mysql分布式集群
社区干货
ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化
无法利用 ClickHouse 集群的分布式计算存储能力;如果在集群中每个节点都建一个同步库,则源端一份数据会被同步一份全量至每个 ClickHouse 节点,既浪费了存储空间,降低了查询性能,又会对源端产生巨大的压力。ByteHouse 支持构建分布式模式的 MaterializedMySQL 库,将每个表都对应同步至 ByteHouse 的一个分布式表,数据不重复存储,能充分利用分布式集群的计算能力,又降低了对源端的同步压力。## 可视化运维ByteHouse 同时提供...
只需五步,ByteHouse实现MaterializedMySQL能力增强
无法利用ClickHouse集群的分布式计算存储能力;如果在集群中每个节点都建一个同步库,则源端一份数据会被同步一份全量至每个ClickHouse节点,既浪费了存储空间,降低了查询性能,又会对源端产生巨大的压力。 ByteHouse支持构建分布式模式的MaterializedMySQL库,将每个表都对应同步至ByteHouse的一个分布式表,**数据不重复存储,能充分利用分布式集群的计算能力,又降低了对源端的同步压力。****/ 可视化运维 /**...
如何构建企业内的 TiDB 自运维体系
且有状态的存储层 TiKV 是分布式存储。所以单从上面定义的扩展性来说,确实对比 MySQL 有很大优势。集群处理能力和存储能力,可以通过扩容 TiDB Server、TiKV 简单实现。这里需要注意的是,TiKV 属于有状态服务,扩容会涉及到数据的 Reblance,过程中 TiKV(region 迁移) 和 PD(调度) 产生大量交互,为避免影响业务,扩缩容过程中需要关注集群情况,根据需求适当调整迁移力度。* **性能**- - MySQL关于 RT。MySQL 由于是单机数据库...
分布式数据库在抖音春晚活动中的应用
兼容性好:DB Instance可以100% 兼容 MySQL 和 PostgreSQL 内核。- 高可用:在存储层的分布式存储池里实现了数据多副本,并且可以跨多个机房部署,以提高系统的可用性。- 高性能:可以部署为集群模式,在集群模式下集群性能肯定是远超单机的。- 成本低:由于计算节点和存储节点可以独立扩缩容,互相不影响,不需要扩计算的时候同时扩存储的盘,然后扩盘的时候也不需要同时扩 CPU,因此成本比较低。同时我们在存储层做了很多高压...
特惠活动
mysql分布式集群-优选内容
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使用托管 Prometheus 监控 MySQL
MySQL 是常用的关系型数据库,在 Kubernetes 中,可借助开源的 mysqld-exporter 来使用 托管 Prometheus(VMP) 监控 MySQL 的运行状态,本文为您介绍如何在 VKE 集群中部署 mysqld-exporter,并实现对 MySQL 的监控。 前提条件已注册并开通火山引擎托管 Prometheus(VMP)服务。 已创建托管 Prometheus 工作区,详情请参见 创建工作区。 容器服务集群已接入托管 Prometheus,详情请参见 接入托管 Prometheus。 已在集群中创建 CRD 资源,详...
分布式数据库在抖音春晚活动中的应用
兼容性好:DB Instance可以100% 兼容 MySQL 和 PostgreSQL 内核。- 高可用:在存储层的分布式存储池里实现了数据多副本,并且可以跨多个机房部署,以提高系统的可用性。- 高性能:可以部署为集群模式,在集群模式下集群性能肯定是远超单机的。- 成本低:由于计算节点和存储节点可以独立扩缩容,互相不影响,不需要扩计算的时候同时扩存储的盘,然后扩盘的时候也不需要同时扩 CPU,因此成本比较低。同时我们在存储层做了很多高压...
通过MaterializedMySQL导入
分布式同步MySQL数据到ByteHouse zookeeper_session_expiration_check_period_s UInt64 60 分片模式下ZooKeeper会话过期检查周期,单位为秒。 execute_dml_fail_max_retry_timeout_s UInt64 600 执行 dml 操作失败时重试超时,以秒为单位。 retry_execute_dml_sleep_ms UInt64 2000 重试执行 dml cmd 之间的睡眠时间 inner_query_distributed_ddl_task_timeout UInt64 30 集群中所有主机的 DDL 查询响应超时。 如果...
