mysql分片分表区别
社区干货
Elasticsearch 原理与在直播运营平台的实践
在持续建设基于 ES 的跨域数据聚合服务中发现 ES 的很多特性跟 MySQL 等常用数据库差别较大,本文会分享 ES 的实现原理、在直播平台中的业务选型建议及实践中遇到的问题和思考。Elasticsearch 是一种分布式的... 对外部屏蔽分片细节,用户不需要感知读写路由;2. 可伸缩:水平扩展容易,不需要像 MySQL 一样手动分库分表或借助第三方组件;3. 速度快:各分片并行计算,检索速度快;4. 全文检索:多项针对性优化,比如通过各种分词插件...
只需五步,ByteHouse实现MaterializedMySQL能力增强
MaterializedMySQL数据库引擎,用于将MySQL中的表映射到ClickHouse中。ClickHouse服务作为MySQL副本,读取Binlog并执行DDL和DML请求,实现了基于MySQL Binlog机制的业务数据库实时同步功能。**这样不依赖其他数据同... 社区版MaterializedMySQL的每个同步任务会将源端的一个库同步至ClickHouse的某个节点,不支持按分片逻辑将数据分布到所有节点,无法利用ClickHouse集群的分布式计算存储能力;如果在集群中每个节点都建一个同步库,则源...
ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**# 前言社区版 ClickHouse 推出了[MaterializedMySQL数据库引擎](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2F... 不支持按分片逻辑将数据分布到所有节点,无法利用 ClickHouse 集群的分布式计算存储能力;如果在集群中每个节点都建一个同步库,则源端一份数据会被同步一份全量至每个 ClickHouse 节点,既浪费了存储空间,降低了查询性...
干货|从MySQL到ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读
之前技术团队采用MySQL作为存储架构,作为一种行式存储的数据库,MySQL对于大量数据的处理效率较低。如果要在MySQL上查询上亿级别的数据,可能需要更高配置的硬件,甚至可能需要采用分片、读写分离等策略来提升性能,这... 当前圈层架构简单且为区分查询场景,与数据库直接交互且仅支持简单的同步查询,当业务需要较复杂的泛化圈选条件时,需要用户在平台等待超过15s。 从未来规划,目前以 RDS 为存储的同步查询架构已无法支持需要...
特惠活动
mysql分片分表区别-优选内容
mysql分片分表区别-相关内容
配置 MySQL 数据源
MySQL 数据源为您提供读取和写入 MySQL 的双向通道数据集成能力,实现不同数据源与 MySQL 之间进行数据传输。本文为您介绍 DataSail 的 MySQL 数据同步的能力支持情况。 说明 火山引擎 VeDB-MySQL 数据库,与 MySQL ... 分库分表 MySQL 支持分库分表形式读取,单击添加分库分表按钮,进行分库分表添加,在下拉框中选择分库数据源与具体分表名称信息,支持添加多个分库分表。 说明 配置分库分表,需要所有表的 Schema 信息必须保持一致,...
如何构建企业内的 TiDB 自运维体系
MySQLMySQL 就自身扩展能力而言主要是来自于垂直扩容,但是这个会受限于机器的规格上限。水平扩容涉及业务改造和使用成本提升。改造为分库分表,对研发来说是一个费力度很高的方案。需要引入 Sharding 逻辑,... MySQL 分库分表,业务查询时无法使用到分片* 磁盘使用大场景: CPU 和内存使用率低但磁盘容量达到 MySQL 瓶颈* 分析 SQL 多场景:业务逻辑比较复杂,存在并发查询+分析查询* 数据归档场景:数据冷热分离、定期归档、...
