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两个形状的Dimension0必须相等，但是它们分别是0和512。形状分别为[0]和[512]。

两个形状的Dimension0必须相等，但是它们分别是0和512。形状分别为[0]和[512]。

这个问题通常出现在numpy数组或张量的操作中。它表示两个形状的第零维大小不相等，无法进行匹配操作。例如，下面的代码会引发这个错误：

import numpy as np

a = np.zeros((0,)) b = np.ones((512,))

c = a + b

解决方法是确保两个形状的第零维大小相等。根据应用程序的具体情况，可能需要重构代码以确保这一点。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成，仅供参考，火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见，您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈，火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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"dimension": 512 } } }, "settings": { "index": { "refresh_interval": "60s", "number_of_shards": "3", "knn.space_type": "cosinesimil", "knn": "true", "number_of_replicas": "1" } } } ``` ******ESCloud 数...

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两个形状的Dimension0必须相等，但是它们分别是0和512。形状分别为[0]和[512]。 -优选内容

embedding
是否必选 说明 model model_name string 是 指定模型名称,当前支持的模型有 bge-large-zh。 bge-large-zh:最多能处理 512 个 token,数量超长时会截断,数量不足时会做 padding。 输出 embedding 维度是 1024,... { "code":0, "message":"success", "request_id":"021695029736548fd001de66666000000000000000000029aa917", "data": [ // 输出是个二维数组, [batch_size, model_output_dimension] [ ...
embedding
是否必选 说明 model model_name string 是 指定模型名称,当前支持的模型有 bge-large-zh。 bge-large-zh:最多能处理 512 个 token,数量超长时会截断,数量不足时会做 padding。 输出 embedding 维度是 1024,... { "code":0, "message":"success", "request_id":"021695029736548fd001de66666000000000000000000029aa917", "data": [ // 输出是个二维数组, [batch_size, model_output_dimension] [ ...
更新拉流转推任务
EndTime Integer 是 1640891976 结束时间,Unix 时间戳,单位为 s。 CallbackURL String 否 http://example.mtime.cn/live/example/callbackapi 回调地址,最大长度为 512 个字符。 Type Integer 是 0 拉流来源类... 即拉流来源为点播视频时,为必选项。最多支持输入 20 个地址。 Watermark Object of Watermark 否 水印信息 OffsetS Array of Float 否 [30] 点播文件启播时间偏移值, 单位秒;数量与 SrcAddrS 列表数量相等。 PreD...
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"dimension": 512 } } }, "settings": { "index": { "refresh_interval": "60s", "number_of_shards": "3", "knn.space_type": "cosinesimil", "knn": "true", "number_of_replicas": "1" } } } ``` ******ESCloud 数...

两个形状的Dimension0必须相等，但是它们分别是0和512。形状分别为[0]和[512]。 -相关内容

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