每单位时间收到的kafka主题中的新消息数量

要获取每单位时间收到的Kafka主题中的新消息数量，可以使用Kafka Consumer API 中的metrics。

下面是一个使用Java代码示例来实现这个解决方法：

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.common.Metric;
import org.apache.kafka.common.MetricName;
import org.apache.kafka.common.TopicPartition;

import java.time.Duration;
import java.util.Collections;
import java.util.Map;
import java.util.Properties;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class KafkaMessageCount {
    public static void main(String[] args) {
        // 设置Kafka消费者配置
        Properties props = new Properties();
        props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
        props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "test-group");
        props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

        // 创建Kafka消费者
        KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);

        // 订阅主题
        consumer.subscribe(Collections.singletonList("test-topic"));

        // 循环读取消息并计算消息数量
        while (true) {
            ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
            int messageCount = records.count();
            System.out.println("Received " + messageCount + " new messages.");

            // 获取消费者的指标（metrics）
            Map<MetricName, ? extends Metric> metrics = consumer.metrics();
            for (MetricName metricName : metrics.keySet()) {
                if (metricName.name().equals("records-consumed-total")) {
                    Metric metric = metrics.get(metricName);
                    double rate = metric.metricValue();
                    System.out.println("Message consumption rate: " + rate + " messages/second");
                }
            }

            // 在每次轮询之后等待一段时间
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

上述代码示例中，我们创建了一个Kafka消费者并订阅了一个名为"test-topic"的主题。在每次轮询获取到新消息之后，我们使用records.count()方法获取新消息的数量。然后，我们使用consumer.metrics()方法获取消费者的指标，找到名为"records-consumed-total"的指标，并使用metric.metricValue()获取消息的消费速率。

请注意，这个代码示例仅仅是一个基本示例，你可能需要根据自己的需求进行适当的调整和扩展。