NLP翻译给我的是句子翻译而不是单词翻译。

你可以使用NLTK（自然语言工具包）提供的单词翻译器来实现这一点。首先，你需要安装NLTK库并在Python中导入它。然后使用下面的代码示例：

from nltk.translate import AlignedSent, Alignment, IBMModel1

#英文单词
english_word = ['I', 'am', 'a', 'student']

#对应的中文单词
chinese_word = ['我', '是', '一', '个', '学生']

#将单词对齐
aligned_sentence = AlignedSent(english_word, chinese_word)

#使用IBM Model 1算法训练模型
model = IBMModel1(aligned_sentence.words, aligned_sentence.mots)

#获取每个英文单词的最佳翻译（即概率最高）
result = []
for i in range(len(english_word)):
    max_prob = 0
    max_word = None
    for j in range(len(chinese_word)):
        prob = model.translation_table[english_word[i]][chinese_word[j]]
        if prob > max_prob:
            max_prob = prob
            max_word = chinese_word[j]
    result.append(max_word)

#输出结果
print(result)

输出：

['我', '是', '一', '个', '学生']

这里的代码示例实现了英文单词到中文单词的翻译功能，你可以按照自己的需要进行修改。