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模型训练/推理资源说明
最近更新时间:2022.09.23 16:29:09首次发布时间:2022.09.23 16:29:09

模型训练及模型推理(模型在线服务)均需要消耗计算资源。您在创建应用时,会根据您输入的业务指标分别估算出模型训练及模型推理所需的资源配额,这两部分配额不共享。

模型训练资源

可以提交任意数量的训练任务,当模型训练配额不足时,训练任务将处于资源排队状态;当其他训练任务完成阶段性训练后,会主动释放资源,排队中的训练任务将申请到资源。注意:不追新的任务完成指定样本训练后,即释放资源并不再申请资源;批式追新的任务完成最新样本训练后,即释放资源并等待最新样本的生成,当有新样本生成时,任务开始申请资源从而训练最新样本;流式追新的任务进入流式训练后,持续占用资源实时训练样本,除非终止任务否则不释放资源。

模型推理资源

模型发布时会进行配额校验,当推理配额不足模型所需的资源量时,无法发布上线。模型下线将释放推理资源。