利用实时数据避开污染区域。

我们可以使用传感器等设备获取实时的空气污染数据，然后通过算法判断当前位置是否处于污染区域内，若是，则提醒用户避开污染区域。 以下是一个示例代码实现：

import requests

def check_pollution(latitude, longitude):
    # 获取实时空气质量数据
    url = f"https://api.waqi.info/feed/geo:{latitude};{longitude}/?token=YOUR_API_TOKEN"
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    pollution_level = data['data']['aqi']

    # 判断是否为污染区域
    if pollution_level > 100:
        return True
    else:
        return False

if __name__ == "__main__":
    # 传入当前位置经纬度
    latitude = 31.2304
    longitude = 121.4737
    is_polluted = check_pollution(latitude, longitude)
    if is_polluted:
        print("当前位置处于污染区域，请尽快避开")