【MindStudio训练营第一季】MindStudio 高精度对比随笔# MindStudio精度对比简介> 原因:训练场景下,迁移原始网络 (如TensorFlow、PyTorch) ,用于NPU上执行训练,网络迁移可能会造成自有实现的算子运算结果与用原生标准算子运算结果存在偏差。推理场景下, ATC模型转换... 当前支持的分析检测类型有:FP16溢出检测、输入不一致检测、整网一致性检测(整网一致性检测包括:问题节点检测、单点误差检测和一致性检测三个小点)这里特别说明下**FP16溢出检测**,针对比对数据中数据类型为FP16的...
步骤1:创建自定义模型您也可以创建自定义模型。边缘智能支持以下两类自定义模型: 单模型:基于特定推理框架的算法模型。支持的推理框架包括:TensorRT、ONNX、TensorFlow、OpenVINO、Pytorch、Python。 模型组合:将多个单模型组装在一起,... TensorFlow、OpenVINO、Pytorch、Python 模型组合:Ensemble 模型分类 - 选择模型的用途。可选项:图像分类、物体检测、图像分割、语义分割、姿态估计、其他。 描述 - 为模型添加描述。输入要求如下: 允许使用任意...
AI安全技术总结与展望| 社区征文大家好,我是 herosunly。985 院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF 恶意软件家族分类第四名,科大讯飞... 如TensorFlow、Caffe、PyTorch等深度学习框架存在若干漏洞;数据安全,如数据丢失或者变形、噪声数据干扰人工智能研判结果;算法安全,如难以保证算法的正确性,对抗样本、自动驾驶中的安全事故等;模型安全,如模型窃取或...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。不同的训练框架有各自的调... 除了加速以外,我们觉得推理本身的资源利用率也很重要。比如有的客户一个模型服务的用户不是特别多,但一个模型占一张卡,整体利用率就很难提升上去。在字节内部,我们在推理卡的混部上花了比较多的精力,我们有虚拟...
机器学习平台专用条款并重点支撑大模型生态,火山方舟通过稳定可靠的安全互信方案,保障模型服务提供方的模型安全与模型使用者的信息安全。2.1.3 “火山引擎向量数据库(VikingDB)”是一款全托管的自研高性能、分布式数据库服务,用于生产、存储、检索、分析向量数据。2.2 其他在本专用条款中使用但未加定义的术语,具有《产品和服务协议》所规定的含义。 服务试(使)用说明3.1 火山引擎可能通过开展邀请测试、公测等方式为您提供免费服务或在一定使用额...
发起 TensorFlowPS 分布式训练TensorFlow 支持在多台机器上进行参数服务器(parameter server)训练。在这种 ps-worker 的架构之下,部分实例会被指定为工作进程(worker),部分实例被指定为参数服务器(ps)。在每一轮训练中由 ps 将最新的模型参数分发给 worker,worker 完成计算后将梯度回传给 ps,ps 更新参数后再进入下一轮训练,直至训练完成。 基本流程 用户在【自定义训练】模块创建一个训练任务时选择实例配置为 TensorFlow PS,按需配置各种训练角色并提交任务...
保姆级人工智能学习成长路径|社区征文大家好,我是 herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF恶意软件家族分类第4名,科大讯飞阿尔茨海默综合症预测赛第4名,Datacon大数据安全分析比赛第五名,科大讯飞事件抽取挑战赛第七名。拥有六项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是保姆级人工智能学习成长路径,希望能对大...