云网融合什么时候上线
社区干货
Flutter, 终究还是选择了你
以至于多端融合成为大前端新的发展趋势。关于这方面的内容我去年还专门写了一篇技术博客《基于React Native浅谈多端融合技术》,感兴趣的同学可以点击文章底部的链接进行阅览。刚开始接触ReactNative是在去年6月份... 不然我们的项目也不会顺利上线,当然这都是后话了。接下来跟大家聊下我做ReactNative开发的一些感悟吧。FaceBook 2015年推出跨平台移动应用开源框架ReactNative,目的就是兼顾移动端Android和ios,同时抛开了传统...
北京汽车:传统车厂向“用户服务”转型的新范本
也引发了接下来一段时间内从汽车从品牌到产品发展的新趋势。 如今的汽车行业,机遇与风险并存。汽车消费群体年轻化,传统制造与智能化技术融合,每一次浪潮都能冲刷出一条新起跑线。王者独霸江湖的时代远去,创新... 未上线的12个运营场景触达计划。 因此当这一套运营策略全面铺开仅半年,北京汽车的一些核心KPI指标便有了显著提升,例如拉新质量提升超过了10%、线索转化效率提升超过了30%、车主认证率也提升超过了5%…… ...
首次揭秘,字节跳动数据平台为什么不选“纯中台制”
用七年时间研发并逐渐迭代出了一套数据平台,该平台管理的总数据量在几年前就已经超过了 EB 级别,在业务日常晚高峰时承载的埋点流量就已超过 1 亿 TPS,有超十万 core 的单任务需要上千台机器来计算。这样的规模在... 服务与工具产品深度融合,在高满意度为要求的前提下,我们快速支持一个业务,一般一周时间就可以接起,开始提供基础能力。* **实施敏捷**:这从刚刚提到的分布式数据治理中可见一斑。我们倡导小团队也可快速实施,无需...
「一周资讯精选」定期更新 [11.4-11.10] | 火山引擎开发者社区
火山引擎空间重建和虚实融合技术](https://developer.volcengine.com/articles/7282956887577296907)4. [搞流式计算,大厂也没有什么神话](https://developer.volcengine.com/articles/7288530615480090663)5. [K... 动手实验室上线!10分钟快速体验搭建Web服务 | 附实验文档和用户指南](https://developer.volcengine.com/articles/7278197416946630714) 🔥技术干货 [1. 字节跳动基于开源 OLAP 引擎的探索与实践](https:/...
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首次揭秘,字节跳动数据平台为什么不选“纯中台制”
用七年时间研发并逐渐迭代出了一套数据平台,该平台管理的总数据量在几年前就已经超过了 EB 级别,在业务日常晚高峰时承载的埋点流量就已超过 1 亿 TPS,有超十万 core 的单任务需要上千台机器来计算。这样的规模在... 服务与工具产品深度融合,在高满意度为要求的前提下,我们快速支持一个业务,一般一周时间就可以接起,开始提供基础能力。* **实施敏捷**:这从刚刚提到的分布式数据治理中可见一斑。我们倡导小团队也可快速实施,无需...
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从字节跳动机器学习平台,到火山引擎智能中台
模型推断平台 :提供服务上线、水平伸缩、灰度发布等能力,以打通模型训练管道。 最核心的资源调度,我们同样进行了特别的优化:通过容器云进行调度任务,镜像打包模型代码,分布式存储数据集;多卡、分布式的训练任务... 时间和内存消耗,平均降低30%无效训练量。 搭建火山引擎智能中台解决方案经过几年的发展,字节跳动机器学习平台现在管理着数万块GPU,持续为内外部提供AI能力,而在其底部的基础设施平台,也已经在技术优化、资源融合、...
火山引擎携手高榕创投,共同探索大模型带来的商业新增长
上线,提供模型训练、推理、评测、精调等一系列功能及服务。火山引擎智能算法负责人兼火山方舟负责人吴迪在分享时预测,未来2-3年,国内会迎来应用型算力的爆发。预计在2024年后期或者2025年前期的某个时间点,应用型算... 光线乃至人的运动和加速度都有很好的融合。 长远看来,大语言模型的出现会扩张我们每个人的信息负载能力,从而使得组织在同等规模下实现原来数倍的产出,最终深刻改变经济环境和商业领域的竞争格局。面对这样的变化,企...
推荐系统基础结构总结 | 社区征文
分别是什么?如何存储、更新和处理数据?另一类问题与推荐系统算法和模型相关,即推荐系统模型如何训练、预测、以及如何达成更好的推荐效果?一个工业级推荐系统技术架构其实也是按照这两部分展开的,其中“数据和信息”部分逐渐发展为推荐系统中融合了数据离线批处理、实时流处理的数据流框架;“算法和模型”部分则进一步细化为推荐系统中,集训练、评估、部署、线上推断为一体的模型框架。