本文将向您介绍如何使用负反馈规则功能，提高推荐精准度、提升用户体验。

负反馈，是指客户在与推荐系统互动时，由于推荐结果不符合预期或者对推荐结果感到不适，在app侧标记对某个item或者某类item不感兴趣。
推荐系统需要根据客户标记的负反馈行为，将负反馈的物品在推荐结果中过滤掉，提升用户的体验。

场景1：对某个物品标记不感兴趣

如下图，用户选择“不喜欢此作品”

场景2：对某类物品标记不感兴趣

如下图，用户选择“不看此作者”

功能配置入口

在【策略管理】-【业务规则】-【内置规则】中，创建负反馈规则，并在 在线服务 中选用。

使用方法说明

场景1：对某个物品标记不感兴趣

• Step 1：API 传输行为数据时，传输针对某个物品的 dislike 行为。
  例如上图1，用户点击了“不喜欢此作品”，则需要传输一条针对该作品的 dislike 行为数据。
• Step 2：根据业务需求，配置具体的负反馈过滤/降权规则。
  
  此场景下，维度选择商品ID（或内容ID，因行业而异）。
  • 负反馈过滤：在指定周期范围内，对于标记了dislike的物品在推荐结果中不展示。
  • 负反馈降权：在指定周期范围内，对于标记了dislike的物品降低权重。

场景2： 对某类物品标记不感兴趣

• Step 1：在行为表字段中勾选 dislike_type 和 dislike_value，并在 API 传输行为数据时，传输针对某个物品的 dislike 行为、以及对应的 dislike_type 和 dislike_value 值。
  例如上图2，用户点击了“不看此作者”，则需要传输一条针对该作品的 dislike 行为数据，并在 dislike_type 中填充 author_id（作为负反馈的维度），dislike_value 中填充 author_id 的值（作为负反馈的维度值），即当前 item 作者的author_id（若此字段不传，则默认使用当前 item 对应的属性值）。
• Step 2：根据业务需求，配置具体的负反馈过滤/降权规则。
  对某一类物品的不感兴趣，建议使用权重打压方式，以防止过滤掉过多item
  
  此场景下，根据业务需求选择负反馈维度（上述例子中即为内容作者），目前平台各行业支持的维度如下：
  • 电商：商品ID（goods_id）、商品类目（cate）、商品品牌（brand）、SPU（spu_id）、店铺ID（shop_id）、所有自定义字段（支持string、array类型）
  • 长视频：内容ID（item_id）、视频类型（video_type）、视频分类（category）、视频标签（tags）、视频国家（pub_region）、所有自定义字段（支持string、array类型）
  • 内容社区：内容ID（doc_id）、内容分类（cate）、内容类型（doc_type）、内容作者（author_id）、内容标签（tags）、所有自定义字段（支持string、array类型）
  • 金融：物品ID（item_id）、物品类目（cate）、物品类型（item_type）、发行机构（organization）、物品来源（source_id）、物品标签（tags）、所有自定义字段（支持string、array类型）

  说明

  • 当选择带层级的类目字段（cate）作为负反馈维度时，配置负反馈维度需要选择到具体的某一级；同时，数据传输时，dislike_type 需要传具体某一级（如cate_1）且需要和规则中配置的级别对应，dislike_value 传该级对应的值即可。
  • dislike_value 支持多值，当传入多个值时，只要触发其中任意值的 item，都会进行过滤/降权处理。