mysql分片分区
社区干货
从MySQL到ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读
之前技术团队采用MySQL作为存储架构,作为一种行式存储的数据库,MySQL对于大量数据的处理效率较低。如果要在MySQL上查询上亿级别的数据,可能需要更高配置的硬件,甚至可能需要采用分片、读写分离等策略来提升性能,这... 圈层生产流程:数仓的天级 Hive 表以定时任务的方式将 Hive 表内数据按照分区导入 RDS(MySQL) 数据库,同时预计算脚本每天会定时将 RDS 内的数据按需写入缓存(如圈层信息等通用查询)或写回RDS(如圈层的父节点信息等核...
干货|从MySQL到ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读
之前技术团队采用MySQL作为存储架构,作为一种行式存储的数据库,MySQL对于大量数据的处理效率较低。如果要在MySQL上查询上亿级别的数据,可能需要更高配置的硬件,甚至可能需要采用分片、读写分离等策略来提升性能,这... 数仓的天级 Hive 表以定时任务的方式将 Hive 表内数据按照分区导入 RDS(MySQL) 数据库,同时预计算脚本每天会定时将 RDS 内的数据按需写入缓存(如圈层信息等通用查询)或写回RDS(如圈层的父节点信息等核心数据),生产...
ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**# 前言社区版 ClickHouse 推出了[MaterializedMySQL数据库引擎](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2F... 不支持按分片逻辑将数据分布到所有节点,无法利用 ClickHouse 集群的分布式计算存储能力;如果在集群中每个节点都建一个同步库,则源端一份数据会被同步一份全量至每个 ClickHouse 节点,既浪费了存储空间,降低了查询性...
只需五步,ByteHouse实现MaterializedMySQL能力增强
MaterializedMySQL数据库引擎,用于将MySQL中的表映射到ClickHouse中。ClickHouse服务作为MySQL副本,读取Binlog并执行DDL和DML请求,实现了基于MySQL Binlog机制的业务数据库实时同步功能。**这样不依赖其他数据同... 社区版MaterializedMySQL的每个同步任务会将源端的一个库同步至ClickHouse的某个节点,不支持按分片逻辑将数据分布到所有节点,无法利用ClickHouse集群的分布式计算存储能力;如果在集群中每个节点都建一个同步库,则源...
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只需五步,ByteHouse实现MaterializedMySQL能力增强
MaterializedMySQL数据库引擎,用于将MySQL中的表映射到ClickHouse中。ClickHouse服务作为MySQL副本,读取Binlog并执行DDL和DML请求,实现了基于MySQL Binlog机制的业务数据库实时同步功能。**这样不依赖其他数据同... 社区版MaterializedMySQL的每个同步任务会将源端的一个库同步至ClickHouse的某个节点,不支持按分片逻辑将数据分布到所有节点,无法利用ClickHouse集群的分布式计算存储能力;如果在集群中每个节点都建一个同步库,则源...
如何排查RDS for MySQL MySQL HA_ERR_RECORD_FILE_FULL问题
mysql> show table status from database_name like 'table_name'\G````您可以使用 ALTER TABLE 命令来更改现有表的最大大小,来解决此错误:````undefinedmysql> ALTER TABLE tbl_name MAX_ROWS=1000000000 AVG_ROW_LENGTH=nnn;````或者,您可以调整**myisam_data_pointer_size**[1] 参数设置为更高的值。## Innodb 表空间大小达到最大限制InnoDB 表的表空间大小上限为64TB,如果达到此限制,您可以使用MySQL 分区表功能[2...
MySQL_to_Doris 整库实时
仅支持将数据写入非分区表,暂不支持写入数据至分区表。 支持采集 EMR-3.1.1 及以上 Doris 集群版本的数据,其中 EMR-3.1.1 集群仅支持在解决方案中使用已有表,EMR-3.2.1 支持使用已有表和自动建表功能。 4 数据同步解决方案4.1 数据源配置在配置实时整库同步解决方案前,您需在数据源管理界面中,配置来源端 MySQL 和目标端 Doris 相应的数据源。详见 MySQL 数据源配置、Doris 数据源配置。 独享数据集成资源组所在的 VPC 需要和 ...
