举个例子,我们期望用RNN来进行语言的翻译任务,即输入`I Love China`,输出`我爱中国`。对于RNN来说,要是现在我们要输出`中国`,就必须先输出`我`和`爱`,这个过程是难以并行的,即我们必须先得到一些东西才能进行下一步... 将它们组合在一起即得到了`attn_scores`矩阵,其维度为3×3。#### step5:attn_score矩阵通过softmax层 将上步得到的`attn_scores`输入softmax层,代码如下:```pythonfrom torch.nn.functional import ...
(https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/adb4af9eb62740719fe4220301f449df~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)这篇文章的实现,无关目前算法领域大火的神经网络,而是基于泊松方程推导得出。## 泊松方程是什么?很多朋友比较熟悉概率论里面的泊松分布。泊松方程,也是同一个数学家泊松发明的。但却和泊松分布没有什么关系,是泊松物理学领域提出的一个偏微分方程。$\Delta f=\Omega$这里$\Delta$表示的是拉普拉斯算子,...
人工智能领域顶级国际期刊 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(IEEE TPAMI,影响因子24.314)再次接收了火山语音团队有关机器学习的技术研究成果,即“ **基于自适应迁移核函数的迁移高... 例如上述例子中包括三层线形层和两层乘积层;线形层的每个节点为上一层的输出的线形组合,乘积层的每个节点为上一层相邻输出的乘积;每层线形层包含域内与域间两组线形系数,而乘积层不包含可学习的参数。更进一步,...
[image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/73e14b852379457d8b1daed0fb9568dc~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)## 云服务资源**阿里云服务器概览** ![image.png](https://p3-juejin.byteimg.c... 而传统DBMS关系型数据库分库分表组合查询相当麻烦,而ES组合灵活-自动路由(开发者无需在业务层作过多干涉)。 当然,在大数据量复杂查询的话,深度分页需要优化下,简单的查询几十亿问题不大,若超大则可上集群,再...
重载能力足以支持大部分类型推导语法,除了 Partial Type Argument Inference。3. 将 useSelector 与 store.getState 合并为一个函数。4. 本身基于 react-redux + context + hooks 实现,源码一共 300+ 行。... `,所以即便实例化多套可视化查询应用,也可以同时跑起来。 `useVizQuery` 是 UI 组件使用数据流的方式,同时组合了获取变量与调用函数,具体用法放后面说。而且通过这种方式创建数据流,`Provider` 于 ...
1. 概述 组合图通常用来对比展示统一维度的多个指标及变化情况。产品的组合图支持 5 种子图表:柱状图(堆叠柱状图/并列柱状图)、折线图、面积图、百分比面积图、双轴图。 2. 快速入门 2.1 常用使用场景组合图通常用来对比展示统一维度的多个指标及变化情况。 组合图示例 2.2 使用过程示例第一步 设置维度、指标、筛选条件 选择日期「注册时间」作为维度,选择「试驾-下订单转化率」、「到店-下订单转化率」、「小订-下订单转化率」...
分析师利用各种标签组合,挑选出最合适的人群,进而进行广告推送,达到精准投放的效果。同时由于人群查询在不同标签组合下的结果集大小不同,在一次广告投放中,分析师需要经过多次的逻辑调整,以获得"最好"的人群包。在这种高频的操作下,画像平台通常会遇到两方面的问题:* 第一,由于此类查询分析是临时性的,各种标签组合数巨大,离线预计算无法满足此类灵活性。* 第二,由于此类查询是实时场景,查询性能变得非常关键, 通常一次查询...
Node Enhancement:通过扩展原生的 TopologyPolicy 表示多个资源维度间微拓扑的组合诉求。## KubeAdmiralKubeAdmiral 命名引申自 Admiral(读音[ˈædm(ə)rəl]),本意为舰队司令,加上 Kube(rnetes)前缀,寓意该工具具有强大的 Kubernetes 多集群编排调度能力。 项目地址 | [github.com/kubewharf/kubeadmiral](https://xie.infoq.cn/article/ce4a725bfbf0a65680ffa9173) ### 解决的问题随着业务飞速发展,内部 ...
以查看哪个组合产生最好的结果。MVT 不是显示哪个页面变体最有效(如在 A/B 测试中),而是识别每个元素的最有效变体并确定元素变体的最佳组合。当前支持实验模式为可视化实验。 适用场景:当网站/APP访问量较高时,运行多变体实验才比较有用且有效。 当用户有一个策略假设可以通过多种方式实现变体,但无法决定该测试哪种组合时,建议使用多变体实验验证。 优化&bugfix mvt实验中关闭实验版本,增加二次确认 可视化编辑器,保存变体/恢...
很多客户是多个应用组合部署才可以对外提供服务。比如说它在一个机房内同时要部署日志服务、监控服务,以及它自己的一些计算服务。如何去帮客户解决这种多应用的组合部署 以及多应用之间的版本灰度,其实也是我们面临的另外一个技术问题。这些问题都是在单机房或者说单kubernetes场景下不会遇到的。我接下来重点讲一下火山引擎容器团队针对这四个技术难点,是选择什么样的技术方案解决的。### **火山引擎边缘容器技术解决方案*...
一般指一定范围或同类事物按照一定秩序和联系的组合整体,体系化数据治理是把某个方向治理形成一个整体有序的闭环框架,具备合理的顶层治理设计,有效的治理运营策略以及高效的底层技术支撑。体系化数据治理的三个体系包括: **********●********** 稳定性体系**********●**********成本体系**********●**********效率工具体系 三者是互相支撑的关系,效率工具会去支撑稳定性和成本体系。 ...
在视图 VIEW 中此二者的组合尤其常见。我们观察到,在 UnionAll 的子查询中,如果 Join 存在公共子表,可以调整 UnionAll 和 Join 的执行顺序,单独抽取出公共子表的部分,使其节省一次 scan,如下 SQL 所示。````select * from T1, T3union allselect * from T2, T3-- 将被转换为如下形式,节省一次T3表的scanselect * from( select * from T1 union all select * from T2) t, T3````![picture.image](https://p...
但是维度和指标的组合灵活,同时用户也能容忍数秒的延迟。在这种场景下,上层的数据应用直接调用底层的 Presto 引擎行为实时入库的数据进行多维度的重度聚合之后,再做展现。另外一个主要的场景就是面向在线的数据产品,这种场景对高查询频率、低查询延迟的诉求比较高,但是对数据可见性的要求反而不那么高。而且经过重度汇总的数据量也比较小,这就对数据分析工具提出了比较大的挑战。因此在当前阶段,我们通过增加了一个预计算链路来解...