bp算法有什么用
社区干货
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
bpfcp-5.jpeg?)可以看到不同应用场景下的参数和数据集、模型训练过程中的网络通信带宽、训练资源数和时长都不尽相同。所以面对丰富的机器学习应用,我们的需求是多样的。针对这些需求,底层的计算、存储、网络等基础设施要提供强大的硬件,同时在这些硬件基础上还要提供强大的调度能力,才能为各种需求提供较好的服务,使集群利用率维持在较高水平。模型训练的第二个痛点是偏管理上的。比如在算法问题上,一个方法比另外一好,其中的...
A/B测试有哪些常见应用场景?——火山引擎DataTester科普
火山引擎 DataTester不仅对外提供服务,也是字节跳动内部所应用的A/B实验平台,它基于先进的底层算法,提供科学分流能力,提供智能的统计引擎,实验结果可靠有效,助力业务决策。目前,已覆盖推荐、广告、搜索、UI、产品功能等业务场景。 DataTester 提供从实验设计、实验创建、指标计算、统计分析到最终评估上线等贯穿整个实验生命周期的服务。可以帮助企业业务在快速迭代的路上,大胆假设、小心求证。 在字节,A/B测试几乎能...
GitHub Copilot:让开发编程变得像说话一样简单 |社区征文
我们这里浅尝试下单方法以及算法,比如耳熟能详的数据结构算法,快速排序、冒泡排序、二分查找…然后,待安装完成后,单击工具底部状态栏中的 GitHub Copilot 图标,进入 GitHub Copilot ,可以选择使用 GitHub 账户登录。在...
火山引擎云搜索服务升级云原生新架构,提供数十亿级分布式向量数据库能力
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666856&x-signature=UiPOx0gnPbp3AHATedl8u3TVUCA%3D)k-NN,大模型时代下的原生向量搜索和数据库 随着推荐、音视频等新兴领域应用的涌现和对大模型... 使用机器学习模型生成向量来表示数据对象(文本、图像、音视频等);向量距离来代表对象间的相似性。常用的向量库使用 ANN 算法在极短时间内完成海量向量的检索。k-NN 可以作为向量数据库来使用,通过引入先进的向量...
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字节跳动基于 Iceberg 的海量特征存储实践
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494041&x-signature=7VaJI6OFKgrI8in8iyD28hhBpmY%3D)特征存储的整体流程1. 业务在线进行特征模块抽取;2. 抽取后的特征以行的格式存储在 HDFS,考虑到成本,此时不存储原始特征... 当前采用的是在线抽取的方式。大量的算法工程师,每天都在进行大量的特征相关的试验。在当前的在线抽取模式下,如果有算法工程师想要调研一个新的特征,那么他首先需要定义特征的计算方式,等待在线模块的统一上线,然后...
字节跳动智能音频信号处理的应用实践
智能音频信号处理主要有三个应用场景:- 音视频的录制创作- 直播- VoIP从上图可以看到,不同场景对技术能力的需求是不同的,但对于录音硬件的需求都是共同的。录音硬件不仅包括已有的视频硬件,在视频创作中我们也有一些专门的硬件来提供高质量的音视频。在算法层面,各场景对于回声消除...
从混合部署到融合调度:字节跳动容器调度技术演进之路
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494042&x-signature=SoOADLnh2dUkHLbvtnFsWBprRlM%3D)作者 | 字节跳动基础架构字节服务体系大致分为微服务、推广搜服务、视频处理、机器学习和大数据服务。在线微服务... 它会拿到单机层面各种容器的资源使用情况,并通过一系列机器学习算法推导出机器上离线侧可使用的资源类型,然后将它出让给 NodeManager,由 NodeManager 动态上报到中心的 RM 来进行资源的统一展示。此时,一个 ...
Go 生态下的字节跳动大规模微服务性能优化实践
但是能揭示部分问题也比没有指标强。当衡量 CPU 时,业界有很多成熟的算法,比如将 workload 的使用关系和资源挂钩,这需要该领域的专家协助执行,我们目前采用的方式是单核 QPS。当然,不同类型服务的请求特征是不... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494042&x-signature=ltc7cEL%2BpGK2kHFUXTmvbp7a1%2F0%3D) 未来展望关于未来展望,字节语言团队未来主要会关注以下三个方向:* **极速运行时**:我们...
火山引擎——大数据智能平台的构建策略与步骤|社区征文
远期目标是什么?这个目的也是在图1中最上面的部分决定的。这个目标的指导下,我们需要去盘点我们的哪些城市、城镇里面有哪些需要接入到这个公路系统上面去。这些城镇就好比我们公司中不同的业务系统。对于有些公司来... 一部分用于开发训练(训练集、验证集),一部分用于预测(测试集)。难点:在于选用算法和参数如何选择,目前看到选择是根据类比的方法,寻找与待解决工程相似的已成功的工程,并使用相似的方法,但工程相似没有统一标准。...
字节跳动云原生成本治理落地实践
其重点在于基于业务实际使用情况,结合算法,给出更加合理的 request 推荐值。同时,其支持一定的资源冗余度,以应对流量突发高峰。目前用户一般基于经验去设置这个 CPU/MEM request,这个人工经验很可能就会导致配... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714580429&x-signature=k4%2BBB%2FyE1%2FQBSwljO1f9bpTOdPE%3D)**第一步是明确成本治理目标**。由于 FinOps 聚合了不同的角色,不同角色所看重的方向都不太一样。这是明确治理目标是...
基于火山引擎云搜索服务的排序学习实战
通过用户输入的文本段作为关键词,使用 BM25 打分算法,遍历数据库并挑选出分数最高的文档排好序后再返回展示给用户。由于 BM25 算法模型考虑的因素主要是文本的词频、逆文档频率等。因此搜索结果的排序仅仅取决于它... "tmdbPopularity": 10.95, "tmdbVoteAverage": 7.2, "tmdbVoteCount": 1254, "topActors": [ { "gender": 1, ...
2022下半年《软考-系统架构设计师》备考经验分享
边刷边了解一些算法。英语主要是计算机和软件的专业英语,会以5道完形填空的形式出现,英语很难在短时间内提高,只能鹏鹏运气了。### 2、题型解析及解题技巧整个考试分三个题型:选择题、案例题、论文题,每种题型一场... 说说题目里面的技术或概念是什么(作为论点,300字左右) 4. 项目中是怎么体现题目中的技术的(作为论据,也是整篇论文的主体部分,1000字左右,举2到4个例子) 5. 项目取得了怎么样的结果,有哪些细小的可以改进的点...
企业级数据平台云原生转型之路|社区征文
只有在平台根基比较稳定的前提下,上层才能做更多的事情,那在根基之上,要做哪些事情呢?我们可以想象一下,平时在使用组件开发时会有哪些问题?包括数据采集、数据分析、数据调度、数据管理等等,简单了来罗列一下: ... 调度算法支持、弹性能力、成本和性能方面都无法支持更多的计算场景的需求,有问题就会有解决方案,很多早期做的比较好的企业发现之后,会考虑自研新一代的大数据资源调度系统,比如 Volcan、koordinator 等等新一代引擎...
