nlp和cv与深度学习-优选内容
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
更便捷地增删和回填特征。本文将介绍字节跳动如何通过 Iceberg 数据湖支持 EB 级机器学习样本存储,实现高性能特征读取和高效特征调研、特征工程加速模型迭代。**相关产品**:https://www.volcengine.com/product/flink # 机器学习样本存储:背景与趋势在字节跳动,机器学习模型的应用范围非常广泛。为了支持模型的训练,我们建立了两大训练平台:推荐广告训练平台和通用的 CV/NLP 训练平台。推荐广告平台每周训练规模达到上万...
人工智能之自然语言处理技术总结与展望| 社区征文
对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是人工智能之自然语言处理技术总结与展望,欢迎大家在评论区留言,和大家一起成长进步。# 1. 背景 2021年5月20日,第五届世界智能大会在天津开幕。中... 归纳和应用知识的能力。 如果将**感知智能**和**认知智能**分别映射到到人工智能的细分领域中,那么感知智能对应的就是CV(计算机视觉),而认知智能就对应的是NLP(自然语言处理)。而要实现真正的人工智能,就必须...
2021 年我的NLP技术应用“巡径”之旅|社区征文
关于建筑运维这个传统行业如何应用自然语言NLP技术,实现机器能真正理解人类语言的技术途径,我认为作为产业界由2条技术途径可以考虑,一是,基于开源平台进行深度的开发和定制形成一个符合自己要求的AI应用平台。二是... NLP+OCR技术融合形成多模态环境下的建筑数据自动采集上都有着应用场景的需求。从技术上,基于NLP的无监督、半监督、有监督的深度学习,Bert神经网络,图神经网络在NLP方向应用研究相信将是未来研究的前沿,我相信未来围...
万字长文带你弄透Transformer原理|社区征文
> 🍊作者简介:[秃头小苏](https://juejin.cn/user/1359414174686455),致力于用最通俗的语言描述问题>> 🍊专栏推荐:[深度学习网络原理与实战](https://juejin.cn/column/7138749154150809637)>> 🍊近期目标:写好专栏的每一篇文章>> 🍊支持小苏:点赞👍🏼、收藏⭐、留言📩> # CV攻城狮入门VIT(vision transformer)之旅——近年超火的Transformer你再不了解就晚了!## 写在前面 近年来,VIT模型真是屠戮各项榜单...
nlp和cv与深度学习-相关内容
调用方式 V1(废弃)
说明 该服务为异步调用,分为任务提交和任务查询两步骤 调用方式-任务提交 接口简介 基于深度学习,倍数放大视频尺寸并生成画面细节,保持清晰度。 限制条件 名称 内容 视频要求 1.视频格式:MP4格式,建议使用MP4格式... 一般为cv;-SignedHeaders为参与签名计算的头部信息,content-type 和 host 为必选头部;-Signature为签名,可在 签名方法 获取。注:我们提供了SDK及签名示例供您实现服务快速接入,具体可参考 快速接入例如:HMAC-SHA25...
调用方式
接口简介 基于深度学习算法,检测出图片中的头发、水面、天空、纹理,使其产生流动效果,返回流动视频。 限制条件 名称 内容 图片要求 1. 图片格式:JPG、JPEG、PNG、BMP等常见格式,建议使用JPG格式。2. 图片文件大小... 一般为cv;-SignedHeaders为参与签名计算的头部信息,content-type 和 host 为必选头部;-Signature为签名,可在 签名方法 获取。注:我们提供了SDK及签名示例供您实现服务快速接入,具体可参考 快速接入例如:HMAC-SHA25...
调用方式(V2-公测中)
接口简介 基于深度学习算法,支持运用3D变焦技术以人像为聚焦,形成远近景拉伸的效果。 限制条件 名称 内容 图片要求 1. 图片格式:JPG、JPEG、PNG、BMP等常见格式,建议使用JPG格式。2.输入资源分辨率:大于64x64,小于... 一般为cv;-SignedHeaders为参与签名计算的头部信息,content-type 和 host 为必选头部;-Signature为签名,可在 签名方法 获取。注:我们提供了SDK及签名示例供您实现服务快速接入,具体可参考 快速接入例如:HMAC-SHA25...
保姆级人工智能学习成长路径|社区征文
大家好,我是 herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF恶意软件家族分类第4名,科大讯飞阿尔茨海默综合症预测赛第4名,Datacon大数据安全分析比赛第五名,科大讯飞事件抽取挑战赛第七名。拥有六项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是保姆级人工智能学习成长路径,希望能对大...
智能时代的算法技术实践|火山引擎开发者社区 Meetup 第五期
本次分享结合传统音频信号处理和深度学习技术的发展,探索智能信号处理技术在高质量音频采集,智能语音交互以及在小说多播场景打造身临其境的空间声音效果三个方面的应用。**《** **NLP** **在 OPPO 推荐场景中的应用》邓拯宇,OPPO 高级数据挖掘工程师**随着内容推荐越来越成熟,NLP 技术和推荐场景的联系也越来越多。本次分享将为大家介绍 NLP 与推荐之间的关系,NLP 技术如何应用于推荐场景文章画像构建,包括显式标签和隐式标签...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
>作者:火山引擎AML团队## 模型训练痛点关于模型训练的痛点,首先是技术上的。现在机器学习应用非常广泛,下表给出了几种典型的应用,包括自动驾驶、蛋白质结构预测、推荐广告系统、NLP 等。![1280X1280.PNG](ht... MXNet 和 PyTorch 实现了当前主流的 CV 和 NLP 模型。结果表明,BytePS 在所有情况下都有增益,且规模越大收益就越高;额外添加 CPU Server 节点时,还可以获得进一步增益。总体而言,BytePS 在典型任务上的性能超过 Al...
字节跳动智能音频信号处理的应用实践
## 音频信号处理发展趋势从我这些年的工作过程中,我把音频信号处理分为了三个大的部分:- 最基础的部分是算法,包括自适应滤波器、阵列信号处理以及心理声学和深度学习等算法技术。- 算法基础可以保证上层关... 多播小说相比于单播小说的一个最大区别就是它会用一个小说篇章的 NLP 来对小说中的每一个角色进行划分,有旁白、氛围以及每个角色对应的音色。多播小说在合成之后再经过后期制作,相比于传统只使用一个音色播放的小说...