一张图片中的四个图表

解决这个问题的一种方法是使用Python中的Matplotlib库来创建包含四个图表的图片。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = np.tan(x)
y4 = np.exp(x)

# 创建图片和四个子图表
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(8, 6))

# 子图表1
axes[0, 0].plot(x, y1)
axes[0, 0].set_title('Sin')

# 子图表2
axes[0, 1].plot(x, y2)
axes[0, 1].set_title('Cos')

# 子图表3
axes[1, 0].plot(x, y3)
axes[1, 0].set_title('Tan')

# 子图表4
axes[1, 1].plot(x, y4)
axes[1, 1].set_title('Exp')

# 调整子图表之间的间距
plt.tight_layout()

# 显示图片
plt.show()

在这个示例代码中，我们首先导入了matplotlib.pyplot模块，并使用numpy库创建了一些示例数据。然后，我们使用plt.subplots函数创建了一个包含2行2列的图片和四个子图表的对象。接下来，我们使用axes对象中的索引来访问每个子图表，并使用plot函数绘制相应的图表。最后，我们使用set_title函数为每个子图表设置标题，并使用tight_layout函数调整子图表之间的间距。最后，我们使用plt.show函数显示图片。

你可以根据自己的需求修改数据和图表样式，以创建适合你的四个图表的图片。