fetchDataInIndex--向量数据库VikingDB-火山引擎

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向量数据库VikingDB

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数据(Data)

fetchDataInIndex

概述

fetchDataInIndex 用于 Index 数据查询。根据主键 id，在指定的 Index 查询单条或多条数据，单次最多可查询 100 条数据。

说明

Collection 数据写入/删除后，Index 数据更新时间有同步延迟，一般在 10s 左右，不能立即在 Index 查询到。

请求参数

参数名	类型	必选	备注
collection_name	str	2选1	Collection 名称，与 resource_id 二选一。
resource_id	str	2选1	Collection 资源 ID。
index_name	str	是	索引名称。
ids	List[Any]	是	点查的主键列表，最多 100 条。
partition	Optional[str]	否	按分区过滤索引数据。
output_fields	Optional[List[str]]	否	控制返回的标量字段：未传时返回全部标量字段。传空列表则仅返回向量与 id。字段不存在或格式错误会直接报错。

返回参数

响应体包含公共参数（见下方“响应体公共参数介绍”）。其中 result 字段类型为 FetchDataInIndexResult：

FetchDataInIndexResult

名称	类型	说明
items	List[IndexDataItem]	命中的索引数据。
ids_not_exist	List[Any]	未命中的主键。

IndexDataItem

名称	类型	说明
id	Any	数据主键。
fields	Dict[str, Any]	标量字段。
dense_vector	Optional[List[float]]	落盘的稠密向量。
dense_dim	Optional[int]	向量维度。

响应体公共参数介绍

参数名	类型	说明
request_id	string	请求 ID。
code	string	操作状态码。成功为`Success`，否则为错误码短语。
message	string	执行信息。成功则为 `The API call was executed successfully.`。
result	map	操作结果。若无需返回数据，则 `result = null`。

示例

请求参数

import os

from vikingdb import IAM
from vikingdb.vector import FetchDataInIndexRequest, VikingVector

auth = IAM(
    ak=os.environ["VIKINGDB_AK"],
    sk=os.environ["VIKINGDB_SK"],
)
client = VikingVector(
    host=os.environ["VIKINGDB_HOST"],
    region=os.environ["VIKINGDB_REGION"],
    auth=auth,
    scheme="https",
)

index_client = client.index(
    collection_name=os.environ["VIKINGDB_COLLECTION"],
    index_name=os.environ["VIKINGDB_INDEX"],
)
request = FetchDataInIndexRequest(
    ids=[4798786918981052481, 8517775955036588997],  # 可从控制台或 searchByRandom API 获取 ID
    output_fields=["title", "score"],
)
response = index_client.fetch(request)
print(f"request_id={response.request_id}")
if response.result:
    for item in response.result.items:
        print(item.id, item.dense_dim, len(item.dense_vector or []))

最近更新时间：2026.04.14 15:03:25

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响应体公共参数介绍 #

请求参数 #

响应体公共参数介绍

请求参数