delete_point--向量数据库VikingDB-火山引擎

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切片（Point）

delete_point

概述

delete_point 用于删除知识库下的某个切片

请求参数

参数	类型	必选	默认值	备注
collection_name	string	否	--	知识库名称只能使用英文字母、数字、下划线_，并以英文字母开头，不能为空长度要求：[1, 64]
project_name	string	否	default	知识库所属项目，获取方式参见文档API 接入与技术支持若不指定该字段，则在default项目下创建。若需要操作指定项目下的知识库，需正确配置该字段。
resource_id	string	否	--	知识库唯一 id 可选择直接传 resource_id，或同时传 collection_name 和 project_name 作为知识库的唯一标识
point_id	string	是	--	要删除的切片 id

响应消息

字段	类型	备注
code	Optional[int]	状态码
message	Optional[str]	返回信息
request_id	Optional[str]	标识每个请求的唯一标识符
data	Optional[Any]	返回数据（通常为空）

请求示例

首次使用知识库 SDK ，可参考使用说明
本示例演示了知识库 Python SDK 中 DeletePoint 函数的基础使用方法，通过指定知识库名称和切片 ID 实现切片删除，使用前需配置 AK/SK 鉴权参数。

import os

from vikingdb.knowledge import VikingKnowledge
from vikingdb.auth import IAM
from vikingdb.knowledge.models.point import DeletePointRequest

def main():
    access_key = os.getenv("VIKINGDB_AK")
    secret_key = os.getenv("VIKINGDB_SK")
    endpoint = "api-knowledgebase.mlp.cn-beijing.volces.com"
    region = "cn-beijing"
    
    client = VikingKnowledge(
        host=endpoint,
        region=region,
        auth=IAM(ak=access_key, sk=secret_key),
        scheme="https"
    )
    
    collection = client.collection(
        collection_name="Your collection name",
        project_name="default",
    )
    
    point_id = "your_point_id"
    
    try:
        collection.delete_point(DeletePointRequest(point_id=point_id))
        print("DeletePoint success")
    except Exception as e:
        print(f"DeletePoint failed, err: {e}")

if __name__ == "__main__":
    main()

最近更新时间：2026.03.20 12:23:13

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