洋葱学园技术VP白云：如何做出让学生喜欢的产品？

如何做出让学生喜欢的产品？

孩子容易注意力分散，想要做出孩子喜欢的产品，这对企业提出了更高的要求。如何通过数据帮助业务洞悉学生群体？教育类产品的创新迭代，又是如何逐渐改善学生学习体验的？

《人均老师·云上增长季》第7期，洋葱学园技术VP白云，为大家分享数据如何助力教学类产品的优化。

如何提高孩子的专注力？

教育中常见的挑战是什么？我觉得是如何提高孩子的专注力。据科学研究，专注力是记忆、观察，包括想象的一个前期准备状态。如果孩子的专注力出了问题，会严重影响学习质量。不同年龄段的孩子神经发育的过程是不同的，专注一件事情的长短也有非常大的差异。

我是一个 10 岁孩子的父亲，也不断在这方面做思考。都说兴趣是最好的老师，洋葱学园最初的出发点就是要用孩子喜欢和感兴趣的方式，激发他们的好奇心和探索欲，通过节奏把控，积极提问和引导，及时纠错和提供正向的反馈方式来解决。

我们用一些声音、图像、可交互的操作方式来调动孩子不同的器官，对于提升专注力有积极的作用。我们需要把学习的主动权交给孩子，努力激发他们的学习兴趣。以学生为中心的学习方式能够让学生掌握自己的学习节奏，满足他的个性化需求，且能让他感到轻松和有趣。

有些孩子对于抽象的东西很难理解，老师也很难把抽象的东西通过很好的方式呈现出来。比如动点的问题、声音传播问题、地球自转公转等，孩子理解不了的话会导致他丧失学习兴趣，进而跟不上学习的节奏，那我们就要降低学生理解抽象问题的门槛。

具体的方式有：

1.通过具象化和动态化的表达

将静止的内容变得动态化，比如物理、化学、生物都有一些实验，需要观察具体的现象。我们会把实验过程拍摄出来，让学生实际看到变化的过程。

2.通过动画形式呈现

不仅可以吸引学生的注意力，还能生动地展示知识的原理，增加学习趣味性和互动性。

数学里有一些几何函数相关的内容，会涉及到一些图形化的展示，比如一条线会沿着正方形的顶点进行旋转。让学生在脑海当中产生联想其实是挺难的，那我们就用动画来让学生加深理解。

3.知识点讲解时间会控制在 5-8 分钟

一般孩子在 10 岁之后就可以保持 20 分钟左右的专注力，这个时间主要是符合学生的学习习惯。

利用好孩子专注度的有效时长，短时间的知识点讲解，可以使学生更加集中注意力，避免学习疲劳，提高学习效率。

做出让学生喜欢的产品，关键点是什么？

首先，我们有一套自己的知识框架，叫做“洋葱味道”。

这套框架是符合学生整个认知规律的。它基本上涵盖了知识的几种拆解和讲解的方式。我们基于这一套框架会统一输出内容，保证不同学科、不同教研老师都能达到高质量的内容要求。我们每个知识点的视频制作周期有两个月左右，中间会不断打磨。

其次，我们在内容上会做一些行为数据的分析，用户行为数据可以更好地帮我们了解用户是怎么使用我们 APP 的，以此来提升产品功能和课程内容质量。比如很多学生在一个知识点上暂停的次数会比较多，那我们就要看一下这个知识讲解的过程是不是需要进行优化。

