mysql分布式读写
社区干货
ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化
target=https%3A%2F%2Fclickhouse.tech%2Fdocs%2Fen%2Fengines%2Fdatabase-engines%2Fmaterialized-mysql%2F),用于将 MySQL 中的表映射到 ClickHouse 中。ClickHouse 服务作为 MySQL 副本,读取 Binlog 并执行 DDL ... MySQL 很大程度了解决了 MySQL 库到 ClickHouse 之间的数据实时同步问题,但也存在不少问题导致其很难应用到生产应用中,主要问题如下:- 配置选项少社区版 MaterializedMySQL 不支持同步到分布式表,不支持跳过...
只需五步,ByteHouse实现MaterializedMySQL能力增强
MaterializedMySQL数据库引擎,用于将MySQL中的表映射到ClickHouse中。ClickHouse服务作为MySQL副本,读取Binlog并执行DDL和DML请求,实现了基于MySQL Binlog机制的业务数据库实时同步功能。**这样不依赖其他数据同... 社区版MaterializedMySQL不支持同步到分布式表,不支持跳过不兼容DDL等功能,缺乏这些功能很难将MaterializedMySQL用于实际应用中。 ****●** 运维困难**社区版MaterializedMySQL不支持同步异常重新同步...
分布式数据库在抖音春晚活动中的应用
还是要把兼容 MySQL 和 PG 生态放在高优先级上。这时候可能有同学会问,既然开源的 MySQL 和开源的 PG 发展得这么好,它们的生态非常完善,用户也非常多,排名也很靠前,我们为什么还需要去开发分布式数据库?这个问题... 读写可能会被放大,使用起来性能较差,不是那么友好。第二点是会遇到本地磁盘的容量限制。在传统的架构里,单机数据库是跑在单节点上的,单节点自然会受到本地磁盘容量的限制,大不了在一个节点上挂十几块盘,总容量也...
掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
导致线程读取到旧数据。> 为何会出现数据一致性问题呢?把 Redis 作为缓存的时候,当数据发生改变我们需要双写来保证缓存与数据库的数据一致。数据库跟缓存,毕竟是两套系统,如果要保证强一致性,势必要引入 `2PC` 或 `Paxos` 等分布式一致性协议,或者分布式锁等等,这个在实现上是有难度的,而且一定会对性能有影响。如果真的对数据的一致性要求这么高,那引入缓存是否真的有必要呢?## 2. 缓存的使用策略在使用缓存时,通常...
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通过MaterializedMySQL导入
为了强化实时数仓的能力,便于将 MySQL 中的表映射到 ByteHouse 企业版中,ByteHouse 引入了MaterializedMySQL 数据库引擎,ByteHouse 服务作为MySQL副本,可以读取 Binlog 并执行 DDL 和 DML 请求,实现了基于 MySQL B... Parameter Value default_authentication_plugin mysql_native_password 开启GTID模式; Parameter Value gtid-mode ON enforce-gtid-consistency ON 配置样例:在/etc/my.cnf文件中[mysqld]下写入以下配...
掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
导致线程读取到旧数据。> 为何会出现数据一致性问题呢?把 Redis 作为缓存的时候,当数据发生改变我们需要双写来保证缓存与数据库的数据一致。数据库跟缓存,毕竟是两套系统,如果要保证强一致性,势必要引入 `2PC` 或 `Paxos` 等分布式一致性协议,或者分布式锁等等,这个在实现上是有难度的,而且一定会对性能有影响。如果真的对数据的一致性要求这么高,那引入缓存是否真的有必要呢?## 2. 缓存的使用策略在使用缓存时,通常...
分布式数据库在抖音春晚活动中的应用
还是要把兼容 MySQL 和 PG 生态放在高优先级上。 这时候可能有同学会问,既然开源的 MySQL 和开源的 PG 发展得这么好,它们的生态非常完善,用户也非常多,排名也很靠前,我们为什么还需要去开发分布式数据库?这个... 读写可能会被放大,使用起来性能较差,不是那么友好。第二点是会遇到 **本地磁盘的容量限制** 。在传统的架构里,单机数据库是跑在单节点上的,单节点自然会受到本地磁盘容量的限制,大不了在一个节点上挂十几块盘,...
如何构建企业内的 TiDB 自运维体系
MySQL 作为被使用最多的开源关系型数据库,从社区活跃度、产品成熟度、周边生态工具、解决方案积累等方面来看都是非常优先的产品。主从架构的 MySQL 维护成本极低,当主库异常或无法修复时,我们只需要切换即可。另外得益于优秀的社区生态,运维工具、数据库接入组件、数据同步组件都有非常多的成熟工具,稍加改造就可以实现本地化适配。- - TiDB 分布式的架构的设计没有像 MySQL 这样的主从,每个存储节点都是提供读写。当一个...
应用场景
应对方法性能强劲稳定:云数据库 veDB MySQL 版实例支持 1 个主节点和最多 15 个只读节点,支持分钟级快速升降配和百万级 QPS,提供高并发状态下优秀的数据写入能力,轻松应对业务峰值。 海量数据存储:存储容量按需使用,最多可支持 128TiB 存储空间,免去合区合服的繁琐操作。 企业应用业务特点对数据库的高可用、高可靠、高安全有非常严格的要求,同时要保障数据的一致性。 应对方法数据一致性保障:共享分布式存储的设计,彻底解决主...
MySQL 内存相关参数说明
# 前言内存指标是 RDS for MySQL 最重要的指标之一,不合理的参数配置,待优化的 SQL 可能导致内存利用率持续升高,严重时会导致实例 OOM,进而导致主从切换。本文从参数的角度分析 MySQL 内存的组成部分。# sessio... **innodb_buffer_pool_size**:buffer pool 是 MySQL 中最终要的缓存。其中会存储数据页,undo 页,索引页 以及一些字典信息。对数据的读写操作,首先会对 buffer pool 进行相应的操作,然后才会与存储引擎层进行交互。...
读写分离
存在复制延迟的情况,如何保证查询的一致性?您可以为使用的连接终端地址选择合适的一致性级别,veDB MySQL 支持三种一致性级别,从高到低分别为全局一致性、会话一致性和最终一致性,详情请参见一致性级别。 为什么读取不到刚插入的数据?这个问题是由于连接终端配置的一致性级别导致的,veDB MySQL 支持以下三种一致性级别: 最终一致性:不能保证立即读取到最新的数据,只能保证最终都能读取到已更新的数据。 会话一致性:保证同一个会话...
MySQL "双1" 参数详解
# 前言MySQL 数据库中有两个非常重要的参数,一个是**innodb_flush_log_at_trx_commit**,另外一个是**sync_binlog**,这两个参数称之为双一参数,前者控制了redo log 的刷盘机制,后者控制了binlog 的刷盘机制。这... 1: 每次事务提交都会进行log buffer的写入log file(数据库),并且flush到磁盘中(系统)- 2:每次事务提交都会进行log buffer的写入到file system buffer(系统缓存),但是flush操作是每秒进行一次(系统) 如下图:...
干货|从MySQL到ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读
之前技术团队采用MySQL作为存储架构,作为一种行式存储的数据库,MySQL对于大量数据的处理效率较低。如果要在MySQL上查询上亿级别的数据,可能需要更高配置的硬件,甚至可能需要采用分片、读写分离等策略来提升性能,这... 数仓的天级 Hive 表以定时任务的方式将 Hive 表内数据按照分区导入 RDS(MySQL) 数据库,同时预计算脚本每天会定时将 RDS 内的数据按需写入缓存(如圈层信息等通用查询)或写回RDS(如圈层的父节点信息等核心数据),生产...
