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向量数据库VikingDB

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检索记忆
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检索记忆

本节将说明如何在记忆库中检索已有的记忆。

操作步骤

每条记忆均对应唯一的归属用户,因此需先选择要检索的用户。
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事件检索

可以在左侧侧边栏根据需要配置检索条件,包括:

  • 事件类型:需要检索的事件类型,即创建记忆库时配置的事件规则名称
  • 返回结果数量
  • 时间范围:基于事件记忆的创建时间过滤
  • 其他过滤条件:助手ID、群组ID、Session ID
  • 检索分数融合:最终融合分数 = 向量检索分数 * 权重 + 时间衰减分数 * 权重 + 自定义权重分数 * 权重。
    • 向量权重:控制内容相似度匹配的重要程度
    • 时间权重:控制记忆发生时间的重要程度
      • 无衰减期:设置记忆不会衰减的时间范围,超出时间范围的记忆将进入衰减期,时间分数会自然下降
    • 事件权重:控制业务字段的重要程度

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带 query 检索:

  • 在搜索框中输入检索 query,系统将返回与该问题最相关的事件记忆,返回召回分数和召回位次;若配置了检索分数融合配置,还可查看时间衰减分数和事件权重分数。
  • 适用场景:按照多个维度,如相关性、时间衰减、以及自定义权重,检索满足业务需求的事件记忆。

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不带 query 检索:

  • 直接点击搜索按钮或回车,搜索结果将按照时间倒序排列,检索分数融合配置不生效。
  • 适用场景:取最近几条事件记忆,不做相关性检索。

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画像检索

使用方式同事件检索。
特殊说明:

  • 不带 query 检索时,画像返回按照更新时间逆序排列。
  • 主键过滤:
    • 单一主键:画像主键为kb_id,想查询kb_id为1的数据,则检索条件为 kb_id=1
    • 联合主键:画像主键为kb_id和kb_type,想查询kb_id为1且kb_type为image的数据,则检索条件为 kb_id=1&kb_type=image
  • 当检索 记忆更新时机=每日/每周更新,记忆更新方式=新增并保存历史 的画像类型时,可在检索时使用画像时间过滤。每日更新的画像选择某一天,每周更新的画像选择某一星期(周一到周日)。同时选择每日更新和每周更新的画像时,不可使用画像时间过滤。
最近更新时间:2026.01.19 20:12:42
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