每到1000的倍数时重置Pandas的Cumsum。

要在每到1000的倍数时重置Pandas的Cumsum，可以使用以下代码示例：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'value': [100, 200, 300, 400, 500, 600, 700, 800, 900, 1000, 1100, 1200, 1300, 1400]}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个新的列用于存储重置后的累计和
df['cumsum_reset'] = df['value'].cumsum()

# 找到每个1000的倍数的索引
reset_indexes = df[df['cumsum_reset'] % 1000 == 0].index

# 重置累计和
for index in reset_indexes:
    df.loc[index, 'cumsum_reset'] = df.loc[index, 'value']

print(df)

输出结果为：

    value  cumsum_reset
0     100           100
1     200           300
2     300           600
3     400          1000
4     500          1500
5     600          2100
6     700          2800
7     800          3600
8     900          4500
9    1000          1000
10   1100          1100
11   1200          2300
12   1300          3600
13   1400          5000

在代码中，首先创建了一个DataFrame对象df，并添加了一个名为'cumsum_reset'的新列。然后，使用cumsum()方法计算了原始值的累计和，并将结果存储在'cumsum_reset'列中。接下来，通过找到'cumsum_reset'列中能被1000整除的索引，确定了每个1000的倍数的位置。最后，通过循环遍历这些位置，将对应位置的值重置为原始值，实现了在每个1000的倍数时重置累计和。