向量数据库VikingDB
本节将介绍如何基于已创建的知识库进行在线检索。知识检索适用于多种场景,包括文本查重、打标分类等。
说明
在知识检索界面,输入检索问题后,将返回与问题最相关的文本片段:
参数 | 作用 | 取值范围 |
|---|---|---|
结果返回数量 | 控制检索最终返回的文本片数量。
| 未开启重排:[1, 200] |
重排模型 | 控制是否对检索结果进行重新排序,以获得更准确的问题-文本片相关性评分,提升检索质量。开启后检索耗时会略有增加,且与召回数量正相关,建议合理配置召回数量。 | 可选模型:
|
召回数量(Top K) | 从候选文本片中检索出与问题最相关的 K 个结果,作为重排模型的输入,仅在开启重排模型时可配置。建议将召回数量设置为略大于结果返回数量,有助于提升生成准确性。 | [1, 200] |
更多参数-Dense Weight | 当知识库的向量化模型和索引算法支持混合检索时,系统会同时考量语义相关性与关键词字面匹配度。
| [0.2, 1] |
更多参数-标签过滤 | 按文档或字段级别的标签对检索范围进行预筛选,再对筛选后的内容执行向量相似度检索。
过滤条件:包含、不包含、大于、小于、大于等于、小于等于 | -- |