什么是云数据库 veDB MySQL 版
云数据库 veDB MySQL 版 100% 兼容 MySQL,适用于企业多样化的数据库应用场景。 产品介绍云数据库 veDB MySQL 版采用计算存储分离架构,最多支持 128TiB 的超大容量结构化数据存储,单个数据库集群最多可扩展至 16 个... 便可将应用程序迁移至云数据库 veDB MySQL 版数据库上,实例地址默认支持自动读写分离功能。 SQL 计算解析层:基于自研分布式技术实现计算存储分离,其中写请求仅由主节点处理,读请求将自动分摊到所有节点处理。支持...
MySQL_to_Doris 整库实时
创建源端数据源 MySQL 实例,目标端火山引擎 E-MapReduce(EMR)Doris 集群类型。详见创建 MySQL 实例和 创建 Doris 集群。 2 方案关键步骤概述目标表创建:将源端表数据写入到目标表中,目标表创建可以是以下两种方式: 已有表:手动在目标数据库环境中,已创建好源端同名表来接收数据,此时方案步骤执行时,将跳过建表的流程。 自动建表:在目标数据库环境中,还没有与源端数据表同名的目标表,此时方案步骤执行时,会自动在流程中创建同名...
迁移AWS Aurora MySQL前的准备工作
# **场景介绍**如果您需要从 AWS Aurora for MySQL 迁移到火山引擎 RDS MySQL,建议您提前查看此 [[使用限制(源库为 MySQL)]](https://www.volcengine.com/docs/6390/79140),其中提到,如果您需要实现增量复制,需要... 在自建 MySQL 中,开启 binlog 日志记录,需要设置此参数:log_bin。而在 AWS Aurora for MySQL 中,如果需要打开 binlog 日志记录,需要在集群参数组中修改参数 binlog_format = ROW。需要注意的是,您无法修改默认参数...
计费项与价格
mysql.x8.8xlarge 64核 512GiB 55.67 28160 通用型 vedb.mysql.g4.large 4核 16GiB 1.77 850 vedb.mysql.g4.xlarge 8核 32GiB 3.44 1650 vedb.mysql.g4.2xlarge 16核 64GiB 6.77 3250 vedb.mysql.g4.4xlarge 32核 128GiB 13.54 6450 vedb.mysql.g8.2xlarge 16核 128GiB 10.83 5140 存储空间存储空间的计费步长为 1GiB,各计费类型的价格如下所示。 类型 存储规格码 按量计费(元/GiB/小时) 包年包月(元/GiB/月) 集群分布式存储 ved...
使用Serveless Flink实现MySQL到StarRocks数据集成
1 支持的版本支持采集 EMR-3.1.1 及以上 StarRocks 集群和 OLAP 服务中 1.1.0 及以上版本全托管 StarRocks 引擎中的数据。 2 使用前提2.1 准备MySQL的数据库信息准备云数据库MySQL,建立在同一个VPC网络内,您可前往控制台创建MySQL实例 2.2 获取StarRocks的数据库信息StarRocks 数据源配置时,EMR 集群对应的集群信息、数据库用户名密码需填写正确: 填写的数据库用户名信息,必须拥有相应数据库表的读写权限,来保障任务数据能够被...
MySQL_to_StarRocks 实时整库同步
创建源端数据源 MySQL 实例,目标端火山引擎 E-MapReduce(EMR)StarRocks 集群类型。详见创建 MySQL 实例和 创建 StarRocks 集群。 2 方案关键步骤概述目标表创建:将源端表数据写入到目标表中,目标表创建可以是以下两种方式: 已有表:手动在目标数据库环境中,已创建好源端同名表来接收数据,此时方案步骤执行时,将跳过建表的流程。 自动建表:在目标数据库环境中,还没有与源端数据表同名的目标表,此时方案步骤执行时,会自动在流程中...
