JSON已经成为Web开发中的一个关键组成部分,用于在服务器和客户端之间发送和接收数据。它的主要优点是可以快速地对数据进行序列化和反序列化,而且格式通用,能被所有主流的编程语言读取。## 正确的JSON格式使用JSON并不需要任何JavaScript知识,尽管有这样的知识会提高你对JSON的理解。虽然不需要JavaScript知识,但是需要遵循特定的规则:- 数据是以键值对的形式存在- 数据由逗号分隔- 对象由开闭花括号封装- 空对象可以表示...
根据主流 JSON 库 API,我们将它们的使用方式分为三种:- **泛型(generic)编解码**:JSON 没有对应的 schema,只能依据自描述语义将读取到的 value 解释为对应语言的运行时对象,例如:JSON object 转化为 Go map[st... JSON 库的基准编解码性能固然重要,但是对不同场景的最优匹配更关键 —— 于是我们走上了自研 JSON 库的道路。## 开源库 sonic 技术原理由于 JSON 业务场景复杂,指望通过单一算法来优化并不现实。于是在设计 so...
写入和后台任务动态分配资源。同时支持计算资源隔离和共享,资源池化和弹性扩缩等功能。资源管理器是提高集群整体利用率的核心组件。- **服务节点**服务节点(CNCH Server)可以看成是 Query 执行的 master 或者... 表的元数据信息主要包括表的 Schema,partitioning schema,primary key,ordering key。Part 的元数据信息记录表所对应的所有 data file 的元数据,主要包括文件名,文件路径,partition, schema,statistics,数据的索引...
但是不同类型的 NoSQL 数据库所适用的场景各有不同,需要根据业务特征选择合适的 NoSQL 数据库。其中 KV 型 NoSQL 数据库适用于需要超高性能,读远多于写,并且可以容忍数据部分丢失的场景,例如作为关系型数据库的外部缓存,用于提升系统整体的读性能,减轻关系型数据库的读压力。文档型 NoSQL 数据库使用的是一种半结构化的数据模型(json 或 xml 格式),与关系型数据库相比,文档型 NoSQL 是没有 Schema 的,由于没有 Schema 的特性...
{ // 创建RTC引擎对象 mRTCVideo = RTCVideo.createRTCVideo(applicationContext, appId, mIRTCEngineEventHandler, null, null); // 创建RTC Room对象 mRTCRoom = mRTCVideo.createRTCRo... /** * 组装RTC的userInfo * 用户昵称使用json格式记录在extraInfo里面,其他用户可以在 onUserJoined 回调中解析出来 * * @param userId 用户id * @param userName 用户昵称 * @return userinfo */private UserI...
// 初始化 RTCVideo 对象 // Initialize the RTCVideo object mRTCVideo = RTCVideo.createRTCVideo(Utilities.getApplicationContext(), appId, mRTCVideoEventHandler, null, null); // 初始化 RTC... json = new JSONObject(extraInfo); // 341后 SDK传的固定键 joinType表示加入房间的类型,0为首次进房,1为重连进房。 joinType = json.getInt("join_type"); } catch (Exception e) ...
整体实现流程整体业务流程图 核心功能实现进入/退出房间时序图 示例代码 cpp int VideoCallRtcEngineWrap::initAndJoinRTCRoom() { // 初始化 RTC Video 对象 // Initialize the RTC Video object vid... auto userId = videocall::DataMgr::instance().user_id() QJsonObject extra_info; extra_info["user_id"] = QString::fromStdString(userId); extra_info["user_name"] = QString::fromStdString(u...
因此需要存储在对象存储等较便宜的存储系统中。利用湖仓一体这种架构,实现存算分离模式。 **● 更好的开放性。** 支持 Parquet、ORC 等常见的大数据存储格式,也支持 Hudi、Iceberg、DeltaLake 等表格管理存储格式... 创建时还需要制定 Schema。如果外部数据源多,一个一个在 Doris 中进行创建就显得非常繁琐和不便。 **●** 如果外部数据源,如 Hive 中的 Schema 发生了变更,那 Doris 中对应的表就需要重建,否则查询就会失败。 ...
rtcToken { // 初始化 RTC Video 对象 // Initialize the RTC Video object self.rtcRTCVideo = [ByteRTCVideo createRTCVideo:appID delegate:self ... userInfo.extraInfo = [extraInfo yy_modelToJSONString]; ByteRTCRoomConfig *config = [[ByteRTCRoomConfig alloc] init]; config.profile = ByteRTCRoomProfileCommunication; // 开启自动推送 ...
被以下结构体引用: ObjectMappingSetting 参数 类型 是否必选 描述 示例值 PidCol Array of String 否 主键(_id)取值。当不设置此参数时,默认为主键的列。 ["id", "name"] EnableRouting Bool 否 是否启用 Rout... Schema:表示模式。 Event:表示事件。 DomainConstraint:表示域约束。 Table SrcObjName String 是 源端对象名称。 zaizai MetaProgressItem任务中结构迁移、库表结构订阅或结构初始化进度。被以下结构体引用...
tools.function.parameters object 以 json schema 形式描述函数的参数,包括参数的名称和类型。这样模型就知道如何为函数提供正确的参数。如: json { "properties": { "query": { "desc... 接受一个map,该对象将token(token id使用tokenization接口获取)映射到从-100到100的关联偏差值。每个模型的效果有所不同,但-1和1之间的值会减少或增加选择的可能性;-100或100应该导致禁止或排他选择相关的token。 ...
第三层是数据存储层(VFS),支持远端HDFS存储以及对象存储等多种存储方式,实现了存算分离。状态管理层有一个元数据管理组件叫做Catalog service,这里存储了包括表的schema以及用户数据的所有元数据信息;另一个... ByteHouse还自研了唯一键引擎,并从bytehouse的分布式架构开始支持,完全适配到云原生架构上,配合Kafka low-level消费模式,可以完美解决用户实时导入唯一键场景需求。同时,ByteHouse云原生架构通过独立的事务实现,在...
可以说protostuff是一个基于Protobuf的序列化工具,protostuff通过schema的形式简化了复杂的自定义过程。 protobuf采用T-L-V (Tag-Length-Value)作为存储方式,既压缩后的字节流为如下形式。![picture.image](h... 这个索引就是指我们类变量的顺序规则(仔细分析下,通过索引来定义属性位置,这样我们就不需像json一样每次都需要传递key参数,而只需要传递必须的value,但是这样带来一个明显的问题就是顺序和类型依赖很强)## 03、l...