lru_cache - 是否可以清除缓存中的特定调用？

在 Python 中，我们可以使用 functools 模块中的 lru_cache 装饰器来实现最近最少使用缓存。然而，lru_cache 并没有提供直接删除特定调用的功能，但我们可以通过设置缓存的大小为 0 来清除缓存中的特定调用。

下面是一个示例代码，演示了如何使用 lru_cache 来清除缓存中的特定调用：

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=256)
def expensive_function(n):
    print(f'Computing result for {n}...')
    return n * n

# 调用 expensive_function 并进行缓存
print(expensive_function(5))  # 输出：Computing result for 5... \n 25

# 调用 expensive_function 并进行缓存
print(expensive_function(10))  # 输出：Computing result for 10... \n 100

# 清除缓存中的特定调用
expensive_function.cache_clear()

# 再次调用 expensive_function
print(expensive_function(5))  # 输出：Computing result for 5... \n 25

在上面的示例中，我们定义了一个 expensive_function，它接受一个参数 n，并返回 n 的平方。使用 lru_cache 装饰器，我们将结果缓存在内存中，以便在后续调用中重用。

在第一次调用 expensive_function(5) 时，由于缓存中没有结果，函数将计算并返回结果。同样，在第一次调用 expensive_function(10) 时，函数也会计算并返回结果。这两个调用都将结果缓存起来。

然后，我们调用 expensive_function.cache_clear() 来清除缓存中的特定调用。这将清除所有缓存的结果。

最后，再次调用 expensive_function(5)，由于缓存已被清除，函数将重新计算并返回结果。

请注意，lru_cache 的 maxsize 参数用于设置缓存的大小。如果设置为 None，则缓存大小将不受限制。如果设置为 0，则清除缓存中的所有调用结果。