此模板可以实现当巨量引擎有新线索创建时,MySql新增数据到指定数据表,节省企业人员统计数据的时间,并将数据做好备份以便查看。 **适用人群:**运营、推广**推荐指数:**⭐⭐⭐⭐⭐ ... 企业内有自建系统开放数据库,可以通过集简云把数据同步到外部系统。此流程通过MySQL数据库添加数据触发,自动在企业微信群机器人内发起工单提醒。**适用人群:**全员**推荐指数:**⭐⭐⭐⭐⭐...
target=https%3A%2F%2Fclickhouse.tech%2Fdocs%2Fen%2Fengines%2Fdatabase-engines%2Fmaterialized-mysql%2F),用于将 MySQL 中的表映射到 ClickHouse 中。ClickHouse 服务作为 MySQL 副本,读取 Binlog 并执行 DDL 和 DML 请求,实现了基于 MySQL Binlog 机制的业务数据库实时同步功能。 这样不依赖其他数据同步工具,就能将 MySQL 整库数据实时同步到 ClickHouse,从而能基于 ClickHouse 构建实时数据仓库。 ByteHouse ...
但深度分析后发现喜欢两个视频的是同一个类型的人,并把他们划分在同一个兴趣圈层中。 要搭建这样一套兴趣圈层平台,不仅需要算法策略,对底层数据存储架构也是一大挑战。抖音每日新增的数据量庞大、业务标签五花八门,更需要满足业务人员对复杂查询的实时性诉求。 之前技术团队采用MySQL作为存储架构,作为一种行式存储的数据库,MySQL对于大量数据的处理效率较低。如果要在MySQL上查询上亿级别的数据,可能需要更...
下面会介绍下这几个指标在RDS 中是如何取值的。# 磁盘临时表数量例如 MySQL 在执行order by,group by 查询时,通常会建立一个或两个临时表,当临时表较小时,可以放到内存中,较大时则会存在于磁盘上。为了避免翻译的准确性问题,这里使用 MySQL 官方文档进行说明:- The number of internal on-disk temporary tables created by the server while executing statements[1].- If an internal temporary table is created as...
下面会介绍下这几个指标在RDS 中是如何取值的。# 磁盘临时表数量例如 MySQL 在执行order by,group by 查询时,通常会建立一个或两个临时表,当临时表较小时,可以放到内存中,较大时则会存在于磁盘上。为了避免翻译的准确性问题,这里使用 MySQL 官方文档进行说明:- The number of internal on-disk temporary tables created by the server while executing statements[1].- If an internal temporary table is created as...
下面会介绍下这几个指标在RDS 中是如何取值的。# 磁盘临时表数量例如 MySQL 在执行order by,group by 查询时,通常会建立一个或两个临时表,当临时表较小时,可以放到内存中,较大时则会存在于磁盘上。为了避免翻译的准确性问题,这里使用 MySQL 官方文档进行说明:* The number of internal on-disk temporary tables created by the server while executing statements[1].* If an internal temporary table is created as an ...
MaterializedMySQL数据库引擎,用于将MySQL中的表映射到ClickHouse中。ClickHouse服务作为MySQL副本,读取Binlog并执行DDL和DML请求,实现了基于MySQL Binlog机制的业务数据库实时同步功能。**这样不依赖其他数据同步工具,就能将MySQL整库数据实时同步到ClickHouse,从而能基于ClickHouse构建实时数据仓库。** ByteHouse是基于ClickHouse增强自研的云原生数据仓库,在社区版ClickHouse的MaterializedMySQL之上进行了功能增...
仅支持将数据写入非分区表,暂不支持写入数据至分区表。 支持采集 EMR-3.1.1 及以上版本的 StarRocks 数据,其中 EMR-3.1.1 集群仅支持在解决方案中使用已有表,EMR-3.2.1 支持使用已有表和自动建表功能。 4 数据同步解决方案4.1 数据源配置在配置实时整库同步解决方案前,您需在数据源管理界面中,配置来源端 MySQL 和目标端 StarRocks 相应的数据源。详见 MySQL 数据源配置、StarRocks 数据源配置。 独享数据集成资源组所在的 VPC...
MySQL 是常用的关系型数据库,在 Kubernetes 中,可借助开源的 mysqld-exporter 来使用 托管 Prometheus(VMP) 监控 MySQL 的运行状态,本文为您介绍如何在 VKE 集群中部署 mysqld-exporter,并实现对 MySQL 的监控。 前提条件已注册并开通火山引擎托管 Prometheus(VMP)服务。 已创建托管 Prometheus 工作区,详情请参见 创建工作区。 容器服务集群已接入托管 Prometheus,详情请参见 接入托管 Prometheus。 已在集群中创建 CRD 资源,详...
一键实时整库同步方案支持全增量一体化同步,本实践中,先将 MySQL 源端全量数据通过离线任务同步方式迁移,然后再通过实时同步增量任务,将增量数据采集至目标端 ByteHouse 云数仓版(ByteHouse CDW)数据库表中。您也可以选择单独进行实时增量数据同步,该场景适用于您已经通过其他方式将全量数据同步至 ByteHouse CDW,本文为您介绍如何创建一键实时同步,将全量和增量数据同步至 ByteHouse CDW 数据库中。 1 前置操作已开通并创建 Dat...
托管 Prometheus 服务提供基于 exporter 的方式来监控 MySQL 运行状态,本文为您介绍如何在集群中部署 mysqld-exporter,并实现对 MySQL 的监控。 前提条件已注册并开通火山引擎容器服务(VKE)。 已创建托管 Prometheus 工作区,详情请参见 创建工作区。 VKE 集群已接入托管 Prometheus,详情请参见 容器服务接入。 已在 VKE 集群中创建 PodMonitor CRD 资源,详情请参见 创建 PodMonitor CRD 资源。 已在 VKE 集群中部署 Grafana 并接...
默认情况下会从最新的 Binlog 位点开始采集。您也可以重置点位,选择为 MySQL 实例中存在的任意 Binlog 位点。通常情况下我们会进行一次数据库表的全量同步,在此之前我们只需要从最新 Binlog 位点采集即可。 在分库分表场景中,我们通常需要同时采集多个 MySQL 实例的 Binlog 数据。一个采集解决方案不建议配置采集太多的数据源,一般建议同时采集4个左右数据源是比较合适的。您也可以根据 MySQL 实例的 Binlog 产生速度进行采集数据...
详见创建 MySQL 实例和 LAS Schema 库管理。 3 注意事项同步解决方案同时支持选择的表数量目前上限为 1000 张,但建议先以 100 张以下表数量来试用。 目标数据库需要提前在湖仓一体分析服务(LAS)中先创建好,暂不支持在解决方案中自动创建。 目前表建立方式为选用已有表时,需要保证目标表 Schema 和源表 Schema 的表名称、字段名称和字段数量数量保持一致。 整库离线同步方案同步数据至 LAS 时,目前仅支持将数据写入分区表,暂不...