get_point--向量数据库VikingDB-火山引擎

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向量数据库VikingDB

切片（Point）

get_point

概述

get_point 用于查看知识库下的指定切片的信息

请求参数

参数	类型	是否必选	默认值	参数说明
collection_name	string	否	--	知识库名称
project_name	string	否	default	知识库所属项目，获取方式参见文档API 接入与技术支持若不指定该字段，则在default项目下创建。若需要操作指定项目下的知识库，需正确配置该字段。
resource_id	string	否	--	知识库唯一 id 可选择直接传 resource_id，或同时传 collection_name 和 project_name 作为知识库的唯一标识
point_id	string	是	--	切片唯一 id
get_attachment_link	bool	否	False	是否获取切片中图片的临时下载链接 10 分钟有效期

响应消息

字段	类型	参数说明
code	Optional[int]	状态码
message	Optional[str]	返回信息
request_id	Optional[str]	标识每个请求的唯一标识符
data	Optional[PointInfo]	PointInfo

PointInfo

字段	类型	参数说明
collection_name	Optional[str]	知识库名称
point_id	Optional[str]	切片 id（知识库下唯一）
process_time	Optional[int]	切片处理完成的时间
origin_text	Optional[str]	原始文本
md_content	Optional[str]	切片 markdown 解析结果，保留更多的原始表格信息（chunk_type 为 table 时会返回）
html_content	Optional[str]	切片 html 解析结果，保留更多的原始表格信息（chunk_type 为 table 时会返回）
chunk_title	Optional[str]	切片标题，是由解析模型识别出来的上一层级的标题。若没有上一层级标题则为空
chunk_type	Optional[str]	切片所属类型
description	Optional[str]	文档描述（当前仅支持图片文档）
content	Optional[str]	切片内容
chunk_id	Optional[int]	切片位次 id，代表在原始文档中的位次顺序
original_question	Optional[str]	faq 数据检索召回答案对应的原始问题
doc_info	Optional[PointDocInfo]	PointDocInfo
rerank_score	Optional[float]	重排得分
score	Optional[float]	检索得分
chunk_source	Optional[str]	切片来源
chunk_attachment	Optional[List[ChunkAttachment]]	附件信息（get_attachment_link 为 True 时返回临时链接，10 分钟有效期）
table_chunk_fields	Optional[List[PointTableChunkField]]	结构化数据检索返回单行全量数据
update_time	Optional[int]	更新时间
chunk_status	Optional[str]	切片状态
video_frame	Optional[str]	视频帧
video_url	Optional[str]	视频链接
video_start_time	Optional[int]	视频切片的起始时间（ms）
video_end_time	Optional[int]	视频切片的结束时间（ms）
video_outline	Optional[Dict[str, Any]]	视频大纲
audio_start_time	Optional[int]	音频切片的起始时间（ms）
audio_end_time	Optional[int]	音频切片的结束时间（ms）
audio_outline	Optional[Dict[str, Any]]	音频大纲
sheet_name	Optional[str]	sheet 名称
project	Optional[str]	项目名
resource_id	Optional[str]	知识库唯一 id

PointDocInfo

字段	类型	参数说明
doc_id	Optional[str]	所属文档 id
doc_name	Optional[str]	所属文档名字
create_time	Optional[int]	文档创建时间
doc_type	Optional[str]	所属原始文档类型
doc_meta	Optional[str]	所属文档的 meta 信息
source	Optional[str]	所属文档知识来源（url，tos 等）
title	Optional[str]	所属文档标题
status	Optional[DocStatus]	DocStatus

DocStatus

字段	类型	参数说明
process_status	Optional[int]	处理状态
failed_code	Optional[int]	失败错误码
failed_msg	Optional[str]	失败错误信息

ChunkAttachment

字段	类型	参数说明
uuid	Optional[str]	附件 uuid
caption	Optional[str]	附件说明
type	Optional[str]	附件类型
link	Optional[str]	附件链接（临时下载链接，有效期 10 分钟）
info_link	Optional[str]	附件 info_link
column_name	Optional[str]	附件列名

PointTableChunkField

字段	类型	参数说明
field_name	Optional[str]	字段名
field_value	Optional[Any]	字段值

状态码说明

状态码	http状态码	返回信息	状态码说明
0	200	success	成功
1000001	401	unauthorized	鉴权失败
1000002	403	no permission	权限不足
1000003	400	invalid request：%s	非法参数
1000005	400	collection not exist	collection不存在
1001001	400	doc not exist	doc不存在
1002001	400	point not exist	point_id不存在

请求示例

首次使用知识库 SDK ，可参考使用说明
本示例演示了知识库 Python SDK 中 GetPoint 函数的基础使用方法，通过指定知识库名称和知识点 ID 查询切片信息，使用前需配置 AK/SK 鉴权参数。

import os

from vikingdb.knowledge import VikingKnowledge
from vikingdb.auth import IAM

def main():
    access_key = os.getenv("VIKINGDB_AK")
    secret_key = os.getenv("VIKINGDB_SK")
    endpoint = "api-knowledgebase.mlp.cn-beijing.volces.com"
    region = "cn-beijing"
    
    client = VikingKnowledge(
        host=endpoint,
        region=region,
        auth=IAM(ak=access_key, sk=secret_key),
        scheme="https"
    )
    
    collection = client.collection(
        collection_name="Your collection name",
        project_name="default",
    )
    
    point_id = "your_point_id"
    
    try:
        resp = collection.get_point(point_id=point_id, get_attachment_link=True)
        print(f"Response: {resp}")
    except Exception as e:
        print(f"GetPoint failed, err: {e}")

if __name__ == "__main__":
    main()

最近更新时间：2026.03.20 12:23:12

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PointInfo #

PointDocInfo #

DocStatus #

ChunkAttachment #