MdxScript(Model)中计算错误：期望单一值的地方提供了多个值的表格。
社区干货
云原生负载均衡和网关应用实践
#### Kubernetes Service ModelKubernetes 提供了 Service API,通过基本的负载均衡来暴露内部的应用。其实现方式是 Kubernetes 集群的每个节点上会运行 kube-proxy 组件来 watch Service、Endpoint 等资源,根据 ... 下面的表格是社区提供的不同 Ingress Controller 的对比,对比项涵盖支持协议、路由匹配方式、分流、灰度、蓝绿、负载均衡算法、认证等方面。大家可以参考这个表格,根据自己的需求选择合适的 Ingress Controller。...
MAD,现代安卓开发技术:Android 领域开发方式的重大变革|社区征文
期望在语言、工具、框架等多个层面提供卓越的开发体验,其愿景和优势:* 倾力打造:汇聚 Google 在 Android 行业十余年的前言开发经验* 入门简单:提供大量 Demo 和详尽文档,适用于各阶段各规模的项目* 迅速起步:提... 编译器严格检查代码错误* 专属的协程机制,大大简化异步编程* 提供了大量 Android 专属的 `KTX` 扩展* 唯一支持 Android 全新 UI 编程方式 `Compose` 的开发语言很多知名 App 都已经采用 Kotlin 进行...
字节开源 Monoio :基于 io-uring 的高性能 Rust Runtime
但是一个应用程序除了计算逻辑以外往往还有 IO,特别是对于网络中间件,IO 其实是占了相当大比例的。 程序做 IO 需要和操作系统打交道,编写异步程序通常并不是一件简单的事情,在 Rust 中是怎么解决这两个问题的呢?比如,在 C++里面,可能经常会写一些 callback ,但是我们并不想在 Rust 里面这么做,这样的话会遇到很多生命周期相关的问题。 Rust 允许自行实现 Runtime 来调度任务和执行 syscall;并提供了 Future 等统一的接口...
2022 年每个开发者必知的云原生趋势 | 社区征文
云可以看作是一种提供稳定计算存储资源的对象。为了实现这一点,云提供了虚拟化、弹性扩展、高可用、高容错性、自恢复等基本属性。再看Native,云原生和在云上跑的传统应用不同。一些传统应用是基于SOA(Service-Or... 它们更加期望快速的反应能力,创新的功能,以及零停机。性能问题、重复性的错误和无法快速迭代已不再被接受。当出现上述这些情况,你的用户将会访问你的竞争对手。
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MdxScript(Model)中计算错误：期望单一值的地方提供了多个值的表格。
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MdxScript(Model)中计算错误：期望单一值的地方提供了多个值的表格。
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「火山引擎数据中台产品双月刊」 VOL.07
技术干货文章等多个有趣、有料的模块内容。## **产品迭代一览**### **大数据研发治理** **套件** **DataLeap**- **【** **公有云** **-华南区服务部署】** - 基于 EMR、流式计算 Flink 引擎下的数... 用户行为分析性等多个业务,服务的持续在线、性能的迅速提升非常重要,且用户表的表结构也非常多样。基于内部需求,ByteHouse 自研了集群扩容能力,解决了自动化流程的问题,也提供了性能开销更低的扩容方式。- *...
基于 SAP BTP 平台的 AI 项目经验分享 | 社区征文
包含 API Model Schema 介绍,即调用 API 后,返回的响应结构里包含的字段名称以及数据类型。该界面还嵌入了一个小型的 API 调用控制台,可以直接在控制台里选择上传一个本地图形文件,点击 Try it out 按钮来体验 A... 假设我们期望 Product Image Classfication 机器学习模型能够识别各式各样的花。首先得准备大量不同类型的花的图片。Tensorflow 官网上,已经体贴地给想尝试重新训练 AI 模型的学习者们,提供了一个做练习用的压缩包...
万字长文带你弄透Transformer原理|社区征文
地方我们大可以 调试看看输出的变化或者查阅文档,总之方法总比困难多!🌾🌾🌾那么下面我们就要开始了,给大家详细的唠唠transformer!!!准备发车🚖🚖🚖 ## 整体框架 在介绍transformer的整体框架之前,我先来简单说说我们为什么采用transformer结构,即transformer结构有什么优势呢?在NLP中,在transformer出现之前,主流的框架是RNN和LSTM,但这些框架都有一个共同的缺陷,就是程序难以并行化。举个例子,我们期望用R...
得物AI平台-KubeAI推理训练引擎设计和实践
而是多个线程通过争抢GIL锁来执行,这种情况下GPU Kernel Launch线程不能得到充分的调度。此外,在Python推理服务中开启多线程反而会导致GPU Kernel Launch线程频繁被CPU的线程打断,所以GPU算力也会一直“萎靡不振”... *kubeai-inference-framework*框架中对模型开发者提供了一个*Model*类接口,他们不需要关心后面的调用逻辑,只需要填充其中的前处理,后处理的业务逻辑,就可以快速上线模型服务,自动拉起这些进程。 **Proxy进程**...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.07
支持对计算资源定时弹性伸缩(灰度发布) - [云数仓版 SaaS] 支持 SQL Editor,提供更完整的语义高亮支持,优化用户体验(灰度发布) - [云数仓版 SaaS] 支持 AWS Glue (ETL),支持导出到 AWS S3 - [云... 用户行为分析性等多个业务,服务的持续在线、性能的迅速提升非常重要,且用户表的表结构也非常多样。基于内部需求,ByteHouse 自研了集群扩容能力,解决了自动化流程的问题,也提供了性能开销更低的扩容方式。- *...
2022技术盘点|臻视高清画质引擎研发之路|社区征文
辅助创作等多个领域。.getOffset()); // 获取选中的类或者方法PsiClass selectedClass = PsiTreeUtil.getContextOfType(referenceAt, PsiClass.class);PsiM... 我们提供了可视化操作面板,用户可以选择需要上传的接口和分类信息,以及需求信息。