本文将向您介绍在平台上如何使用保量功能，将冷启动物品快速转化为成熟物品，挖掘更多有价值的新内容/新商品，建设更加健康的平台生态。

1. 什么是物品冷启动

物品冷启动主要解决将新的物品推荐给可能感兴趣的用户的问题。

2. 为什么要解决物品冷启动问题，有哪些收益

• 挖掘更多有价值的新内容/商品，避免马太效应导致的推荐的内容越来越集中、推荐范围越来越窄的问题。
• 给中小型的创作者一定的支持，长尾的内容也能得到一定的曝光，更有利于平台内容生态的建设。

CASE1：每天有大量新内容产生的客户（例如：短视频推荐/内容社区推荐/广告推荐）
为了让新内容有更多的曝光记录，也为了鼓励创作者更多的新内容，有一个健康运转的推荐生态，需要对中小创作者进行扶持，要单独对冷启动的物品进行处理，保证在前期缺少行为的情况下也能有一定的曝光，加速冷启动内容转化为成熟内容。

CASE2：对时效性要求非常高的客户（例如：新闻资讯类推荐/直播推荐）
时效性通常在1天内，时效性非常短，很难短时间积累用户行为，导致这类内容在推荐结果中不能被及时推荐出去。

Step 1：定义物品冷启动的口径

配置模块：【策略管理】-【召回管理】-【模型召回】
支持按照发布时间（pub_time）、累计曝光 pv 两个条件来定义冷启动的物品。
例如下图，配置发布时间（pub_time）在7天之内的物品为新物品。

Step 2：对冷启动物品进行流量扶持

1. 召回：勾选召回保送

配置模块：【栏位管理】-【在线服务】-【召回策略】

• 召回保送：开启后对应召回规则的结果将直接进入精排，不再需要经过召回合并及粗排。例如：被保送的召回规则A，召回数量是100，保送数量50，全部召回数量400，那么50个物品会直接进入精排，剩余350个物品是非保送召回规则 merge 后的数量。
• 保送数量：指保送进精排的结果数量，保送数量不能超过召回数量。
• 整体召回数量：所有召回策略召回数量合并后最终召回的总数。若整体召回数量大于上述所选召回策略的召回数量总和，则返回所有召回结果；若整体召回数量小于上述所选召回策略的召回数量总和，则按照此处设置的整体召回数量返回召回结果。此处设置的数量不包含保送的数量。

2. 排序：精排策略，添加排序参数

配置模块：【栏位管理】-【在线服务】-【排序策略】

• 添加排序参数时，通过维度条件可以将物品进行分组，满足不同条件的物品可以采用不同的排序参数融合公式的得分，使得物品的得分公式更加灵活，通常适合冷启动等复杂业务场景。
• 在配置条件时要避免条件之间有交叉，如果一个物品被多个条件命中会导致计算结果不准确。

3. 业务规则：创建保量规则和打散规则

保量规则
配置模块：【策略管理】-【业务规则】-【内置规则】

使用说明：通过给满足条件的的物品进行加权，给满足条件的物品一定曝光的机会。冷启动物品保量是保量的一种情况，通过保量可以给冷启动物品一定曝光机会，积累用户行为，快速转化为成熟商品。 配置说明：条件选择在召回策略中设置的召回规则，即需要配置保量规则的召回，然后选择保量公式及相关参数。
保量公式说明：

• UCB-PID：
  
• UCB：
  

参数说明：

• 阈值：物品保量预期达到的曝光pv数。例如：平均ctr为a%，则冷启动曝光阈值可以设置为：[10/a% ~ 20/a%]。
• 时间：物品保量的时长。
• 保量系数：物品经过公式计算的 boost 系数上限，避免物品加权后得分过高，在排序结果中集中展示。

打散规则
配置模块：【策略管理】-【业务规则】-【内置规则】
通过配置不同展示窗口下展示的物品数，限制物品展示分布，保证推荐物品的丰富度。

• 维度打散：支持按照召回规则打散。
• 表达式打散：支持召回规则/保量规则打散。

建议一般需要通过打散规则限制下一刷出的冷启内容的数量。例如冷启动的内容最多7个中展示1个。

4. 业务规则：选择保量规则，配置打散规则

配置模块：【栏位管理】-【在线服务】-【业务规则】
选择在【策略管理】中创建好的保量规则和打散规则即可。

Step 3：创建AB实验，对冷启动的策略进行AB实验

1. 创建实验：创建实验版本中的配置操作与在线服务保持一致。
2. 查看AB实验报告。