如何排查RDS for MySQL MySQL HA_ERR_RECORD_FILE_FULL问题
RDS for MySQL 实例磁盘空间不足# 解决方案## MyISAM 引擎表达到最大pointer大小您可以运行如下命令来进行相关检查:```mysql> show table status from database_name like 'table_name'\G```您可以使... 您可以使用MySQL 分区表功能[2], 分区表从逻辑上为一张表,底层对应多个数据文件,可以有效的避免这个问题,不过更加建议的是从业务的角度清理历史数据,缩短备份恢复时间。**注**:在使用分区表之前,您应该充分验证分...
配置 MySQL 数据源
MySQL 数据源为您提供读取和写入 MySQL 的双向通道数据集成能力,实现不同数据源与 MySQL 之间进行数据传输。本文为您介绍 DataSail 的 MySQL 数据同步的能力支持情况。 说明 火山引擎 VeDB-MySQL 数据库,与 MySQL ... 同步任务不会进行分片,并以单并发的方式同步所有的数据; 建议使用主键或有索引的列作为切分键,切分键配置没有索引的列同步任务会比较慢; 说明 目前仅支持类型为整型或字符串的字段作为切分建。 4.3.2 MySQL 批式...
MySQL_to_StarRocks 实时整库同步
仅支持将数据写入非分区表,暂不支持写入数据至分区表。 支持采集 EMR-3.1.1 及以上版本的 StarRocks 数据,其中 EMR-3.1.1 集群仅支持在解决方案中使用已有表,EMR-3.2.1 支持使用已有表和自动建表功能。 4 数据同步解决方案4.1 数据源配置在配置实时整库同步解决方案前,您需在数据源管理界面中,配置来源端 MySQL 和目标端 StarRocks 相应的数据源。详见 MySQL 数据源配置、StarRocks 数据源配置。 独享数据集成资源组所在的 VPC...
基础使用
本文介绍StarRocks集群的基本使用说明。 1 MySQL Client连接StarRocks集群StarRocks兼容MySQL协议,可使用MySQL Client直接连接FE进行相关SQL操作。 bash mysql -h 127.0.0.1 -P9030 -u root -p初次登录时, 需要在F... StarRocks 支持单分区和复合分区两种建表方式。 下面以聚合模型为例,分别演示两种分区的建表语句。 2.4.1 非分区表 建立一个名字为 table1 的逻辑表。分桶列为 siteid,桶数为 10。这个表的 schema 如下: siteid:类...
采集 MySQL Binlog 到数据集成托管消息队列
创建数据源操作详见 MySQL 数据源配置、DataSail 数据源配置、Doris 数据源配置。 2 注意事项目标表创建:将源端表数据写入到目标表中,目标表创建可以是以下两种方式:使用已有表:已经手动在数据采集-Topic管理中创建好 Topic。采集方案步骤执行时,将跳过创建 Topic 的流程。建议手动进行 Topic 的创建,这样可以更加灵活地配置 Topic 的分区数和生命周期。注意 手动创建 Topic 时,选择采集类型为“数据库采集”。操作详见 Topic 管...
MySQL_to_LAS 离线整库
详见创建 MySQL 实例和 LAS Schema 库管理。 3 注意事项同步解决方案同时支持选择的表数量目前上限为 1000 张,但建议先以 100 张以下表数量来试用。 目标数据库需要提前在湖仓一体分析服务(LAS)中先创建好,暂不支持在解决方案中自动创建。 目前表建立方式为选用已有表时,需要保证目标表 Schema 和源表 Schema 的表名称、字段名称和字段数量数量保持一致。 整库离线同步方案同步数据至 LAS 时,目前仅支持将数据写入分区表,暂不...
