组件指标包含 Skill 业务技能指标、Skill 调用错误码分布、Skill 留存、Tool 原子工具指标和 Model大模型指标等信息，用于监控全组件运行状态与性能质量，通过留存、转化、调用热度、故障率量化识别高价值、低价值组件；定位组件级性能瓶颈与故障根因，支撑组件优化、资源倾斜及低价值组件下线决策。

1. 登录增长分析平台。
2. 在顶部导航栏，选择 Agent 运营分析。
3. 在左侧选择业务空间，并进入数据统计 > 组件指标页面。
4. 在页面顶部，指定时间段和 Agent 范围进行查看。
   默认展示近 7 天内所有 Agent 的指标统计信息。
   
5. 在核心洞察区域，查看组件指标的 AI 洞察报告概览。
   
   单击右上角查看洞察报告，可跳转至组件指标洞察报告页面，查看详细的 AI 洞察报告。
   
6. 查看各项指标信息。
   统计指标包括：
   • Skill业务技能指标，从Skill维度做健康度分析
     • 默认统计所有Skill，支持到具体某个/多个Skill
       
     • Skill调用次数：Skill总调用次数
     • Skill调用人数：Skill Span总使用人数
     • Skill调用错误率数：Skill调用失败/总调用次数
     • Skill调用耗时：Skill的平均耗时
     • 单击各项指标后，可查看相应的排序数据和分布图
   • Skill调用错误码分布，失败的Skill按照调用错误码次数排序
   • Skill留存
     • Skill次日、7日、30日的留存率统计
     • Skill次日留存分布：Skill的次日留存排序
   • Tool原子工具指标
     • 默认统计所有工具，支持精确到具体某个/多个工具
       
     • 工具调用次数：工具总调用次数
     • 工具调用人数：工具总使用人数
     • 工具调用错误率数：工具调用失败/总调用次数
     • 工具调用耗时：工具的平均耗时
     • 单击各项指标后，可查看相应的排序数据和分布图
   • 工具调用错误码分布，失败的工具按照调用错误码次数排序
   • Model大模型指标
     • 默认统计所有Model，支持精确到具体某个/多个Model
       
     • 模型调用次数：模型总调用次数
     • 模型调用人数：模型总使用人数
     • 模型调用错误率数：模型调用失败/总调用次数
     • 模型调用耗时：模型的平均耗时
     • 单击各项指标后，可查看相应的排序数据和分布图
   • Model调用错误码分布，失败的Model按照调用错误码次数排序
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