mysql分区性能
社区干货
干货|从MySQL到ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读
之前技术团队采用MySQL作为存储架构,作为一种行式存储的数据库,MySQL对于大量数据的处理效率较低。如果要在MySQL上查询上亿级别的数据,可能需要更高配置的硬件,甚至可能需要采用分片、读写分离等策略来提升性能,这... 数仓的天级 Hive 表以定时任务的方式将 Hive 表内数据按照分区导入 RDS(MySQL) 数据库,同时预计算脚本每天会定时将 RDS 内的数据按需写入缓存(如圈层信息等通用查询)或写回RDS(如圈层的父节点信息等核心数据),生产...
精选文章|MySQL深分页优化
**MySQL深分页优化**进入页面的时间超过15s,一定程度影响业务使用体验。之前做了很多包括索...
ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**# 前言社区版 ClickHouse 推出了[MaterializedMySQL数据库引擎](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2F... 降低了查询性能,又会对源端产生巨大的压力。ByteHouse 支持构建分布式模式的 MaterializedMySQL 库,将每个表都对应同步至 ByteHouse 的一个分布式表,数据不重复存储,能充分利用分布式集群的计算能力,又降低了对源...
特惠活动
mysql分区性能-优选内容
mysql分区性能-相关内容
MySQL 如何整理表空间碎片
# 前言MySQL 在进行大量的 insert,update,delete 之后,表可能出现碎片,从表面上来看,我们可以会发现数据库占用的空间要比我们真实的数据大小要大很多,从性能的角度来说,表空间碎片会影响数据库性能,这是因为 当 MySQL 进行数据扫描时,扫描的大小是表的容量需求上限,也就是数据被写入的区域中处于峰值的部分。对于 delete 操作来说,删除数据时只是在数据行打上 delete Mark 的标签,当下次进行插入时,这部分空间可以重用,但是如果...
MySQL 如何整理表空间碎片
# 前言MySQL 在进行大量的 insert,update,delete 之后,表可能出现碎片,从表面上来看,我们可以会发现数据库占用的空间要比我们真实的数据大小要大很多,从性能的角度来说,表空间碎片会影响数据库性能,这是因为 当 MySQL 进行数据扫描时,扫描的大小是表的容量需求上限,也就是数据被写入的区域中处于峰值的部分。对于 delete 操作来说,删除数据时只是在数据行打上 delete Mark 的标签,当下次进行插入时,这部分空间可以重用,但是如...
MySQL 8.0测试结果
本文介绍 MySQL 8.0 性能测试的测试结果。 按最优线程数对比不同规格性能 SysBench 参数:--oltp-tables-count=64 --oltp-table-size=10000000 产品类型 规格代码 节点规格 单表数据量 表数量 最大连接数 线程数 TPS QPS 高可用版 本地盘类型 rds.mysql.1c2g 1C2G 10000000 64 600 8 305.26 6105.15 rds.mysql.2c4g 2C4G 10000000 64 1200 16 623.39 12467.83 rds.mysql.4c8g 4C8G 10000000 64 2000 32 1260.85 25216.98 rds.mys...
如何排查RDS for MySQL MySQL HA_ERR_RECORD_FILE_FULL问题
RDS for MySQL 实例磁盘空间不足# 解决方案## MyISAM 引擎表达到最大pointer大小您可以运行如下命令来进行相关检查:```mysql> show table status from database_name like 'table_name'\G```您可以使... 您可以使用MySQL 分区表功能[2], 分区表从逻辑上为一张表,底层对应多个数据文件,可以有效的避免这个问题,不过更加建议的是从业务的角度清理历史数据,缩短备份恢复时间。**注**:在使用分区表之前,您应该充分验证分...
如何排查RDS for MySQL MySQL HA_ERR_RECORD_FILE_FULL问题
mysql> show table status from database_name like 'table_name'\G````您可以使用 ALTER TABLE 命令来更改现有表的最大大小,来解决此错误:````undefinedmysql> ALTER TABLE tbl_name MAX_ROWS=1000000000 AVG_ROW_LENGTH=nnn;````或者,您可以调整**myisam_data_pointer_size**[1] 参数设置为更高的值。## Innodb 表空间大小达到最大限制InnoDB 表的表空间大小上限为64TB,如果达到此限制,您可以使用MySQL 分区表功能[2...
MySQL 5.7测试结果
本文介绍 MySQL 5.7 性能测试的测试结果。 按最优线程数对比不同规格性能 SysBench 参数:--oltp-tables-count=64 --oltp-table-size=10000000 产品类型 规格代码 节点规格 单表数据量 表数量 最大连接数 线程数 TPS QPS 高可用版 本地盘类型 rds.mysql.1c2g 1C2G 10000000 64 600 8 314.70 6294.10 rds.mysql.2c4g 2C4G 10000000 64 1200 16 708.46 14169.10 rds.mysql.4c8g 4C8G 10000000 64 2000 32 1781.50 35629.97 rds.mys...
采集 MySQL Binlog 到数据集成托管消息队列
这样可以更加灵活地配置 Topic 的分区数和生命周期。注意 手动创建 Topic 时,选择采集类型为“数据库采集”。操作详见 Topic 管理。 自动建表:若在数据采集-Topic管理中还没有目标 Topic,此时采集方案步骤执行时... 在分库分表场景中,我们通常需要同时采集多个 MySQL 实例的 Binlog 数据。一个采集解决方案不建议配置采集太多的数据源,一般建议同时采集4个左右数据源是比较合适的。您也可以根据 MySQL 实例的 Binlog 产生速度进...
通过MaterializedMySQL导入
都会从MaterializeMySQL数据库中选择resync_table_per_task数量的resync表来生成任务并进行表同步 parallel_in_resync_task Bool false 同一resync任务中多个表的全量同步是否可以并行 自定义schema(表重写 Table Overrides)表覆盖可用于自定义ByteHouse DDL查询,从而允许您对应用程序进行模式优化。这对于控制分区特别有用,分区对MaterializedMySQL的整体性能非常重要。您可以对MaterializedMySQL表重写的模式转换进行以下...
只需五步,ByteHouse实现MaterializedMySQL能力增强
MaterializedMySQL数据库引擎,用于将MySQL中的表映射到ClickHouse中。ClickHouse服务作为MySQL副本,读取Binlog并执行DDL和DML请求,实现了基于MySQL Binlog机制的业务数据库实时同步功能。**这样不依赖其他数据同... 降低了查询性能,又会对源端产生巨大的压力。 ByteHouse支持构建分布式模式的MaterializedMySQL库,将每个表都对应同步至ByteHouse的一个分布式表,**数据不重复存储,能充分利用分布式集群的计算能力,又降...
