panic(err) } pprof.StartCPUProfile(fi) go infLoop() time.Sleep(time.Second) pprof.StopCPUProfile()}func infLoop() { for { fmt.Println("abcd") }}```执行上述程序,会生成cpu的profiling写入到`cpu.pprof`文件。然后我们再执行 `go tool pprof cpu.pprof`,就可以进入到pprof的交互式终端。![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfc...
Kotlin 的安全性还体现在数据不会被随意修改。我们在代码中大量使用 `data class` 并且要求属性使用 `val` 而非 `var` 定义,这有利于单向数据流范式在项目中的推广,在架构层面实现数据的读写分离。```kotlindat... 并发的特性也有助于对子任务更好地管理,Android 的各种原生库和三方库在处理异步任务时都开始转向 Kotlin 协程。### Suspend function在项目中,我们倡导使用挂起函数封装异步逻辑。在数据层 Room 或者 Retorfi...
> Android 诞生已久,其开发方式保持着高频更迭,相较于早期的开发方式已大不相同,尤其是近几年 Google 热切推崇的 MAD 开发技术。> > **其实很多开发者已经有意或无意地正在使用这门技术,借着 2023 开年探讨技术趋... 编译器严格检查代码错误* 专属的协程机制,大大简化异步编程* 提供了大量 Android 专属的 `KTX` 扩展* 唯一支持 Android 全新 UI 编程方式 `Compose` 的开发语言很多知名 App 都已经采用 Kotlin 进行...
并提供流式读写支持,用于处理包含大规模数据的工作簿。可应用于各类报表平台、云计算、边缘计算等系统。## 开源代码**GitHub:** [github.com/xuri/excelize](https://github.com/xuri/excelize)**文档网站:** [xuri.me/excelize](https://xuri.me/excelize)2024年2月26日,社区正式发布了 2.8.1 版本,该版本包含了多项新增功能、错误修复和兼容性提升优化。下面是有关该版本更新内容的摘要,此版本中最显著的变化包括:##...
但每个人对财务自由的理解不尽相同。一些人认为财务自由就是可以买各种奢侈品,不需要去考虑钱不够的事情。另一些人认为财务自由是有非常非常多的钱,但是没有一个清晰的定义,然而我认为的财务自由是我可以不想做什... [Go 语言中 panic 和 recover 搭配使用](https://juejin.cn/post/7175707748779163703)- ...**RPC 部分**1. RPC:GRPC(阅读了部分源码)2. GRPC-GATEWAY 3. GRPC-GATEWAY Swagger一直以来 RPC 在微服务中...
我们需要确定一个基线版本并且绑定每个服务的小版本号以确保相同版本下每套环境中的交付物等价,以减轻后续升级运维成本。通常,基线版本的发布周期往往以双月为单位。![picture.image](https://p3-volc-communi... SaaS 采用多租户共用多个大集群的架构,资源弹性大,可以合理地复用不同租户之间的计算资源。 私有化则大部分为小规模、独立集群,不同客户同时运行的实验个数从几个到几百个不等,报告观测时间和用户习惯、公司...
如果有另一个程序需要处理相同的资源,那么就需要另外再创建一个 Informer 对象,而队列也无法复用,队列不能被两个消费者同时消费,因此在 Client-go 中又设计有 ShareInformer,后续的示例包括 K8s 的控制器中也都适用... 那么会运行过多相同的ListAndWatch,太多重复的序列化和反序列化操作会导致api-server负载过重SharedInformer可以使同一类资源Informer共享一个Reflector。内部定义了一个map字段,用于存放所有Infromer的字段。...
可将应用拆分成多个核心功能。每个功能都被称为一项服务,可以单独构建和部署,这意味着各项服务在工作(和出现故障)时不会相互影响。微服务带来了以下好处:- 每个服务都可以由专注于此服务的团队独立开发。小团... Run() error String() string}```## go-micro 安装使用下面的命令安装最新的 go-micro v4.9```go install go-micro.dev/v4@latest```本文在 Windows 11 安装成功如下:![picture.image](http...
foreach上述获取的Map并发起goruntine查询每一条信息流元素对应的基本信息,并通过粗排来淘汰需要淘汰的元素(考虑到下游的并发和DB的负载问题,每查询一批,sleep一段时间),把最终符合要求的元素存储到map等待后续... 并发量太大,同时大量的数据同时加载到内存,导致了机器的内存和Cpu的负载过高# 针对上述的问题,设计出了第二套方案- 自己实现一套协程池- 预分配一个内存块,维持一个对象池### 对象池具体改进点如下!...
断点续传下载使用了分片下载将内容写入到临时文件中,如果出现部分分片成功部分失败,可以记录下载成功和失败分片的信息,保存到 Checkpoint 文件中。再次下载相同对象时,只下载失败的分片。当分片全部成功时将临时文... clientErr.Error()) fmt.Println("Client Cause Err:", clientErr.Cause.Error()) } else { fmt.Println("Error:", err) } panic(err) }}type rateLimit struct { rate i...
最佳实践。 概述 客户侧在调用内容洞察平台的接口时,会存在一定的调用门槛,因此,特提供常规技术栈的数据实时消费接口调用的最佳实践。 备注:发文实时流式接口文档:数据消费接口 最佳实践 Golang核心:利用Golang轻量级协程的异步属性,扩大请求的并发量来提高单机的整体消费QPS 在测试条件下,平均单接口的QPS可达40+ 示例代码中包含一些额外的状态管理,以满足长时间的持续消费: access_token的过期刷新机制 连接错误后的自动重试...
我们需要确定一个基线版本并且绑定每个服务的小版本号以确保相同版本下每套环境中的交付物等价,以减轻后续升级运维成本。通常,基线版本的发布周期往往以双月为单位。![picture.image](https://p6-volc-community... SaaS 采用多租户共用多个大集群的架构,资源弹性大,可以合理地复用不同租户之间的计算资源。私有化则大部分为小规模、独立集群,不同客户同时运行的实验个数从几个到几百个不等,报告观测时间和用户习惯、公司作息相...
我们需要确定一个基线版本并且绑定每个服务的小版本号以确保相同版本下每套环境中的交付物等价,以减轻后续升级运维成本。通常,基线版本的发布周期往往以双月为单位。![picture.image](https://p6-volc-communit... SaaS 采用多租户共用多个大集群的架构,资源弹性大,可以合理地复用不同租户之间的计算资源。私有化则大部分为小规模、独立集群,不同客户同时运行的实验个数从几个到几百个不等,报告观测时间和用户习惯、公司作息相...