本文将向您介绍在不同场景下、如何使用各种打散规则，以提高推荐结果的多样性，保证用户使用体验。
打散规则即通过配置不同展示窗口下展示的物品数，限制物品展示分布，保证推荐物品的丰富度。
场景1：对于有同一属性的物品做打散
例如同一种分类或同一个作者的文章，要求在最终返回结果中不连续出现。
场景2：对于某一路召回的物品做打散
即对于来源于同一路召回的物品做打散，要求其在最终返回结果中不连续出现。
场景3：对于保量的物品做打散
需要做保量的物品，可能对用户体验有一些损害，为了避免保量的物品加权后过于集中，需要对满足保量条件的物品进行打散。
功能配置入口
在【策略管理】-【内置规则】中，创建打散规则，并在 在线服务 中选用。
使用方法说明
场景1：对于有同一属性的物品做打散
打散规则支持以下两种方式：
1）维度打散：选择某个维度，控制同一维度下的物品在指定窗口内出现的频次。
例如某个场景下，要求同一个一级类目的物品在最终返回结果中，连续10个物品最多展示4个，并且要求前5个返回的物品中最多出现1个，可以按照下图配置：
打散维度可选择的数据类型和对应的处理逻辑如下：字符串、数值和数组。
数据类型 | 打散规则生效情况示例 |
|---|---|
字符串 | 商品A商品类目='1' |
数值 | 商品A商品类目ID=1 |
数组 | 商品A商品标签=['a','b','c'] |
关于跨刷打散的说明：
- 跨刷打散是指打散规则会在每次请求的结果中生效，并且跨请求的推荐结果也满足打散规则。开启后，推荐结果将满足跨刷打散；关闭时，仅每次请求的结果满足打散规则，跨请求的推荐结果不做打散限制。强烈建议当打散窗口大于请求结果数量时，启用跨刷打散，否则打散规则会失效。
- 跨刷打散只适用于连续窗口打散，不适用于 TOPN 窗口打散。
- 跨刷时间上限30min，两次请求时间超过30min则不进行跨刷打散；数量上限200个，超过200个物品后将不进行跨刷打散。
例如：最终请求返回5个物品，要求连续4个物品不出现同一维度
2）表达式打散：根据某个维度配置筛选条件做打散，并控制满足该条件的内容在指定窗口内出现的频次
例如某个场景下，要求“一级类目=攻略“的物品在最终返回结果中，连续10个物品最多展示4个、最少展示3个，则可以按照下图配置：
优先级：
- 优先级的作用：配置的多个打散规则不能都满足时，优先满足哪个，值越小优先级越高。
- 优先级主要是对于配置“最少展示x个”的条件生效；对于配置“最多展示x个”的条件，不受优先级的影响。
场景2：对于某一路召回的物品做打散
同使用字段维度做打散，支持维度打散和表达式打散两种方式，使用方式也同上，配置示例如下：
场景3：对于保量的物品做打散
支持表达式打散方式，选择指定的保量规则，控制命中该保量规则物品在指定窗口内出现的频次，配置示例如下：
配置时注意以下几点：
- 配置打散规则时，要考虑实际数据情况，不要配置太过严格的规则，规则太过严格可能会导致都失效。
- 规则之间可能会发生冲突，建议基于调试结果逐步调整规则。