云网融合深刻变革论文
社区干货
技术人的 2023 漫谈 AI 语音体验之路|社区征文
# 目录- **谷歌的"谷歌文档语音输入"**- **小米的小爱同学**- **百度的“百度翻译”**- **苹果的“Siri”*** * *# 引言在这个时代,人工智能(AI)和音视频技术的深度融合成为一场科技变革的焦点。通过对AI与音视频的使用体验,我深刻感受到了这场变革所带来的深远影响。在过去的几年中,AI技术的进步为音视频领域注入了前所未有的活力。随着深度学习等技术的崛起,我们目睹了语音识别、人脸识别、自然语言处理等领...
北京汽车:传统车厂向“用户服务”转型的新范本
传统制造与智能化技术融合,每一次浪潮都能冲刷出一条新起跑线。王者独霸江湖的时代远去,创新成为优胜劣汰的唯一准则,谁能把握住机会,谁就能笑到最后。 然而疫情前中国汽车工业仍处于享受全球化的红利期,部分... 诠释了自身对变化的深刻理解。 ## **第一章:北京汽车品牌焕新 打造“家的第二场景”** 不久前的上海车展上,北京汽车以“北京,为你而新”为主题举行了品牌战略发布会,宣布统一标识、重新梳理品牌矩阵,将...
对话火山引擎侯爽:字节原生的边缘云
再次深刻地感受到这一点。数据驱动不仅可以让好作品直达目标受众,还能让广告主获得更高的ROI。让好作品直达目标受众,对于火山引擎的边缘云业务也非常关键。“我们有一套非常强的数据模型去驱动基础设施建设。比如,... 多云融合等问题,这些本来就是构建边缘基础设施的痛点。就这样,字节原生的边缘云基础设施,经过春晚、“618”、“双 11”这样大规模流量洪峰场景的海量验证,这些经验将为火山引擎对外服务客户,提供更好的技术架构与实...
实践|日就月将,北京汽车如何转向“用户服务型”
传统制造与智能化技术融合,每一次浪潮都能冲刷出一条新起跑线。王者独霸江湖的时代远去,创新成为优胜劣汰的唯一准则,谁能把握住机会,谁就能笑到最后。 然而疫情前中国汽车工业仍处于享受全球化的红利期,... 诠释了自身对变化的深刻理解。**
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实践|日就月将,北京汽车如何转向“用户服务型”
传统制造与智能化技术融合,每一次浪潮都能冲刷出一条新起跑线。王者独霸江湖的时代远去,创新成为优胜劣汰的唯一准则,谁能把握住机会,谁就能笑到最后。 然而疫情前中国汽车工业仍处于享受全球化的红利期,... 诠释了自身对变化的深刻理解。**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/4df2de6af8254a7c842b48ad6280a106~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-...
2023 年度总结—总结我今年的AI之路-多项目实战经验谈AI发展前景|社区征文
并对其在各个领域的应用有了更深刻的认识。## 🐬1.1 AIGC大模型学习体验有感说到总结,我觉得第一条就应该说一下现在爆火的Chatgpt了,我也是AIGC的深度依赖者。(当然写文不会用哈,只会辅助参考看一下相关知识,其... 我深切地感受到了这一变革的浪潮。未来,自动驾驶技术将带来一场交通方式的革命。在沙龙上,Apollo向我们展示了其最新版本的自动驾驶技术。技术的快速迭代意味着不久的将来,我们有望看到更加智能、高效的自动驾驶系...
火山引擎吴迪:火山方舟加速大模型和大算力应用落地
大算力带来的技术变革,让更多人看到了无限可能。这种变革的影响是巨大的,大模型将渗透到千行百业,变革人机交互界面,影响人们获取和处理信息、学习和掌握知识的习惯,最终深刻影响行业格局。同时,B端大模型供给将长期... 模型迭代与大基座模型的应用被紧密融合和衔接在一起。此外,火山引擎的算法、解决方案和交付团队也将持续协助客户,把平台用好,做好大模型落地。“火山方舟”由多个核心部分构成,平台的行动路线设计符合大模型应用的...
平安银行发力智能化银行3.0,背后底气何在
而是事关一家银行经营管理整盘棋的大变革,随着零售金融整体增速放缓,行业又到了寻找破局方向的十字路口。率先在业内向“智能化银行3.0”转型的平安银行,提出了打造“金融界的抖音”,正在开启零售新一轮模式革新。*... 同时还会融合人和物、人和行为以及物和行为的交叉特征,这些用户特征和物品特征会生成样本,样本进入到模型中进行训练,训练好的模型则会在线预测用户的喜好,推荐内容和产品,能够解决客户难触达、难转化等现实痛点。...
"云原生:构建未来应用的革命性方法" | 社区征文
文中也将帮助你深刻理解云本土的概念和实践,并为您在云本土转型道路上给予支持和灵感。让我们一起探索云原生的未来,一起进入一个更有效、靠谱、创新的使用新时期! ,希望能够启发大家的思维,最终推动AI赋能安全的发展与进步。由于AI赋能安全的细分领域较多,鉴于篇幅和时间的原因,以下主要介绍其中的两大方面:恶意样本检测、基于UEBA的异常检测。为了让大家能够深刻理解其中的要点,笔者提炼出相应的**核心方法论**。希望读者能够举一反三,灵活应用到自己的工作生活中。# 2. 恶意样本检测 从检测方法上来说,恶意样本检测包括静态检...
