无法利用ClickHouse集群的分布式计算存储能力;如果在集群中每个节点都建一个同步库,则源端一份数据会被同步一份全量至每个ClickHouse节点,既浪费了存储空间,降低了查询性能,又会对源端产生巨大的压力。 ByteHouse支持构建分布式模式的MaterializedMySQL库,将每个表都对应同步至ByteHouse的一个分布式表,**数据不重复存储,能充分利用分布式集群的计算能力,又降低了对源端的同步压力。****/ 可视化运维 /**...
无法利用 ClickHouse 集群的分布式计算存储能力;如果在集群中每个节点都建一个同步库,则源端一份数据会被同步一份全量至每个 ClickHouse 节点,既浪费了存储空间,降低了查询性能,又会对源端产生巨大的压力。ByteHouse 支持构建分布式模式的 MaterializedMySQL 库,将每个表都对应同步至 ByteHouse 的一个分布式表,数据不重复存储,能充分利用分布式集群的计算能力,又降低了对源端的同步压力。## 可视化运维ByteHouse 同时提供...
MySQL 和 PostgreSQL 内核。- 高可用:在存储层的分布式存储池里实现了数据多副本,并且可以跨多个机房部署,以提高系统的可用性。- 高性能:可以部署为集群模式,在集群模式下集群性能肯定是远超单机的。- 成本低:由于计算节点和存储节点可以独立扩缩容,互相不影响,不需要扩计算的时候同时扩存储的盘,然后扩盘的时候也不需要同时扩 CPU,因此成本比较低。同时我们在存储层做了很多高压缩比的技术方案,后面会详细介绍。- 超...
# **场景介绍**如果您需要从 AWS Aurora for MySQL 迁移到火山引擎 RDS MySQL,建议您提前查看此 [[使用限制(源库为 MySQL)]](https://www.volcengine.com/docs/6390/79140),其中提到,如果您需要实现增量复制,需要... 在自建 MySQL 中,开启 binlog 日志记录,需要设置此参数:log_bin。而在 AWS Aurora for MySQL 中,如果需要打开 binlog 日志记录,需要在集群参数组中修改参数 binlog_format = ROW。需要注意的是,您无法修改默认参数...
创建源端数据源 MySQL 实例,目标端火山引擎 E-MapReduce(EMR)Doris 集群类型。详见创建 MySQL 实例和 创建 Doris 集群。 2 方案关键步骤概述目标表创建:将源端表数据写入到目标表中,目标表创建可以是以下两种方式: 已有表:手动在目标数据库环境中,已创建好源端同名表来接收数据,此时方案步骤执行时,将跳过建表的流程。 自动建表:在目标数据库环境中,还没有与源端数据表同名的目标表,此时方案步骤执行时,会自动在流程中创建同名...
MySQL 是常用的关系型数据库,在 Kubernetes 中,可借助开源的 mysqld-exporter 来使用 托管 Prometheus(VMP) 监控 MySQL 的运行状态,本文为您介绍如何在 VKE 集群中部署 mysqld-exporter,并实现对 MySQL 的监控。 前提条件已注册并开通火山引擎托管 Prometheus(VMP)服务。 已创建托管 Prometheus 工作区,详情请参见 创建工作区。 容器服务集群已接入托管 Prometheus,详情请参见 接入托管 Prometheus。 已在集群中创建 CRD 资源,详...
创建源端数据源 MySQL 实例,目标端火山引擎 E-MapReduce(EMR)StarRocks 集群类型。详见创建 MySQL 实例和 创建 StarRocks 集群。 2 方案关键步骤概述目标表创建:将源端表数据写入到目标表中,目标表创建可以是以下两种方式: 已有表:手动在目标数据库环境中,已创建好源端同名表来接收数据,此时方案步骤执行时,将跳过建表的流程。 自动建表:在目标数据库环境中,还没有与源端数据表同名的目标表,此时方案步骤执行时,会自动在流程中...
1 支持的版本支持采集 EMR-3.1.1 及以上 StarRocks 集群和 OLAP 服务中 1.1.0 及以上版本全托管 StarRocks 引擎中的数据。 2 使用前提2.1 准备MySQL的数据库信息准备云数据库MySQL,建立在同一个VPC网络内,您可前往控制台创建MySQL实例 2.2 获取StarRocks的数据库信息StarRocks 数据源配置时,EMR 集群对应的集群信息、数据库用户名密码需填写正确: 填写的数据库用户名信息,必须拥有相应数据库表的读写权限,来保障任务数据能够被...
DataSail 一键实时整库同步方案支持全增量一体化同步,先将 MySQL 全量数据同步迁移,然后再实时同步增量数据至目标端 StarRocks 中。您也可以选择单独进行实时增量数据同步,该场景适用于已经通过其他方式将全量数据... 创建源端数据源 MySQL 实例,目标端火山引擎 E-MapReduce(EMR) StarRocks集群。详见创建 MySQL 实例和 创建 StarRocks 集群 。 2 方案关键步骤概述目标表创建:将源端表数据写入到目标表中,目标表创建可以是以下两种...
MySQL 和 PostgreSQL 内核。- 高可用:在存储层的分布式存储池里实现了数据多副本,并且可以跨多个机房部署,以提高系统的可用性。- 高性能:可以部署为集群模式,在集群模式下集群性能肯定是远超单机的。- 成本低:由于计算节点和存储节点可以独立扩缩容,互相不影响,不需要扩计算的时候同时扩存储的盘,然后扩盘的时候也不需要同时扩 CPU,因此成本比较低。同时我们在存储层做了很多高压缩比的技术方案,后面会详细介绍。- 超...
# **场景介绍**如果您需要从 AWS Aurora for MySQL 迁移到火山引擎 RDS MySQL,建议您提前查看此 [[使用限制(源库为 MySQL)]](https://www.volcengine.com/docs/6390/79140),其中提到,如果您需要实现增量复制,需要... 在自建 MySQL 中,开启 binlog 日志记录,需要设置此参数:log_bin。而在 AWS Aurora for MySQL 中,如果需要打开 binlog 日志记录,需要在集群参数组中修改参数 binlog_format = ROW。需要注意的是,您无法修改默认参数...
创建源端数据源 MySQL 实例,目标端火山引擎 ByteHouse云数仓版。详见创建 MySQL 实例和 开通ByteHouse云数仓版服务。 2 注意事项同步解决方案同时支持选择的表数量目前上限为 1000 张,但建议先以 100 张以下表数量来试用。 目标端 ByteHouse CDW 库需要提前在集群中先创建好,暂不支持在解决方案中自动创建。创建 ByteHouse 数据库,详见数据库表及视图。 3 数据同步解决方案 3.1 数据源配置 3.1.1 MySQL数据源配置(源端) 在配置...
Redis 与 MySQL 数据一致性问题怎么应对?今天「码哥」跟大家一起深入探索**缓存的工作机制和缓存一致性应对方案**。在本文正式开始之前,我觉得我们需要先取得以下两点的共识:1. 缓存必须要有过期时间;2. ... 势必要引入 `2PC` 或 `Paxos` 等分布式一致性协议,或者分布式锁等等,这个在实现上是有难度的,而且一定会对性能有影响。如果真的对数据的一致性要求这么高,那引入缓存是否真的有必要呢?## 2. 缓存的使用策略在...