NLP和ChatGPT

最近ChatGPT爆火,ChatGPT能干什么呢?想必已经看过很多文章了,例如ChatGPT通过美国高考、ChatGPT开发游戏、调试代码、写文章等等。​哈哈,作为一个软件测试博主,我怎么可能不出来搞点事情呢?突发奇想,我把几年前面试阿里高级测试开发的面试题拿来考考ChatGPT,看他能否通过阿里P6面试。哈哈说干就干,想体验ChatGPT则需要三步走:1. 科学上网工具,代码模式需要全局模式。1. sms-activate.org网站上购买一个国外动态接收短信...

## 前言最近chatGPT爆火了,网友们纷纷赞不绝口,但在国内却没有相应的使用入口。本文将为大家介绍如何免费的使用chatGPT,并且教你如何善用chatGPT提高自己的效率。## chatGPT使用入口 由于某些原因,ChatGPT并没有为中国大陆用户提供服务。但是,幸运的是,有很多热心的极客自掏腰包将chatGPT服务代理了回来,免费提供给国内的用户使用。这让一些不了解情况的小伙伴也能够体验到ChatGPT的魅力。我把这些免费的chatGPT服务进行了汇...

当企业的数智化升级来到深水区,我们有哪些新的方法可以帮助企业持续增长呢?AI无疑是其中的一种。在今年,ChatGPT的火热,带动了大模型相关产业的不断升温。如何将大模型技术应用于业务,也成为企业关注的话题。数据是新时代的石油。企业的数智化升级往往会积累大量的数据,那么如何让数据产生价值,如何让数据持续驱动企业的发展,也是大家所面临的关键问题。为了帮助大家深入了解这些问题,火山引擎联合得到APP共同推出《人均老师·云上...

# 背景近些年,NLP 应用方面有所突破,[Bert](https://arxiv.org/pdf/1810.04805.pdf)、[GPT](https://cdn.openai.com/better-language-models/language_models_are_unsupervised_multitask_learners.pdf)、[GPT-3](https://arxiv.org/pdf/2005.14165.pdf) 等超大模型横扫各种 NLP 测试后,人们发现参数量越大的模型,在算法方面表现越好,于是纷纷开始迅速向大模型方向发展,模型体积爆炸式增长。而大模型训练给现有的训练系统带来的...

ChatGLM-130B 参考了 ChatGPT 的设计思路,在千亿基座模型 GLM-130B 中注入了代码预训练,通过有监督微调(Supervised Fine-Tuning)等技术实现人类意图对齐。ChatGLM 当前版本模型的能力提升主要来源于独特的千亿基座模型 GLM-130B。它是不同于 BERT、GPT-3 以及 T5 的架构,是一个包含多目标函数的自回归预训练模型。本文详细介绍了 ChatGLM-130B 的SDK及API使用方法。 API HostHost:maas-api.ml-platform-cn-beijing.volces.comReg...

以 ChatGPT 为代表的 AIGC 浪潮正在重塑数字内容的生产方式和消费模式,相应的,各行业高算力业务场景对 AI 算力的需求也水涨船高。在有限算力的情况下,通过 GPU 算力上云,驱动云原生 + AI 实现算力资源的快速弹性和高效使用,已经成为 AI 技术落地的新基石。当前,在异构计算场景下,云原生在资源灵活分配方面已经具备标准化能力,然而,这一能力并不能直接在 GPU 资源上复用。在保障性能和安全的前提下,如何进一步提高 GPU 的利用率...

ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于 General Language Model (GLM) 架构,具有 62 亿参数。ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术,针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练,辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持,ChatGLM-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答。本文详细介绍了 ChatGLM-6B 的SDK及API使用方法。 API HostHost:maas-api.ml-platform-cn-beijing.v...