实时分库分表
适用于分库分表场景。 支持自动建目标表。 当前来源端支持 MySQL、VeDB、PostgreSQL、SQLServer、Oracle、Mongo,目标端支持写入 Doris、StarRocks、LAS、Elasticsearch、ByteHouse 云数仓版(ByteHouse CDW)、ByteH... 分表中分片字段和分表键字段信息。 筛选库表 单击漏斗按钮,您可输入源端与目标端的库表信息,进行筛选搜索。 排序策略 排序策略将影响实时增量任务,若无排序字段,可能会出现上游乱序导致下游数据源错误,建议增加...
从MySQL到ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读
之前技术团队采用MySQL作为存储架构,作为一种行式存储的数据库,MySQL对于大量数据的处理效率较低。如果要在MySQL上查询上亿级别的数据,可能需要更高配置的硬件,甚至可能需要采用分片、读写分离等策略来提升性能,这... 当前圈层架构简单且为区分查询场景,与数据库直接交互且仅支持简单的同步查询,当业务需要较复杂的泛化圈选条件时,需要用户在平台等待超过15s。从未来规划,目前以 RDS 为存储的同步查询架构已无法支持需要关联多个...
采集 MySQL Binlog 到数据集成托管消息队列
在分库分表场景中,我们通常需要同时采集多个 MySQL 实例的 Binlog 数据。一个采集解决方案不建议配置采集太多的数据源,一般建议同时采集4个左右数据源是比较合适的。您也可以根据 MySQL 实例的 Binlog 产生速度进... 设置目标表的分片键、分表键、是否全量同步等配置项。数据目标配置完成后,单击右下角下一步按钮,进行方案的运行配置。 在运行配置界面,您可根据实际情况设置以下信息: 离线全量同步其中名称前带 * 的参数为必填参...
数据重分布
数据重分布(Resharding)是指将每张 MergeTree 家族表根据分片键(Sharding Key)拆分到每个分片,使得集群每个节点数据更均衡,为查询提供的性能也更均衡。 适用场景刚刚进行过水平扩容,但数据未重分布,或部分表重分布... 不适用场景表不完整的场景:如果用户没有按照最佳实践建表(如部分表只在部分节点存在),则不会重分布这些数据; 特殊的数据类型:含 Bitmap64 类型的表,无法执行重分布; 特殊表引擎:MySQL,S3 等外表引擎,View,Merge,...
数据结构
本文汇总数据库传输服务 DTS 的 API 接口中使用的数据结构定义详情。 AccountMapping账号信息。在 TaskType 取值为 DataMigration 、ProgressType 取值为 Account 时,可设置的参数信息。被以下接口引用: MySQL2MyS... ShardedCluster:表示分片集群。 ShardedCluster ECSSettings ECSSettings 是 私有网络的信息。 ECSSettings RegionSettings RegionSetting 是 实例所属地域。 RegionSetting ECSMySQLSettings在 EndpointType 取...
同步至火山引擎版 ElasticSearch
本场景介绍如何在数据库传输服务 DTS 控制台创建公网自建 MySQL 同步至火山引擎版 ElasticSearch 任务。 前提条件已在公网环境中自行搭建 MySQL,并创建数据库账号。 已创建云数据库 MySQL 版实例和数据库。详细信... 可以将文档自定义路由至 ElasticSearch 实例的分片中: 是否_routing。确定是否需要自定义路由模式: 是:您可以将文档自定义路由至 ElasticSearch 的分片中。 否:只能将文档通过 _id 路由至 ElasticSearch 的分片中...
同步至公网自建 ElasticSearch
本场景介绍如何在数据库传输服务 DTS 控制台创建火山引擎版 MySQL 同步至公网自建 ElasticSearch 任务。 前提条件已创建云数据库 MySQL 版实例和数据库。详细信息,请参见创建 RDS MySQL 实例和创建数据库。 已在公... 可以将文档自定义路由至 ElasticSearch 实例的分片中: 是否_routing。确定是否需要自定义路由模式: 是:您可以将文档自定义路由至 ElasticSearch 的分片中。 否:只能将文档通过 _id 路由至 ElasticSearch 的分片中...
