bp算法怎么用
社区干货
GitHub Copilot:让开发编程变得像说话一样简单 |社区征文
我们这里浅尝试下单方法以及算法,比如耳熟能详的数据结构算法,快速排序、冒泡排序、二分查找…然后,待安装完成后,单击工具底部状态栏中的 GitHub Copilot 图标,进入 GitHub Copilot ,可以选择使用 GitHub 账户登录。在...
干货|词云指北(下):字节跳动数据平台词云实践
> > > 本文通过调研学术、商业、开源三个领域词云相关的产品,对词云相关算法、产品进行从上至下的总结,帮助读者快速了解词云相关的算法发展,并希望总结出当前字节跳动数据平台词云发展的路线。 全文将分两次推送,[第一篇专注分享词云算法的行业情况](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMwOTQwMg==&mid=2247489953&idx=1&sn=fc3281c1ad234107ad249ac945c9e76e&chksm=c0996894f7eee182027f2b7a9b309db49c3b53d54061b8f4b489...
火山引擎云搜索服务升级云原生新架构,提供数十亿级分布式向量数据库能力
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666856&x-signature=UiPOx0gnPbp3AHATedl8u3TVUCA%3D)k-NN,大模型时代下的原生向量搜索和数据库 随着推荐、音视频等新兴领域应用的涌现和对大模型... 使用机器学习模型生成向量来表示数据对象(文本、图像、音视频等);向量距离来代表对象间的相似性。常用的向量库使用 ANN 算法在极短时间内完成海量向量的检索。k-NN 可以作为向量数据库来使用,通过引入先进的向量...
我的2021云原生之路 |社区征文
从以前害怕算法题,到摸清算法题的基本套路。刷题最重要的就是要给自己定一个小目标,比如我每日一题的动力就是为了那件 leetcode T恤。虽然刷了很多题,但是真正面试字节的时候,写的代码还是很紧张。今年的目标就是把 leetcode 剑指offer 和 top 100 这两个专题的题目刷...
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字节跳动基于 Iceberg 的海量特征存储实践
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494041&x-signature=7VaJI6OFKgrI8in8iyD28hhBpmY%3D)特征存储的整体流程1. 业务在线进行特征模块抽取;2. 抽取后的特征以行的格式存储在 HDFS,考虑到成本,此时不存储原始特征... 当前采用的是在线抽取的方式。大量的算法工程师,每天都在进行大量的特征相关的试验。在当前的在线抽取模式下,如果有算法工程师想要调研一个新的特征,那么他首先需要定义特征的计算方式,等待在线模块的统一上线,然后...
1 个案例读懂——游戏产品如何用 A/B 测试做增长
可基于先进的底层算法,提供科学分流能力和智能的统计引擎,支持多种复杂的 A/B 测试类型。 在应用和分析场景上,DataTester 深度耦合推荐、广告、搜索、UI、产品功能等多种业务场景需求,为业务增长、转化、产品迭代,策略优化,运营提效等各个环节提供科学的决策依据,让业务真正做到数据驱动。 目前,DataTester 已在外部多家企业上线应用,将成熟的“数据驱动增长”经验赋能给游戏、汽车、大消费、金融等多个领域。 ...
从混合部署到融合调度:字节跳动容器调度技术演进之路
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494042&x-signature=SoOADLnh2dUkHLbvtnFsWBprRlM%3D)作者 | 字节跳动基础架构字节服务体系大致分为微服务、推广搜服务、视频处理、机器学习和大数据服务。在线微服务... 它会拿到单机层面各种容器的资源使用情况,并通过一系列机器学习算法推导出机器上离线侧可使用的资源类型,然后将它出让给 NodeManager,由 NodeManager 动态上报到中心的 RM 来进行资源的统一展示。此时,一个 ...
基于火山引擎云搜索服务的排序学习实战
通过用户输入的文本段作为关键词,使用 BM25 打分算法,遍历数据库并挑选出分数最高的文档排好序后再返回展示给用户。由于 BM25 算法模型考虑的因素主要是文本的词频、逆文档频率等。因此搜索结果的排序仅仅取决于它... "tmdbPopularity": 10.95, "tmdbVoteAverage": 7.2, "tmdbVoteCount": 1254, "topActors": [ { "gender": 1, ...
字节跳动云原生成本治理落地实践
其重点在于基于业务实际使用情况,结合算法,给出更加合理的 request 推荐值。同时,其支持一定的资源冗余度,以应对流量突发高峰。目前用户一般基于经验去设置这个 CPU/MEM request,这个人工经验很可能就会导致配... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714580429&x-signature=k4%2BBB%2FyE1%2FQBSwljO1f9bpTOdPE%3D)**第一步是明确成本治理目标**。由于 FinOps 聚合了不同的角色,不同角色所看重的方向都不太一样。这是明确治理目标是...
Go 生态下的字节跳动大规模微服务性能优化实践
业界有很多成熟的算法,比如将 workload 的使用关系和资源挂钩,这需要该领域的专家协助执行,我们目前采用的方式是单核 QPS。当然,不同类型服务的请求特征是不一样的,比如打包发送视频业务和账户查询业务肯定有完全不... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494042&x-signature=ltc7cEL%2BpGK2kHFUXTmvbp7a1%2F0%3D) 未来展望关于未来展望,字节语言团队未来主要会关注以下三个方向:* **极速运行时**:我们...
火山引擎DataTester揭秘:字节如何用A/B测试,解决增长问题的?
bpfcp/381698a2ecbd439bbc0384abbec90bee~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)首先在最开始会利用很多类似UBA的工具进行用户行为分析,通过这些分析发现,在这个APP发展过程中是不是存在一些新的问题,或者去探索一些新的业务增长点。之后就进入了第二步,数据分析师会把他的推断传递给产品经理,产品经理会提出了一些假设策略,设定一定的目标。 第三步进入到了很关键的一个环节:整个字节内部,不管是功能研发还是算法模型的迭代,或者是UI...
A/B实验在字节跳动推荐系统中的应用与实践
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494023&x-signature=IzY3TXlNM7IujRBPQuen9yaLwTg%3D)1. ## 在线服务在线服务是为用户提供内容的个性化推荐服务。其对效率要求比较高,需要在百毫秒级完成从海量备选集中筛选用... 结合A/B实验分流结果和用户行为的打点上报,用于指标计算和实验分析,也可搭建指标报表和dashboard,观测如dau、用户时长等核心指标的走势推荐系统中经常会有推荐算法、策略、特征、功能、UI的迭代,特别是推荐算...
API FAQ
会影响算法结果。因为推荐算法会有数量的过滤和去重,所以每次数量不一样。 个性化内容接口返回的封面图都是什么格式,如何适配IOS?1.在请求个性化接口的时候,增加传入一个参数:os。传android返回webp格式,传ios会返回jpg格式。 个性化推荐接口返回的group_id和group_id_str有什么区别?group_id是long类型,group_id_str是string类型,因为文章id有时候太长,针对js开发者,转化为long类型可能会有精度折损,所以同时返回了group_id_s...
