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向量数据库VikingDB

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知识库管理
知识检索
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知识检索

本节将介绍如何基于已创建的知识库进行在线检索。知识检索适用于多种场景,包括文本查重、打标分类等。

说明

  • 知识库创建完成、文档导入且处理完成后,即代表可以进行在线检索。
  • 调用接口前请先完成“API参考-对接指南”页面的注册账号、实名认证、AK/SK 密钥获取和签名获取。

知识检索
  • 入口一:在知识库列表页选择对应的知识库,进入详情页并点击「知识检索」

Image

  • 入口二:在知识库列表页找到对应的知识库,通过知识库右上角的 ··· ,进入检索测试

Image

测试

在知识检索界面,输入检索问题后,将返回与问题最相关的文本片段:
Image

参数说明

参数

作用

取值范围

结果返回数量

控制检索最终返回的文本片数量。

  • 未开启重排模型:直接返回检索结果的前 N 个文本片
  • 已开启重排模型:对召回结果重排后,返回排序最高的前 K 个文本片

未开启重排:[1, 200]
已开启重排:[1, Top K]

重排模型

控制是否对检索结果进行重新排序,以获得更准确的问题-文本片相关性评分,提升检索质量。开启后检索耗时会略有增加,且与召回数量正相关,建议合理配置召回数量。

可选模型:

  • Doubao-Seed-1.6-rerank:开启后检索耗时会略有增加,且与召回数量正相关,建议合理配置召回数量
  • base-multilingual-rerank:速度快、长文本、支持70+种语言(默认)
  • m3-v2-rerank:常规文本、支持100+种语言

召回数量(Top K)

从候选文本片中检索出与问题最相关的 K 个结果,作为重排模型的输入,仅在开启重排模型时可配置。建议将召回数量设置为略大于结果返回数量,有助于提升生成准确性。

[1, 200]

更多参数-Dense Weight

当知识库的向量化模型和索引算法支持混合检索时,系统会同时考量语义相关性与关键词字面匹配度。
Dense Weight 控制语义检索的权重占比:

  • 趋近 1:偏向语义检索
  • 趋近 0:偏向关键词匹配

[0.2, 1]

更多参数-标签过滤

按文档或字段级别的标签对检索范围进行预筛选,再对筛选后的内容执行向量相似度检索。

  • 未配置过滤条件时,默认对全部文档进行检索
  • 支持在"添加条件"中选择标签名称并配置过滤规则

过滤条件:包含、不包含、大于、小于、大于等于、小于等于
条件关系:且(AND)/ 或(OR)

--

最近更新时间:2026.04.10 15:39:38
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