[](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/数据结构.png)# 数据结构是什么?> 程序 = 数据结构 + 算法是的,上面这句话是非常经典的,程序由数据结构以及算法组成,当然数据结构和算法也是相... 如果计算结果超出了位数所能表示的范围,那就是溢出,就说明需要更多的位数才能正确表示。一般能用位运算的,都尽量使用位运算,因为它比较高效, 常见的位运算:- `~`:按位取反- `&`:按为与运算- `|`:按位或运算...
客户端算法是客户端分布式缓存性能优劣的关键。普通的哈希表算法一般都是计算出哈希值后,通过取余操作将 key 值映射到不同的服务器上,但是当服务器数量发生变化时,取余操作的除数发生变化,所有 key 所映射的服务器... 这样就既保证了在节点变化时,尽可能小的影响数据分布的变化,而同时又保证了数据分布的均匀。### 具体实现下面我们实现 Memcached 分布式缓存场景下的一致性哈希算法,并给出具体的测试性能数据。该实现借鉴了 k...
实施自定义运动预测算法、应用不同的流媒体策略以及使用任何用户特定的指标进行评估。最重要的是,E3PO 会生成每次模拟的实际视觉序列,这些序列将显示在用户屏幕上。因此,E3PO 提供了一个完美的解决方案,可以使用相同的视频内容和相同的运动轨迹客观地比较不同 360° 视频流方法的性能。目前E3PO已经实现了多个典型方案作为示例,同时也允许用户自己开发传输算法来集成测试。以下是其架构图,为了模拟流媒体方法,视频预处理器首...
多路归并算法:介绍堆排序和 LoserTree 的实现原理,并对算法复杂度进行分析和对比;1. 方案设计:分析在 Paimon 中使用 LoserTree 存在的问题,并提出一个基于 LoserTree 的优化实现;1. 算法证明:对新的实现算法进行了正确性分析和证明;1. 性能收益:介绍在整体实现落地后通过基准测试取得的性能收益。# 一、背景在 Paimon 的 SortMergeReader 中,会对多个 RecordReader 返回的 Key-Value 进行读取,并将相同的 Key 使用 M...
通过计算了每个子指标对于主指标的贡献程度,说明了子指标的波动和主指标的波动相关联及其关联程度。这种方式的一个优点在于,可以支持用户把所有相关指标的贡献加和进而得到主指标的波动程度 (Additive Property),以... 如果训练的模型在测试集上表现良好,则认为**模型预测效果好并且归因结果可靠;**否则本产品会提示用户归因结果不可靠,请考虑提供更多的数据或者增加相关性指标。 2.3 Shapley值进行归因解释请参考2017年 Neurips 的...
专用条款的适用性1.1 本专用条款适用于您向火山引擎订购或(和)使用个性化算法产品和服务(“本服务”),本服务具体内容以火山引擎官网-产品-智能应用-个性化算法板块内容为准。本专用条款有特别约定的,适用本专用条款... 1.3 本专用条款未明确约定事项,将遵照您与火山引擎订立的其他所适用协议或服务规则的约定。 服务使用规则2.1 您应当使用您合法注册的火山引擎官网账号登录火山引擎官网,通过官网控制台使用本服务。如果您使用API...
在美国加州长滩举办。 由火山引擎数智平台,北京大学计算机学院和蒙特利尔学习算法研究所等单位合作的论文 《Rover: An online Spark SQL tuning service via generalized transfer learning 》(以下简... 在工业界得到了广泛的应用,字节跳动内部庞大的例行计算任务每天消费数百万core CPU及数十PB RAM规模的计算资源。每个Spark任务通过200余个相互关联的配置参数启动,但是,由于平台默认配置缺乏弹性,任务环境多样,终端...
多路归并算法:介绍堆排序和 LoserTree 的实现原理,并对算法复杂度进行分析和对比;3. 方案设计:分析在 Paimon 中使用 LoserTree 存在的问题,并提出一个基于 LoserTree 的优化实现;4. 算法证明:对新的实现算法进行了正确性分析和证明;5. 性能收益:介绍在整体实现落地后通过基准测试取得的性能收益。作者|李明,字节跳动基础架构工程师,Apache Flink & Paimon Contributor **01****背景**...
Kingma & Welling 在 2013 年提出了 VAE 的算法,通过变分推断去学到隐层表示。这个方法当然可以去生成句子,也可以学到隐表示。但是当你把这个隐表示投影到低维空间去可视化出来的时候,你会发现不同的句子全部都混合... 我们有一个情感分类器,要对影评文本做情感分类。原来对于句子「I really like this movie」,可以正确地进行情感分类,是 99% 的正向(Positive),通过 MHA 算法,在不改动语义的情况下,我们的算法只小小改动了几个词,把...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 DataTester,火山引擎推出的 AB 测试与智能优化平台,近日宣布对其 MAB(Multi-armed Bandit)功能进行了升级,以更好地满足企业营销决策的需求。MAB 是一种通过不断尝试不同的选择来找到最优决策的算法,广泛应用于营销领域。DataTester 的 MAB 功能已经在内部和外部得到了成功的验证。此次升级后,该功能将更加符合业务使用场景,帮助企业...
支持在音频自定义订阅场景下使用。如果你要在音频自定义订阅场景下使用自定义视频编解码功能,你应在解码端,通过 setVideoDecoderConfig 接口,将任意远端主流/屏幕流的解码参数设置为自定义编解码。 增加了客户端截... 感知黑帧发布状态 功能简述 Callback 黑帧视频流发布状态回调 onSEIStreamUpdate 支持外置声卡 功能简述 API 启用匹配外置声卡的音频处理模式 enableExternalSoundCard 音频录制设备测试 功能简述 API 开始音频采...
# AB实验设计实现与分流算法**背景**在现实的产品设计场景中以及业务决策中,需要对方案进行决策。例如,App或网页端某个页面的某个按钮的颜色是用蓝色还是红色,是放在左边还是右边?传统的解决方案通常是集体表决或由某位Leader拍板,类似的选择还有很多,从概率上很难保证传统的选择策略每次都是有效的,而ABTest显然是一种更加科学的方法。# 01 业务价值**研发视角*** **先验性** :采用流量分割与小流量测试的方式,先...
我们可以在相对较短的时间内完成训练过程并进行 A/B 测试验证。另外,**特征工程** **越来越自动化、** **端到端** **化**。在传统的机器学习中,特征工程是非常重要的一环,通常需要大量的人工、时间和精力来处理数... 在深度学习的加持下特征工程已经变得更加自动化和简化,我们可以顺应趋势进一步**提高特征调研和工程的效率**。通过加速特征工程和调研过程缩短模型迭代周期、提高算法的开发效率。 # 存储样本方案演进## *...