利用数据科学模型预测最安全的股票投资领域。
社区干货
基于大数据、大模型的应用总结与技术心得|社区征文
随着时代的发展和技术人员不断地研究,深度学习技术逐渐在研究领域扩散开来,大数据也逐渐进入我们的生活,大模型也无处不在地帮助我们生活和工作。 # 大数据、大模型的应用总结 大数据技术在医疗领域的应用:可以帮助指导医疗团队进行更精确的诊断和治疗。基于大数据的建模和预测,可以减少医疗错误,提高治疗效果,从而提高医疗质量和患者满意度。 大数据技术在城市管理领域的应用:可以实时监控预测整个城市的交通状况,基...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
保护云上资源及运维安全;- K8s层:利用K8s内置安全机制,配合业界主流安全工具平台进行安全检测,及时快速反馈反应;- 容器层:凭借腾讯云镜像安全能力,同时配合业界镜像安全扫描工具,确保镜像分层可信;- 数据层:通过... 环境中存在安全风险,对此进行安全左移,在进行安全全场景建设中,进行五阶段实施:- 第一阶段:威胁建模(场景分...
火山引擎——大数据智能平台的构建策略与步骤|社区征文
首先是数据系统的建设,数据系统是基础。从确定要进行哪些方面的数据收集开始,需要把收集到的数据进行清洗、筛选、格式转换、存入系统中,并且按照技术平台的要求,投入人力、设备等进行大数据系统的搭建。其次是数据业务建模。有了系统,就可以基于这个系统来观察数据,可以由建模人员利用其专业知识进行基于机器学习方法理论的建模,在得到一个合适的模型之后,需要把此模型放置到大数据系统中进行运行。一般来说,这个大数据系统需要有...
大数据、人工智能与大模型:技术融合的未来趋势|社区征文
科技在不断地极速发展下,大数据、人工智能(AI)和大型模型已成为探索未来可能性的关键技术。我将通过回顾2023年本人参与的项目经验,探讨这些技术的出现和融合如何改变了我们的世界,并对未来的发展趋势进行预测。#... 大数据是现代技术体系的最基础的底层技术。通过收集和分析海量大数据,我们能够展示大量工作模式、趋势和关联,这些信息对于企业和组织做出明智的决策至关重要。在我参与的一个零售行业分析项目中,通过利用用户购买数...
特惠活动
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开放的AI基建,让AI普惠更进一步
数据中心大规模扩展和人工智能的结合正在推动科学计算和工业计算的高速发展。火山引擎和 NVIDIA 也已开展了许多合作,并在推荐系统、推理引擎、自动驾驶等多个领域都取得成果;双方还针对初创企业打造 “火山引擎 ×... 第一个痛点是资源利用率,很多企业会给算法工程师购买大量的硬件,比如有CPU、GPU等,如何让这些卡的申请率、利用率价值很高,这是一个重要的问题。首先的痛点是来自于调度,传统方法是把卡分配给人,利用率很低,而且如...
「火山引擎」数智平台VeDI增长营销季刊VOL.09
不同项目团队可能需要共享和协作使用可视化建模任务和相关数据资源。例如,一个数据科学团队在完成初步的数据预处理任务后,希望将这些任务和数据集迁移给另一个专注于数据分析的团队,以便他们可以在此基础上进一步分... 证券交易、投资分析等领域的业务场景带来便利。**特性简介**- **定制化交易日管理:** 用户可以根据自己公司的运营日历和金融市场的特定需求,上传并定义企业交易日数据(企业日历),允许用户精确地控制和查询与...
AI ASIC 的基准测试、优化和生态系统协作的整合|KubeCon China
同时互联网世界也沉淀了足量的训练数据,神经网络开始蓬勃发展。 图片来源:AI and Memory Wall *我们来看一张 「模型训练计算量和摩尔定律」的对比图,这张图来自 AI ...
对话火山引擎谭待:坚持云优先,做好大模型时代的摆渡人
一个领域的质变往往来自于对早期方向的准确判断。 2017年,具有很强方法论的Transformer发布,包括BERT、GPT-1、2、3也都在之后相继问世。 彼时,OpenAI有一个很重要的技术判断:“scalling law”。在一定的计算量和数据量的情况下,模型的Loss是可以预测出来的。 然而,当时其实很多玩家去做尝试,但都没有发现这一点,所以人们会觉得“就是比以前好一些,但可能天花板就这样”,也就放弃了持续的投入。 但OpenAI看到了这个大...
对话火山引擎谭待:坚持云优先,做好大模型时代的摆渡人
一个领域的质变往往来自于对早期方向的准确判断。2017年,具有很强方法论的Transformer发布,包括BERT、GPT-1、2、3也都在之后相继问世。 彼时,OpenAI有一个很重要的技术判断:“scalling law”。在一定的计算量和数据量的情况下,模型的Loss是可以预测出来的。 然而,当时其实很多玩家去做尝试,但都没有发现这一点,所以人们会觉得“就是比以前好一些,但可能天花板就这样”,也就放弃了持续的投入。 但OpenAI看...
大模型--未来的智能方向|社区征文
这些模型通常由深度神经网络构建而成,拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型设计的目的:大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能,能够处理更加复杂的任务和数据。大模型在各个领域都有着很广泛的应用... 更精确的方式来利用AI生成代码)并且上线Android APP应用平台以及3小时25次对话数量变成3小时50次对话###### 2023年11月:CEO(*Sam* Altman)发布GPT-4 turbo(增加多模态--语言,图片,语音的对话,记忆能力达到128k等)...
2022年终总结-两年Androider的技术成长之路|社区征文
《指导生活的算法:人类生活中的计算机科学》- 《忧郁的热带》- 《规模》- 《必然》- 《决策思维》- 《心理资本》- 《赋能》- 《认知觉醒》- .......>有很多知识即便你知道了,你理解了,你也不能将其运用,... 每个领域发展出了自己的解决方案,形成了自己的专业术语。**很可能不同领域的专业术语都在解释同一件事情,只不过是他们起了不同的名字,形成了我们所谓的人为的壁垒**没错,这个现象就是听得多了之后你会觉得自己也...
【通俗讲解】向量数据库的崛起|社区征文
# 前言在过去一年多的时间中GPT火爆全网,被大家熟知,GPT概念更是收割市场,被预测为下一个风口,资本纷纷入场, AI 应用的发展如火如荼,带动了 AI 应用产业链上下游的火爆,而向量数据库就是其中最热门的应用之一。# AI的记忆> 有人说他用GPT是有记忆功能的。过去的这一年,我们正处于人工智能领域的激动人心时刻,其中 GPT-3.5/4 模型的推出成为了万众瞩目的焦点。这些模型在自然语言处理方面表现卓越,让人叹为观止。但应用的背...
NL2SQL:智能对话在打通人与数据查询壁垒上的探索 | 社区征文
数据工程人员完成相关流程。流程比较繁琐,而通过nl2sql技术,则可直接将问题转换成相对应的SQL语句用于相关表的查询并返回结果,因此nl2sql可被用于问答系统,通过配合相关规则及其他语义模型,能够对一些简单常见的用... 预测准确率可达91.8%。Spider:Spider数据集是耶鲁大学于2018年新提出的一个较大规模的nl2sql数据集。该数据集包含了10,181条自然语言问句,分布在200个独立数据库中的5,693条SQL,内容覆盖了138个不同的领域。虽然...
