实现了基于 MySQL Binlog 机制的业务数据库实时同步功能。 这样不依赖其他数据同步工具,就能将 MySQL 整库数据实时同步到 ClickHouse,从而能基于 ClickHouse 构建实时数据仓库。 ByteHouse 是基于 ClickHouse 增强自研的云原生数据仓库,在社区版 ClickHouse 的 MaterializedMySQL 之上进行了功能增强,让数据同步更稳定,支持便捷地处理同步异常问题。# 社区版 MaterializedMySQL 简介ClickHouse 社区版通过 DDL 语...
# 问题描述在写入数据时候,出现如下错误,我该如何排查并解决此类问题?```"Error_code: 1114; handler error HA_ERR_RECORD_FILE_FULL"```# 问题分析这个错误一般发生在复制失败的只读副本上,或者是写入数据的表已经写满,同时,这个报错信息可能与下面几点有关:1. 已经到达了MyISAM 表最大pointer大小2. 使用Innodb存储引擎的表,其表空间大小已经达到限制3. 涉及到MEMOEY存储引擎的表大小达到限制4. RDS for MySQL ...
我该如何排查并解决此类问题?````undefined"Error_code: 1114; handler error HA_ERR_RECORD_FILE_FULL"````# 问题分析这个错误一般发生在复制失败的只读副本上,或者是写入数据的表已经写满,同时,这个报错信息可能与下面几点有关:1. 已经到达了MyISAM 表最大pointer大小2. 使用Innodb存储引擎的表,其表空间大小已经达到限制3. 涉及到MEMOEY存储引擎的表大小达到限制4. RDS for MySQL 实例磁盘空间不足# 解决方案##...
ClickHouse服务作为MySQL副本,读取Binlog并执行DDL和DML请求,实现了基于MySQL Binlog机制的业务数据库实时同步功能。**这样不依赖其他数据同步工具,就能将MySQL整库数据实时同步到ClickHouse,从而能基于ClickHouse构建实时数据仓库。** ByteHouse是基于ClickHouse增强自研的云原生数据仓库,在社区版ClickHouse的MaterializedMySQL之上进行了功能增强, **让数据同步更稳定,支持便捷地处理同步异常问题。** ...
和客户端(Client),具体配置如下表所示。 创建实例请参见通过向导购买实例,更多实例规格请参见实例规格介绍。 测试示例 Sever端 Client端 实例规格 ecs.g3i.2xlarge ecs.g3i.2xlarge 镜像类型 Ubuntu 22.04 Ubuntu 22.04 数据盘规格 数据盘:1000GiB * 1 - 实例数量 1 1 请在Sever端、Client端(按需)参考下表优化实例配置以获得最佳的 MySQL 应用性能体验。 优化项 具体配置 云盘分区 在进行云盘分区时,建议设置起始磁柱值 ≥ 20...
暂不支持写入数据至分区表。 支持采集 EMR-3.1.1 及以上版本的 StarRocks 数据,其中 EMR-3.1.1 集群仅支持在解决方案中使用已有表,EMR-3.2.1 支持使用已有表和自动建表功能。 4 数据同步解决方案4.1 数据源配置在配置实时整库同步解决方案前,您需在数据源管理界面中,配置来源端 MySQL 和目标端 StarRocks 相应的数据源。详见 MySQL 数据源配置、StarRocks 数据源配置。 独享数据集成资源组所在的 VPC 需要和 MySQL 实例、StarR...
我该如何排查并解决此类问题?````undefined"Error_code: 1114; handler error HA_ERR_RECORD_FILE_FULL"````# 问题分析这个错误一般发生在复制失败的只读副本上,或者是写入数据的表已经写满,同时,这个报错信息可能与下面几点有关:1. 已经到达了MyISAM 表最大pointer大小2. 使用Innodb存储引擎的表,其表空间大小已经达到限制3. 涉及到MEMOEY存储引擎的表大小达到限制4. RDS for MySQL 实例磁盘空间不足# 解决方案##...
相对于原生MaterializedMySQL引擎,ByteHouse有如下优势: 简化流程:数据实时去重更新,简化业务逻辑。 精确范围:数据同步范围可选可改,实际应用更便捷。 稳定同步:优化异常问题处理,尽量避免异常情况导致同步任务中断... mysql -u root -passwordmysql> show variables like 'log_%';注意 MaterializeMySQL表引擎用户必须具备MySQL库的以下权限: RELOAD REPLICATION SLAVE REPLICATION CLIENT SELECT PRIVILEGE 当前用户需要拥有mysq...
ClickHouse服务作为MySQL副本,读取Binlog并执行DDL和DML请求,实现了基于MySQL Binlog机制的业务数据库实时同步功能。**这样不依赖其他数据同步工具,就能将MySQL整库数据实时同步到ClickHouse,从而能基于ClickHouse构建实时数据仓库。** ByteHouse是基于ClickHouse增强自研的云原生数据仓库,在社区版ClickHouse的MaterializedMySQL之上进行了功能增强, **让数据同步更稳定,支持便捷地处理同步异常问题。** ...
详见创建 MySQL 实例和 LAS Schema 库管理。 3 注意事项同步解决方案同时支持选择的表数量目前上限为 1000 张,但建议先以 100 张以下表数量来试用。 目标数据库需要提前在湖仓一体分析服务(LAS)中先创建好,暂不支持在解决方案中自动创建。 目前表建立方式为选用已有表时,需要保证目标表 Schema 和源表 Schema 的表名称、字段名称和字段数量数量保持一致。 整库离线同步方案同步数据至 LAS 时,目前仅支持将数据写入分区表,暂不...
本文汇总数据库传输服务 DTS 的 API 接口中使用的数据结构定义详情。 AccountMapping账号信息。在 TaskType 取值为 DataMigration 、ProgressType 取值为 Account 时,可设置的参数信息。被以下接口引用: MySQL2MySQLSettings 参数 类型 是否必选 描述 示例值 Account String 是 待迁移的账号名称。 test**** ResetPassword Bool 否 是否重置密码,取值如下: true:表示重置新密码。 false:表示不重置新密码。默认值。 true Pa...
本文将为您介绍 Doris 集群的基本使用说明。 1 前提条件已创建好 E-MapReduce(简称“EMR”)集群并安装有 Doris 服务,详见:创建集群。 2 MySQL Client连接Doris集群Doris 兼容 MySQL 协议,可使用 MySQL Client 直接... Doris 支持单分区和复合分区两种建表方式。下面以聚合模型为例,分别演示两种分区的建表语句。 3.4.1 非分区表 建立一个名字为 table1 的逻辑表。分桶列为 siteid,桶数为 10。这个表的 schema 如下: 字段名 说明 si...
MySQL(例如源库是第三方云服务的实例)时,您至少需要保留 24 小时的日志(例如 Binlog 日志),建议保留 7 天以上的日志信息,否则 DTS 可能因无法获取日志从而导致任务失败,某些情况下也可能会导致数据丢失。 消费端限制 当消息订阅到 Kafka 时,具有以下限制条件:成功创建订阅任务后,不支持修改 Kafka Partition 的接收策略。 如果消费端为火山引擎 ECS 自建 Kafka 或消息队列 Kafka 版时,创建订阅任务后,请勿修改分区 Partition...