两个性能测试的奇怪结果

这种情况通常是由于测试用例的设置不充分或测试环境的影响。可以尝试以下方法来解决这个问题：

1. 评估测试用例：检查测试用例是否完整，是否涵盖了所有可能的情况。同时，检查代码是否在测试中正确地执行。

2. 检查测试环境：检查测试环境是否有影响。可以尝试在稳定的环境中重新运行测试以进行比较。

3. 检查性能模式：在没有上下文的情况下，在相同的性能模式下运行测试用例以减少可能的出错因素。

以下是检查性能模式的代码示例：

import timeit

def test_performance():
   code_to_test = "[num*2 for num in range(0,10000)]"

   # test performance with default 'normal' mode
   time_normal = timeit.timeit(code_to_test, number=1000)
   print("Time with normal performance mode: ", time_normal)

   # test performance with 'fast' mode
   time_fast = timeit.timeit(code_to_test, number=1000, globals=None)
   print("Time with fast performance mode: ", time_fast)

test_performance()

在这个例子中，我们使用了Python的内置模块timeit来测试两个性能模式下给定代码的执行时间。测试结果应该可以帮助我们判断哪种性能模式更适合我们的需求，从而提高测试结果的准确性。