bp算法怎么开机
社区干货
A/B实验在字节跳动推荐系统中的应用与实践
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494023&x-signature=IzY3TXlNM7IujRBPQuen9yaLwTg%3D)1. ## 在线服务在线服务是为用户提供内容的个性化推荐服务。其对效率要求比较高,需要在百毫秒级完成从海量备选集中筛选用... 推荐系统中经常会有推荐算法、策略、特征、功能、UI的迭代,特别是推荐算法。但由于现在广泛应用深度学习模型,本身具有很强的黑盒属性。所以在进行调整后,用户体验如何,是否向着预期的方向发展,都无法通过经验来判断...
GitHub Copilot:让开发编程变得像说话一样简单 |社区征文
我们这里浅尝试下单方法以及算法,比如耳熟能详的数据结构算法,快速排序、冒泡排序、二分查找…然后,待安装完成后,单击工具底部状态栏中的 GitHub Copilot 图标,进入 GitHub Copilot ,可以选择使用 GitHub 账户登录。在...
海量笔记@在云上,如何搭建属于自己的全文搜索引擎 Web应用-个人站点 | 社区征文
[image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/73e14b852379457d8b1daed0fb9568dc~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)## 云服务资源**阿里云服务器概览** 。大多数的新生代都是采用的复制清除法作为垃圾回收算法,当对新生代进行minor gc(发生在新生代的垃圾收集动作,java对象大多都具备"朝生夕灭"的特性,所以Minor GC非常频繁,一般回收...
veImageX 演进之路:我用图像压缩算法为公司省了 30% 成本
选择了基于 HEIF 自研的图像编解码算法来压缩体积。为不降低应用性能,需要考虑耗时+带宽+画质等多个因子:对性能的影响主要是用户加载耗时(图片加载排队耗时、图片网络耗时、图片解码耗时),对成本影响主要是用户... Android 端以 webp 为主,以典型的 jpeg、png、webp 为例,实验室多次抽样验证发现,转换到我们自研的 HEIF 图片格式,体积可以节省 30% 以上。
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深入探究音视频开源库WebRTC中NetEQ音频抗网络延时与抗丢包的实现机制 | 主赛道
而语音丢包补偿算法能够保证一定的音质和清晰度且缓冲延迟最小,另外对NetEQ算法的模拟测试有助于评估音质效果和如何与现有软件设计的有机结合。NetEQ的模块概要图如下所示:从上图可以...
RTC 技术的试金石:火山引擎视频会议场景技术实践
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666856&x-signature=Ok0rJyRb8FFbp3eoxWvuBpPdL94%3D)为什么说“视频会议”场景对于 RTC 的技术挑战最大?相比于其他行业和场景,“视频会议”中的 RTC 到底独特在哪?首先,会... 发布/订阅流模型的算法复杂度就是 O(n^2),即,如果有 1000 人参会,就会产生 100 万 音视频流发布/订阅关系。短时间高频的上下麦操作会造成服务端信令风暴,所以上麦人数才需要加以限制。可是现实中,一些大型会议的规...
火山引擎云搜索服务升级云原生新架构,提供数十亿级分布式向量数据库能力
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666856&x-signature=UiPOx0gnPbp3AHATedl8u3TVUCA%3D)k-NN,大模型时代下的原生向量搜索和数据库 随着推荐、音视频等新兴领域应用的涌现和对大模型... 常用的向量库使用 ANN 算法在极短时间内完成海量向量的检索。k-NN 可以作为向量数据库来使用,通过引入先进的向量算法库来构建向量索引,还会将构建好的向量索引持久化到磁盘,索引更加稳定。结合 ESCloud 产品的倒...
解析云原生数仓 ByteHouse 如何构建高性能向量检索技术
**向量检索的四种算法**向量检索算法基于其存储结构大致可分为四种。* 第一种是 Table-based,典型算法如 LSH。* 第二种是 Tree-based,是把向量根据相似度去构造成一个树的结构。* 第三种是 Cluster-bas... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407605&x-signature=bP3DMQhrwqOswQLLU%2B2HLOIbVnA%3D)查询1. APP1→ APP2:上传任务数据1. 任务进入 APP2 内部队列:优先对进入的任务进行数据分片处理1. APP2→ APP3:APP2 分片处理完成之后,按照可配置请求... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494050&x-signature=NN4NETGZ0RstyZBPfJ67sHh9Uwo%3D)服务端-连接建立经过 kube-proxy 代理到具体的 pod 实例,服务端跟客户端,三次握手完成,连接建立是在 12:03:09。##### 3....
集简云本周更新:诸葛io 、表单大师 、友盟、万里牛、天眼内容安全、文本翻译
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494006&x-signature=BP8LI0W7KcVYlYVU4%2Fw%2BKJGkSsM%3D)**应用示例****1. 表单大师+OA系统:** 每当表单大师中有新增数据时,自动查询获取表单数据,然后通过OA系统发送消息... 基于卓越的技术与算法能力,结合实时的全域数据资源,为互联网企业提供统计分析、运营及技术提效工具,同时为品牌主提供线上、线下数智化营销服务,助力业务持续增长。 官网:https://www.umeng.com/ ...
基于深度学习的工业缺陷检测详解——从0到1|社区征文
# beginning2023年可谓是人工智能浪潮翻涌的一年,AI在各个领域遍地开花。以我最熟悉的工业为例,深度学习也在其中起着重要作用。不知道小伙伴们熟不熟悉工业领域的缺陷检测腻?🧐🧐🧐今天就以钢轨表面缺陷为例,和大家唠唠基于深度学习的钢轨表面伤损细粒度图像识别与目标检测,***总结一下工业缺陷检测流程***,包括从最开始的数据标注,中间的算法原理,再到最后的落地应用。无论你是搞实际项目or发论文or开阔视野,相信都会有所收获...
字节跳动基于 Iceberg 的海量特征存储实践
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494041&x-signature=7VaJI6OFKgrI8in8iyD28hhBpmY%3D)特征存储的整体流程1. 业务在线进行特征模块抽取;2. 抽取后的特征以行的格式存储在 HDFS,考虑到成本,此时不存储原始特征... 大量的算法工程师,每天都在进行大量的特征相关的试验。在当前的在线抽取模式下,如果有算法工程师想要调研一个新的特征,那么他首先需要定义特征的计算方式,等待在线模块的统一上线,然后需要等在线抽取的特征积累到一...
如何在数智化时代“天天向上”?“老师”们这样说
如何做到“数据驱动”?民生银行数据平台高级工程师罗京老师说:提到数据驱动和数字化,很多人首先想到的是数据分析师或者是算法工程师作为主力,但其实目前我们运行下来发现——要让最了解客户的人去服务客户,因此让客... 数据 BP、增长营销一体化工具……就如“云上增长季”的各位老师所说,可以一键满足企业数智化转型的底层需求。火山引擎,为企业业务的转型和升级构建一辆飞速行进的高铁,企业只需要专注于自身的业务创新和目的地就好...
