add_point--向量数据库VikingDB-火山引擎

文档中心

立即注册

向量数据库VikingDB

请输入

切片（Point）

add_point

概述

add_point 用于新增一个知识库下文档的一个切片

请求参数

参数	类型	必选	默认值	备注
CollectionName	string	否	--	知识库名称
ProjectName	string	否	default	知识库所属项目，获取方式参见文档API 接入与技术支持若不指定该字段，则在default项目下创建。若需要操作指定项目下的知识库，需正确配置该字段。
ResourceID	string	否	--	知识库唯一 id 可选择直接传 ResourceID，或同时传 CollectionName 和 ProjectName 作为知识库的唯一标识
DocID	string	是	--	表示新增切片所属的文档不存在时会报错。
ChunkType	string	是	--	要添加的切片类型和知识库支持的类型不匹配时会报错结构化知识库：“structured”，非结构化知识库： “text”：纯文本切片 “faq”： faq 类型切片
Content	*string	否	--	新增切片文本内容当 ChunkType 为 text、faq 时必传 1、text：Content 对应切片原文内容 2、faq：Content 对应答案字段内容
ChunkTitle	*string	否	--	切片标题只有非结构化文档支持修改切片的标题。
Question	*string	否	--	新增 faq 切片中的问题字段当 ChunkType 为 faq 时必传字段长度范围为 [1，{Embedding模型支持的最大长度}]
Fields	[]map[string]interface{}	否	--	表示传入的结构化数据当 ChunkType 为 structured 时必传。 [ { "field_name": "xxx" // 字段名称 "field_value": xxxx // 字段值 }, ] field_name 必须已在所属知识库的表字段里配置，否则会报错和文档导入时的向量字段长度校验保持一致，拼接后的做 embedding 的文本长度不超过 65535

响应消息

字段	类型	参数说明
Code	int	状态码
Message	string	返回信息
RequestID	string	标识每个请求的唯一标识符
Data	*PointAddResult	PointAddResult

PointAddResult

字段	类型	参数说明
CollectionName	*string	知识库的名字
ResourceID	*string	知识库唯一标识
Project	*string	项目名
DocID	*string	文档 id
ChunkID	*int64	切片在文档下的 id，文档下唯一
PointID	*string	切片 id，知识库下唯一

请求示例

首次使用知识库 SDK ，可参考使用说明
本示例演示了知识库 Go SDK 中 AddPoint 函数的基础使用方法，使用前需配置 AK/SK 鉴权参数。

package main

import (
    "context"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "os"
    "time"

    "github.com/volcengine/vikingdb-go-sdk/knowledge"
    "github.com/volcengine/vikingdb-go-sdk/knowledge/model"
)

func main() {
    var (
       accessKey = os.Getenv("VIKINGDB_AK")
       secretKey = os.Getenv("VIKINGDB_SK")
       endpoint  = "https://api-knowledgebase.mlp.cn-beijing.volces.com"
       region    = "cn-beijing"
    )

    client, err := knowledge.New(
       knowledge.AuthIAM(accessKey, secretKey),
       knowledge.WithEndpoint(endpoint),
       knowledge.WithRegion(region),
       knowledge.WithTimeout(time.Second*30),
    )
    if err != nil {
       fmt.Printf("New client failed, err: %v\n", err)
       return
    }
    ctx := context.Background()

    collection := client.Collection(model.CollectionMeta{
       CollectionName: "your_collection_name",
       ProjectName:    "default",
    })

    content := "example content"
    question := "example question"
    chunkTitle := "example chunk title"

    resp, err := collection.AddPoint(ctx, model.AddPointRequest{
       DocID:      "your_doc_id",
       ChunkType:  "text",
       Content:    &content,
       Question:   &question,
       ChunkTitle: &chunkTitle,
       Fields: []map[string]interface{}{
          {
             "field_name": "example_field",
             "field_value":  "example_value",
          },
       },
    })
    if err != nil {
       fmt.Printf("AddPoint failed, err: %v\n", err)
       return
    }

    jsonData, _ := json.Marshal(resp)
    fmt.Printf("Response: %s\n", string(jsonData))
}

最近更新时间：2026.03.20 12:23:13

这个页面对您有帮助吗？

有用

无用

向量数据库VikingDB

PointAddResult #

PointAddResult