lr问题深度学习
社区干货
边缘计算技术:深度学习与人工智能的融合|社区征文
如何使用PyTorch框架对深度学习模型进行训练和优化,以及如何将模型部署到边缘设备上? 以下是我的答案```pythonimport torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.mobile_... lr=0.01) # 训练模型 for epoch in range(100): # 假设我们有一个输入数据x和对应的目标y x = torch.randn(10, 10) y = torch.randn(10, 1) # 前向传播 output = mo...
大模型和深度学习的工作总结|社区征文
越来越多的技术:深度学习、AI、大模型、虚拟现实VR等慢慢进入我们的生活。**基于大模型的图像去雾**在今年这个阶段,我的主要工作是研究基于深度学习的图像去雾工作。随着现代工业文明的发展进步,大气污染现象愈... 颜色偏差等问题,严重影响对图像的分析,如分类、定位、检测、分割等。所以在现在,研究图像去雾对所有研究人员有重大的意义,如何有效地将模糊环境下的退化图像还原成清晰图像已经成为了一个重要的研究工作。大模型...
边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式|社区征文
infoq原文链接:[边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式 (infoq.cn)](https://xie.infoq.cn/article/39f62d756a0249615ba07102e)
大模型:深度学习之旅与未来趋势|社区征文
是值得进一步探索的问题。此外,现有的工作通常针对通用的深度神经网络设计优化策略,如何结合 Transformer 大模型的特性做针对性的优化有待进一步研究。# 项目分享下面我给大家分享一...
特惠活动
lr问题深度学习-优选内容
lr问题深度学习-相关内容
我的深度学习项目经验分享|社区征文
AI的爆火在于它确实能促进整个社会中大多人群的学习工作和生活的效率的提升,这是非常实用的。我要和大家分享的项目也是我学习AI过程中做的小项目,是利用视频分析技术结合深度学习构建的一个智能视频监控系统,用来进... 还有一个很重要的问题就是安全方面,要确保视频数据的安全和隐私的保护,禁止没有授权的访问和篡改等恶意操作。## 技术可行性做项目之前,也是查了很多资料,确保项目能顺利实施。视频监控项目一般都需要进行视频流...
个人年度总结:深度学习与AIGC技术在智能诗歌生成中的应|社区征文
其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能,成为 AIGC 发展的“加速度”。# “智能诗歌生成”的AIGC项目我曾参与了一个名为“智能诗歌生成”的AIGC项目。该项目的主要目标是利用人工智能技术生成具有特定主题和风格的诗歌。以下是我在该项目中的实践经验和内容分享:**数据收集与预处理:** 首先,我们收集了大量的古代诗歌和现代诗歌数据,并对这些数据进行清洗和预处理,包括去除标点符号、停用词、分...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
> 深度学习的模型规模越来越庞大,其训练数据量级也成倍增长,这对海量训练数据的存储方案也提出了更高的要求:怎样更高性能地读取训练样本、不使数据读取成为模型训练的瓶颈,怎样更高效地支持特征工程、更便捷地增删... 模型的大小也成为一个问题。为了解决这个问题,人们开始尝试模型小型化的方法。Chinchilla 就是一种模型小型化的尝试,相较于其前代模型,将模型参数缩小了 4 倍,但样本量却增大了 4 倍,这种方法试图在保持相对较小的...
基于深度学习的探地雷达图像去杂波|社区征文
随着深度学习以及大模型的普及,人们开始尝试将其应用到探地雷达图像去杂波任务中。 **基于深度学习的探地雷达图像去杂波**凭借强大的特征表示和学习能力,基于深度学习的方法已被广泛用于解决探地雷达杂波去... 在此基础上的弹性残差 BiSeNetV2 网络则可以很好的解决这个问题。该网络结合了全局上下文信息和局部特征信息,通过高效的多尺度融合策略提高了 GPR 图像的分割鲁棒性、准确性以及计算效率。弹性残差模块引入多项式...
万字长文带你弄透Transformer原理|社区征文
> 🍊作者简介:[秃头小苏](https://juejin.cn/user/1359414174686455),致力于用最通俗的语言描述问题>> 🍊专栏推荐:[深度学习网络原理与实战](https://juejin.cn/column/7138749154150809637)>> 🍊近期目标:写好... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839708&x-signature=Hm0RA4Sr3hPWFif2sHelrgTOr3E%3D)#### step3:通过softmax层 这步就比较简单了,即把上步得到的$a_{1,1}、a_{1,2}、a_{1,3}$经过一个softmax层得到输出...
粗排优化探讨|得物技术
* 传统机器学习模型,如 LR 和 XBG 等;* 深度学习模型-向量内积模型,如双塔、三塔等;+ 线上计算速度快,对工程依赖少,实现复杂度低;+ 无法直接应用交叉特征,需要针对性设计。* 深度学习模型-交叉多层模型,如 COLD 框架。+ 也有研究认为两者没有明显差异 https://arxiv.org/abs/2005.09683[2];+ 可直接应用交叉特征,多层结构一般认为表达能力要优于多塔结构;+ 一般耗时长,工程实现难度大。本人倾向于向量内积模型,理由如...
演讲预告|云原生数据计算基础设施、EB级Iceberg数据湖、Primus分布式训练调度框架
**机器学习****应用与优化**讲师:谢凯 - 字节跳动基础架构研发工程师**时间:5月27日 9:30-10:15**议题简介:深度学习的模型规模越来越庞大,其训练数据量级也成倍增长,这对海量训练数据的存储方案提出了更高的要求:怎么样更高性能地读取训练样本、不让数据读取成为模型训练瓶颈,怎么样更高效的支持特征工程、能够更便捷地增删和回填特征。传统的数仓方案和直接使用 Hadoop 或对象存储来存放样本都不能很理想的满足以...
AI元年:一名前端程序员的技术之旅|社区征文
经营出现问题,在六月底的时候被通知了开始裁员。 与我一同被裁的还有在公司待了2-3年的几个同事,有后端、测试、上位机。 在当前行业不景气的环境下,公司进行开“猿”节流的操作似乎也是正常的。或许对于大多数人来... 出现了许多JS的机器学习和深度学习框架,如`Tenforflow.js`、`synaptic`、`Brain.js`、`WebDNN`等等。由于浏览器的计算能力受限,像`keras.js`和`WebDNN`这样的框架只支持加载模型进行推理,而不能在浏览器中进行训...
使用pytorch自己构建网络模型总结|社区征文
> 🍊作者简介:[秃头小苏](https://juejin.cn/user/1359414174686455),致力于用最通俗的语言描述问题>> 🍊专栏推荐:[深度学习网络原理与实战](https://juejin.cn/column/7138749154150809637)>> 🍊近期目标:写好专栏的每一篇文章>> 🍊支持小苏:点赞👍🏼、收藏⭐、留言📩> # 写在前面 前段时间在Git上下载了yolov5的代码,经过调试,最后运行成功。但是发现对网络训练的步骤其实很不熟悉,于是乎最近看了看基于py...