最后，我们需要不断拓展一些新的场景，针对学生的学习情况，我们增加了很多类似于像作业、备考、预习、复习这些模块，用不同的场景来帮助学生更好地使用我们的产品。

我们希望学生不是简单重复，他可以更精准地去学习，并且可以找到适合自己的内容，帮助他去查漏补缺，最终达到让他学会的目的。

洋葱学园有哪些使用数据的心得？

第一，专注盯着一个数据看，少即是多。 我们希望某个业务或者某个部门，要关注它最核心的数据指标，一旦确定了这个指标，就围绕这个数据死磕。

如果数据没有达到预期，就努力想办法把数据提上去，而不是花时间去琢磨要不要换一个其他的数据指标，或者看起来更好看的数据指标。

第二，降低解释成本。 比如一句话解释取数的机制是什么，轻易不要在取数上增加概念，不要为了可能的所谓精确而把事情弄得更复杂。

第三，能够反映即时波动，快速发现变化。 我们看数据主要是指导业务做决策的，如果数据的波动可以快速反映出业务的变化，比如可以匹配近期的功能，对于形成决策都会有非常大的价值，这也是进行产品迭代的一个相对理想的过程。

第四，相信数据并养成习惯。 我认为最关键的是我们一定要相信数据，并且要养成这样的习惯。当数据摆在面前的时候，不要有选择性地接受，这是我们通常容易犯的一个错误。

有时候数据达到预期了，我们就需要想办法在今后的决策里放大这个效应。如果数据不能达到预期，也不要抱着侥幸的心理。运用数据及时了解自己的工作成果，然后快速进行调整更新。

我们也会用两个数据指标来关注自己的内容：

指标1：视频内容的完播率

洋葱学园每个知识点的时长我们基本上会控制在 5 到 8 分钟。有没有看完内容非常重要，反映出学生对于内容的兴趣，并且不同的知识点，尤其是新上的知识点，我们会更关注这个值。

指标2：认真观看率

虽然视频完播达到了我们的要求，但其实学生未必认真观看了。比如用户跳了很多地方，或者直接拖到最后，也可能在某个地方暂停之后就退出了。我们需要在视频当中增加对应的交互的操作。我们也会综合这些因素设定一个认真主观看的标准。

用户体验改善的背后，数据、技术团队创造了哪些价值？

技术或者数据的部门的主要价值是让整个学习过程可以被记录和追踪，而且整个过程中能实现数据的驱动。

给学生、老师、学校创造的价值： 现在学校会强调因材施教或者个性化学习，但其实对于学生，对于学校来说，个性化也仍然需要数据的支持。

原来需要老师的主观判断，但是对于老师来说，记录整个班甚至多个班的学生学习情况是一件非常费力的事情，通过数据可以更加客观地了解学生知识的掌握等情况，同时让学生找到适合自己能力水平或者需求的内容。

给不同部门的价值： 我们会做用户行为的数据分析，比如用户在哪里做了暂停，哪里做了拖动，又在哪里拖回来了，这些数据反映给相应的教研老师，他们会去做相应的判断，评估这个内容是不是需要调整。

我们还会引入一些变式题、梯子题，进一步给学生设置挑战，基于数据结果会评估难度到底偏低还是偏高。针对内容都会有相应的反馈，针对这些反馈会做功能和内容上的迭代，整体就形成了一个数据的飞轮。

行业也经常会听到数据飞轮，每个公司可能都有自己的一个定义。我对它的理解是通过使用数据、消费数据，形成业务应用以及数据资产的双向促进。

我们希望公司内部更多人要由数据来驱动，不光是研发人员，也包括业务人员，还有老板、职能部门的负责人都要使用。最后我们要增加整个数据场景的丰富程度，让更多的地方可以有数据做参考。

火山引擎最吸引您的能力是什么？

火山引擎成立比其他成熟的云服务稍微晚一些，但是它整个迭代速度、功能完善程度是肉眼可见在快速提升。

• 火山引擎内部的执行力，还有对于我们需求的把控，我觉得都是挺好的。

• 我们会和火山引擎深度沟通我们现在面临的困难，他们也会给相应的建议。并且还会帮助我们做一些数据上的汇总，以及提供一些数据使用上的建议。我们现在整体的优化点，他们都给了一些支持。

• 技术栈与我们匹配度高，他们的经验会辅助我们做一些技术上的判断和架构上的升级。