging

# set up logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)

# set up AWS service clients
dms = boto3.client('dms')
s3 = boto3.client('s3')

# set up MySQL Aurora connection
aurora_host = ''
aurora_port = 3306
aurora_dbname = ''
aurora_username = ''
aurora_password = ''

# set up S3 bucket and file path
s3_bucket = ''
s3_file_path = ''

# create replication instance
rep_instance = dms.create_replication_instance(
    ReplicationInstanceIdentifier='test-dms-replication-instance',
    AllocatedStorage=100,
    ReplicationInstanceClass='dms.t2.micro',
    EngineVersion='3.1.4',
    MultiAZ=False,
    Tags=[
        {
            'Key': 'Name',
            'Value': 'test-dms-replication-instance'
        },
    ]
)['ReplicationInstance']

logging.info(rep_instance)

# create source endpoint
s3_endpoint = dms.create_endpoint(
    EndpointIdentifier='test-dms-source-endpoint',
    EndpointType='source',
    EngineName='s3',
    S3Settings={
        'BucketName': s3_bucket,
        'CompressionType': 'none',
        'CsvRowDelimiter': '\n',
        'CsvDelimiter': ',',
        'ServiceAccessRoleArn': 'arn:aws:iam::111122223333:role/service-role/AmazonDMS-