知识检索--向量数据库VikingDB-火山引擎

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知识检索

本节将介绍如何基于已创建的知识库进行在线检索。知识检索适用于多种场景，包括文本查重、打标分类等。

说明

知识库创建完成、文档导入且处理完成后，即代表可以进行在线检索。
调用接口前请先完成“API参考-对接指南”页面的注册账号、实名认证、AK/SK 密钥获取和签名获取。

知识检索

入口一：在知识库列表页选择对应的知识库，进入详情页并点击「知识检索」

入口二：在知识库列表页找到对应的知识库，通过知识库右上角的 ··· ，进入检索测试

测试

在知识检索界面，输入检索问题后，将返回与问题最相关的文本片段：

@-选择文档、目录、按标签筛选

参数说明

参数	作用	取值范围
结果返回数量	控制检索最终返回的文本片数量。未开启重排模型：直接返回检索结果的前 N 个文本片已开启重排模型：对召回结果重排后，返回排序最高的前 K 个文本片	未开启重排：[1, 200] 已开启重排：[1, Top K]
重排模型	控制是否对检索结果进行重新排序，以获得更准确的问题-文本片相关性评分，提升检索质量。开启后检索耗时会略有增加，且与召回数量正相关，建议合理配置召回数量。	可选模型： Doubao-Seed-1.6-rerank：开启后检索耗时会略有增加，且与召回数量正相关，建议合理配置召回数量 base-multilingual-rerank：速度快、长文本、支持70+种语言（默认） m3-v2-rerank：常规文本、支持100+种语言
召回数量（Top K）	从候选文本片中检索出与问题最相关的 K 个结果，作为重排模型的输入，仅在开启重排模型时可配置。建议将召回数量设置为略大于结果返回数量，有助于提升生成准确性。	[1, 200]
更多参数-Dense Weight	当知识库的向量化模型和索引算法支持混合检索时，系统会同时考量语义相关性与关键词字面匹配度。 Dense Weight 控制语义检索的权重占比：趋近 1：偏向语义检索趋近 0：偏向关键词匹配	[0.2, 1]
@-选择文档、选择目录、按标签筛选	选择文档：指定需要检索的文档范围选择目录：指定需要检索的目录范围按标签筛选：先依据文档的标签对检索范围进行预过滤，再对筛选结果进行检索	--

最近更新时间：2026.04.24 12:10:25

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