bp算法怎么看配置
社区干货
干货|词云指北(下):字节跳动数据平台词云实践
> > > 本文通过调研学术、商业、开源三个领域词云相关的产品,对词云相关算法、产品进行从上至下的总结,帮助读者快速了解词云相关的算法发展,并希望总结出当前字节跳动数据平台词云发展的路线。 全文将分两次推送... 对于不想花时间配置复杂参数的用户,我们也引入了多种自动化算法根据用户的输入数据自动生成合适的配置,最少仅需三个属性(数据、文本对应的 key、形状图片) 即可生成效果良好的形状词云。同时,有效的自动化算法...
GitHub Copilot:让开发编程变得像说话一样简单 |社区征文
我们这里浅尝试下单方法以及算法,比如耳熟能详的数据结构算法,快速排序、冒泡排序、二分查找…然后,待安装完成后,单击工具底部状态栏中的 GitHub Copilot 图标,进入 GitHub Copilot ,可以选择使用 GitHub 账户登录。在...
干货|火山引擎技术工具分享:用AI完成数据挖掘,零门槛完成SQL撰写
经常遇到的问题是:“不会SQL怎么生产加工数据、不会算法可不可以做挖掘分析?”> > > > > 而专业算法团队在做数据挖掘时,数据分析及可视化也会呈现相对割裂的现象。流程化完成算法建模和数据分析工作,也是一个... 此时算法挖掘成为了一种奢望。DataWind 的可视化建模封装了超过30类常见的AI算子能力,用户仅需了解算法的作用可以通过配置化的方式配置算法算子的输入和训练目标即可完成模型训练,根据配置的其他数据内容快速...
火山引擎云原生存储加速实践
应该怎样去做运维和稳定性的保障,在底层存储服务之间的数据流动,以及quota和qos的管控方面,有没有一些能力的支持。## 常见方案
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超复杂调用网下的服务治理新思路
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714580447&x-signature=xwCIG0tkbnEdbP%2ByTJRs73j0o1s%3D)那么什么是超复杂呢?最开始的时候,很多团队可能都采用单体架构,随着业务演进、团队扩充,我们需要对服务进行逐步拆分。因... 超时配置等,因为调用关系变得复杂,每个服务可能会调用几十个甚至上百个依赖服务,一些核心服务也会被几百个服务所依赖,这时如何梳理这些调用关系、配置多少限流、配置怎样的白名单策略,就成了团队需要深度探讨的问题...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品季刊 VOL.10
通过轻量级的可视化配置,可对原始数据中的敏感字段进行处理,降低数据敏感度并减少安全隐私风险。此外,安全策略还能与数据地图联动,标签化展示内容合法性,为信息安全提供强力保障。 **应用场景** ... 同时通过支持多种常见近近似最近邻搜索算法(Approximate Nearest Neighbor,ANN)算法来提升检索性能,以提供对非结构化数据的处理能力。应用场景:- 基于大模型的向量检索场景:多模态搜索、LLM Prompt Store、知...
API FAQ
会影响算法结果。因为推荐算法会有数量的过滤和去重,所以每次数量不一样。 个性化内容接口返回的封面图都是什么格式,如何适配IOS?1.在请求个性化接口的时候,增加传入一个参数:os。传android返回webp格式,传ios会返... 字节侧进行设备配置;2.需要先操作APP,上报数据后,然后再请求verify接口。 客户端展现是指曝光吗?是的,针对列表页有曝光的视频或者文章进行上报。上报时机可参考:在列表页点击Home,或退到后台,或切换了module(模块...
干货|从MySQL到ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读
不仅需要算法策略,对底层数据存储架构也是一大挑战。抖音每日新增的数据量庞大、业务标签五花八门,更需要满足业务人员对复杂查询的实时性诉求。 之前技术团队采用MySQL作为存储架构,作为一种行式存储的数据库,MySQL对于大量数据的处理效率较低。如果要在MySQL上查询上亿级别的数据,可能需要更高配置的硬件,甚至可能需要采用分片、读写分离等策略来提升性能,这将导致硬件成本显著提高。 因此,技术团队逐渐将兴...
干货|七个方向,基于开源工具构建一款智能化BI
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666843&x-signature=UQ4%2BP59ptREB9Jjhj8uEuplRlyM%3D) **图表是BI产品中最常用的数据可视化工具之一。** 通过图表,用户可以更直观地了解数据的趋势、关系... 字段配置等功能菜单。 。以火山引擎云搜索服务为例,为了... "tmdbPopularity": 10.95, "tmdbVoteAverage": 7.2, "tmdbVoteCount": 1254, "topActors": [ { "gender": 1, ...
基于深度学习的工业缺陷检测详解——从0到1|社区征文
# beginning2023年可谓是人工智能浪潮翻涌的一年,AI在各个领域遍地开花。以我最熟悉的工业为例,深度学习也在其中起着重要作用。不知道小伙伴们熟不熟悉工业领域的缺陷检测腻?🧐🧐🧐今天就以钢轨表面缺陷为例,和大家唠唠基于深度学习的钢轨表面伤损细粒度图像识别与目标检测,***总结一下工业缺陷检测流程***,包括从最开始的数据标注,中间的算法原理,再到最后的落地应用。无论你是搞实际项目or发论文or开阔视野,相信都会有所收获...
veImageX 演进之路:我用图像压缩算法为公司省了 30% 成本
图虫等几乎用户能看到的所有图片展示场景。火山引擎视频云团队将字节跳动图像处理的实践,整理为《veImageX 演进之路》系列,将从产品应用、后端技术、前端技术、算法、客户端 SDK 详细解读字节跳动背后的图像压缩技... Android 端以 webp 为主,以典型的 jpeg、png、webp 为例,实验室多次抽样验证发现,转换到我们自研的 HEIF 图片格式,体积可以节省 30% 以上。 技术扩展而来,它起源于 Linux 内核,可以在操作系统内核中运行沙盒程序。eBPF 被用于安全有效地扩展内核的功能,而无需更改内核源代码或加载内核模块,同...
