**数据元素之间的逻辑关系,称之为逻辑结构**,也就是我们定义了对操作对象的一种数学描述。但是我们还必须知道在计算机中如何表示它。**数据结构在计算机中的表示(又称为映像),称之为数据的物理结构,又称存储结构**... 如果我们将需要存储的数据和数组的索引对应起来,并且是一对一的关系,那不就可以很快定位到元素的位置了么?只要通过函数`f(k)`就能找到`k`对应的位置,这个函数`f(k)`就是`hash`函数。它表示的是一种映射关系,但...
就是机器学习的数据集。机器学习的学习过程就是在已知的数据集的基础上,通过反复的计算,选择最准确的函数去描述数据集中自变量X1,X2....Xn 和因变量Y之间的因果关系。这个过程就称之为机器学习的训练也叫拟合。... 数据集包含 点赞数、转发数、热度指数、文章评级,这几个字段是特征,浏览量就是标签,跟进机器学习分类,这里数据带有标签,因此这是一个监督学习,再加上标签是连续的数值,因此它是一个回归问题。## 收集数据和预处理...
深度学习和数据分析等多个方面,同时为参赛者提供实践机会,通过解决问题和实现功能,更好地理解和运用oneAPI技术。**Stable Diffusion**是2022年发布的深度学习图像化生成模型,它主要用于根据文本的描述产生详细图... 让DM的逆向过程朝着带有”an astronaut riding a horse“的图像生成。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/cb017aa69c804925bf278cc39a5bc575~tplv-tlddhu82om-i...
> 🍊作者简介:[秃头小苏](https://juejin.cn/user/1359414174686455),致力于用最通俗的语言描述问题>> 🍊专栏推荐:[深度学习网络原理与实战](https://juejin.cn/column/7138749154150809637)>> 🍊近期目标:写好... 这样的话,就可以顺理成章的提出transformer了,其最主要就是解决了类似RNN框架难以并行的特点。后文我也会详细介绍transformer是如何进行并行处理数据的。 现在就让我们来看看transformer的整体框架,如下图所...
您可以通过创建自定义函数(UDF)来满足不同的计算需求。UDF 在使用上与普通的内建函数类似。本文为您介绍自定义函数的开发和使用流程。 1 UDF 分类UDF 分类 描述 UDF(User Defined Scalar Function) 自定义标量函数,通常称为UDF。其输入与输出是一对一的关系,即读入一行数据,写出一条输出值。 UDTF(User Defined Table-valued Function) 自定义表值函数,用来解决一次函数调用输出多行数据场景的,也是唯一一个可以返回多个字段的自...
本接口用于修改监听器下后端服务器的端口和权重。 请求方法POST 请求参数下表列出了接口特定的请求参数以及公共请求参数 Action 和 Version。 其他公共参数,请参见公共参数。 名称 类型 是否必选 示例值 描述 ... weight Integer 否 20 后端服务器的权重。如果不指定该参数,系统将保留原来的值。 返回数据无 请求示例JSON POST https://veenedge.volcengineapi.com/?Action=EditListenerEndpoint&Version=2021-04-30&<...
> 🍊作者简介:[秃头小苏](https://juejin.cn/user/1359414174686455),致力于用最通俗的语言描述问题>> 🍊专栏推荐:[深度学习网络原理与实战](https://juejin.cn/column/7138749154150809637)>> 🍊近期目标:写好... 这样的话,就可以顺理成章的提出transformer了,其最主要就是解决了类似RNN框架难以并行的特点。后文我也会详细介绍transformer是如何进行并行处理数据的。 现在就让我们来看看transformer的整体框架,如下图所...
为了更好的表示数据,我们将数据限制到-1~1范围内,如下:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1df0f053afe348eba9566eafa8e2faf7~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk... 现在我们就可以从两个维度来描述Jay这个人了,在上图的坐标系中就是一个坐标为(-0.4,0.8)的点,或者说是从原点到(-0.4,0.8)的向量。当然了,如何还有别人有这样的两个维度,我就能通过比较他们的向量来表示他们的相似性...
[MovieLens数据集](https://grouplens.org/datasets/movielens/)是一个关于电影评分的数据集,数据来自于IMDB等电影评分网,其中保罗用户对电影的评分,人口统计学特征及电影描述等。这里我们选择一个 1M 左右的子集[... 针对一些比较复杂的网络结构,可以使用Layer子类定义的方式来进行模型代码编写,在__init__构造函数中进行组网Layer的声明,#在forward中使用声明的Layer变量进行前向计算。子类组网方式也可以实现sublayer的复用,针...
## 文章简介学习本文,你能收获以下知识:- 什么是迁移学习- 为什么使用迁移学习- 迁移学习的优点- 迁移学习方法分类- 迁移学习未来展望## 什么是迁移学习?通俗来讲用一个成语形容最为恰当——... 研究人员通常将数据分为源数据和目标数据。源数据指与要解决的任务并不直接相关的其他数据,通常具有较大的数据集。目标数据是与任务直接相关的数据,数据量一般较小。迁移学习要做的就是充分利用源数据来帮助模型...
大模型离线推理(Batch 推理)是指在具有数十亿至数千亿参数的大规模模型上进行分布式计算推理的过程,具有如下特点:1. 一次对一批数据进行推理,数据量通常是海量的,所以计算过程通常是离线计算;1. 推理作业执行... 常见的模型切分方式有上图左侧所列的两种:- 按层切分的 Pipeline Parallelism 模式- 按权重切分的 Tensor Parallelism 模式按层切分比较简单,就是将模型的不同层切开,切分成不同的分组,然后放到不同的 GP...
该函数计算 中位数。 expr — 求值表达式,类型为数值类型data types, Date 或 DateTime。 返回值 指定层次的分位数。 类型: Float64 用于数字数据类型输入。 Date 如果输入值是 Date 类型。 DateTime 如果输入值是... ─┐│ 5 │└───────────────────────────┘quantileExactWeighted 考虑到每个元素的权重,然后准确计算数值序列的分位数。 为了准确计算,所有输入的数据被合...
是指在具有数十亿或数千亿参数的大规模模型上进行分布式推理的过程。相较于常规模型推理,在模型切分、数据处理和数据流、提升 GPU 利用率方面面临了很大挑战。本次分享将介绍如何利用 Ray 及云原生优势助力大模型离... 按权重切分就是将模型的同一层,把权重切开放到不同的 GPU 上,比如左下的图中,将 L0 的一部分权重 A0 放到 GPU 0 上,另外一部分权重 A1 放在 GPU 1 上,在推理的过程中,通过矩阵运算得到最终的结果。除了这两种方式以...