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云网融合什么是

企业级数字化办公平台,帮助员工随时随地,安全连接内部网络与应用

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连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系

分享了**火山引擎边缘云网的全球基础设施,融合开放的云网技术体系以及未来火山引擎边缘云网的发展展望**。迄今为止,云计算已经发展了近二十年,成为了事实上的社会基础设施。5G时代到来后,消费互联网开始不断向产... 比如一个配置应该落在哪个Group,需要根据配置水位及实际水位的情况,做全局调度优化;我们会在通用管控层抽象出通用的框架能力,从而满足各个业务方的需求。基础服务层也是一层抽象,其中有很多抽象出的原子的能力,能够...

突破连接壁垒,火山引擎边缘云网络的先行之路

网络是一定要先行的。只要网络出去,算力就能出去,这也是火山引擎边缘云所持续突破的目标,即让连接和计算无处不在”。**网络是支撑边缘云的关键基础设施**边缘云的目标是在网络的边缘侧提供IT基础设施和云服务,将数据处理和计算能力从云计算中心向网络边缘延伸,在靠近客户的位置提供计算、存储和网络资源,以实现更低的延迟、更快的响应时间和更好的数据安全性。**边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云边缘、近场边缘和...

基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓

什么是 LakeHouse? LakeHouse 简言之是就是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。LakeHouse 定义了一种叫我们称之为 Table Format 的存储标准。Table format 有四个典型的特征:- 支持 ACID 和历史快照,保证数据并发访问安全,同时历史快照功能方便流、AI 等场景...

浅析云边端协同架构的应用意义与EasyCVR视频融合能力升级

推进算网融合,支持经济社会数字转型、智能升级、融合创新,以5G、云计算、人工智能等应用需求为牵引,通过云、边、端的高效协同,提供算网一体化的新型算力基础设施及服务。融合各方技术优势和云网能力,对城市的视频网络架构进行优化分析,寻找最优智能化升级节点,大大减少视频解决方案的成本,攻克传统视频网络瓶颈,有效支撑视频业务智能化升级。### 二、EasyCVR视频融合能力升级以算力为核心,构建以数据中心为算力基础设施、Eas...

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2021 年我的NLP技术应用“巡径”之旅|社区征文

我个人认为是非常适合初次接触 “火山引擎”小白们的,通过“meetup”我逐步了解“火山引擎”的技术框架、核心算法和前沿应用模式,对我了解 “火山引擎”能做什么有了概念上认知。同样每次“MeetUp”内容都会在官网... 但我个人还是看好未来NLP的技术发展,从应用上,对于建筑运维领域其在:设备自动故障诊断报告生成、建筑设施维保工单自动分类、建筑运维知识图谱的自动构建、NLP+OCR技术融合形成多模态环境下的建筑数据自动采集上都有...

火山引擎开发者社区技术大讲堂第二期 QA 回顾第五弹 —— 视频技术

#### Q:文字转视频里面的文本摘要,这个步骤是必要的吗?有什么作用呢?这个步骤是必要的。因为有很多文章非常长,如果不做摘要去做成一个视频的话,那视频内容也会很长,会对用户的观感产生比较大的影响。在我们的技术... 确是一个比较 challenging 的问题。不过也有很多的方案可以解决。比如可以基于图片去抠图,就是按照每帧进行处理,然后中间加一些前后帧的分割信息的融合策略,来缓解视频的抖动。然后也可以基于视频抠图,把前帧的 ...

火山引擎携手高榕创投,共同探索大模型带来的商业新增长

关键是酒酿到什么程度。”吴迪认为,在这样的前提下,超级 APP 可能需要具备三个必要条件: 第一,超级 APP 需要把很多人的需求聚合在一起;第二,超级 APP 一定会将高门槛的人机交互变为低门槛的人机交互,把原本复杂的规划、逻辑藏在后面;第三,超级 APP 可能和硬件集成度非常高,长期来说大模型捕捉的信号一定不只是文本,可能会和声音、视觉、光线乃至人的运动和加速度都有很好的融合。 长远看来,大语言模型的出现会扩张我们每个人的信...

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字节跳动智能音频信号处理的应用实践

因为音频更多的是一种单声道存在,画面中不同声源所处的方位很难从声音中体现出来。我们通过声场重建,可以对原视频的各个声源进行分离/分割,再进行融合,这样就能打造出更高质量的音视频。- 其次在 AR 以及 VR 产... 而是工作环境距离的远近、混响的大小以及运动的路径等。我们需要找到的是每一个关键词对应的混响的大小,这样我们在空间声重建的时候就能达到更好的效果了。Q:算法落地在移动端侧部署有什么心得?A:对于音频信号...

2023年终总结|社区征文

2023年我做了什么呢转眼间,这一年又快要过去了,按照惯例还是写一篇年终总结,同时也看一下自己是否又成长,是否有哪些事情没做好,给自己做一个复盘。2023年对于我来说也是急速成长的一年。## 一、回顾2023一... 在西安工商学院参加秦创原-鸿蒙生态产教融合交流,就OpenHarmony技术特性以及当前发展,展开讨论。### 6月1. 6 月11日受邀2023年开放原子全球开源峰会。2. 同日获得OpenHarmony三方库建设领航员。3. 6.16日受...

抖音27天战期:春晚红包背后的技术大考

流量治理和服务治理是保障用户体验的关键,研发效能是快速高质量完成春晚活动技术工作的保障。 流量治理:融合线路、边缘计算与全链路动态流量调度 春晚红包活动要为用户提供更好的体验,其流量治理建设就要满足高带宽... 以我们的技术实力来完成一个相对确定的事情没什么问题。但春晚上线前两天又开始慌了,特别担心漏掉什么。就像一个快上考场的高中生,感觉好像完全复习好了,但生怕有遗漏的知识点。"肖宇这样形容春晚前夕忐忑心情。 ...

推荐系统基础结构总结 | 社区征文

分别是什么?如何存储、更新和处理数据?另一类问题与推荐系统算法和模型相关,即推荐系统模型如何训练、预测、以及如何达成更好的推荐效果?一个工业级推荐系统技术架构其实也是按照这两部分展开的,其中“数据和信息”部分逐渐发展为推荐系统中融合了数据离线批处理、实时流处理的数据流框架;“算法和模型”部分则进一步细化为推荐系统中,集训练、评估、部署、线上推断为一体的模型框架。![image.png](https://p9-juejin.b...

干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓

LakeHouse是什么?简言之,LakeHouse是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。LakeHouse 定义了一种叫我们称之为 **Table Format** 的存储标准。Table format 有四个典型的特征:* **支持 ACID 和历史快照** ,保证数据并发访问安全,同时历史快照功能方便流、AI 等场景...

大模型实践总结|社区征文

什么是AI大模型?它是大规模语言模型的简称,英文叫Large Language Model,也可以缩写为LLM。具有大量参数和复杂结构的机器学习模型,参数是指模型中用于存储和调整知识和能力的变量,结构是指模型中用于处理和传递信... 解码器融合所有已经输入的向量来输出下一个向量,所以越往后的输出考虑了更多输入),更擅长生成类的任务,例如:文本生成。典型代表有:GPT系列、LLaMA、OPT、Bloom等。- 编码器-解码器架构(Encoder-Decoder):序列到...

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