Hive和hbase的依赖
社区干货
Hive SQL 底层执行过程 | 社区征文
> 本文结构采用宏观着眼,微观入手,从整体到细节的方式剖析 Hive SQL 底层原理。第一节先介绍 Hive 底层的整体执行流程,然后第二节介绍执行流程中的 SQL 编译成 MapReduce 的过程,第三节剖析 SQL 编译成 MapReduce 的具体实现原理。### 一、HiveHive是什么?Hive 是数据仓库工具,再具体点就是一个 SQL 解析引擎,因为它即不负责存储数据,也不负责计算数据,只负责解析 SQL,记录元数据。Hive直接访问存储在 HDFS 中或者 HBase ...
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
依赖于 YARN 体系,计算引擎也与 MR 强绑定,在解耦方面较弱,如果企业考虑在 K8S 上构建自己的计算引擎,Hive 面临的局限会更加明显。- 性能:整体架构是否拥有更好的性能。- 安全:是否支持不同级别,不同力度的用... MapReduce 和 HBase,形成了早期 Hadoop 的三大利器。然而这三大利器更聚焦在异构数据的信息提取处理上,没有提供对结构化数据很友好的类似 SQL 语法的分析入口,同时在编程态的支撑也不够友好,只有 Map 和 Reduce ...
Flink on K8s 企业生产化实践|社区征文
提升算法开发与迭代效率,部门立项了特征平台项目。特征平台旨在解决数据存储分散、口径重复、提取复杂、链路过长等问题,在大数据与算法间架起科学桥梁,提供强有力的样本及特征数据支撑。平台从 Hive 、Hbase 、关系... 清理和重建:不像是虚拟环境以镜像进行分发部署起来对底层系统环境依赖小,所需要的包都可以集成到镜像中,重复使用。- 更好的隔离性与安全性,应用部署以pod启动,pod之间相互独立,资源环境隔离后更安全。- k8s集...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
从集群规模和数据量来说,HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据... 同时也能结合业务提供用户权限和流量控制能力。另外,该接入层也需要提供对外的目录树统一视图。接入层从部署形态上来讲,依赖于一些外部组件如 Redis,MySQL 等,会有一批无状态的 NNProxy 组成,他们提供了请求路由...
特惠活动
Hive和hbase的依赖-优选内容
Hive和hbase的依赖-相关内容
功能发布记录(2023年)
本文为您介绍 2023 年大数据研发治理套件 DataLeap 产品功能和对应的文档动态。 2023/12/21序号 功能 功能描述 使用文档 1 数据集成 ByteHouse CDW 离线写入时,支持写入动态分区; HBase 数据源支持火山引擎 ... 修改项目配置信息 独享资源组管理 3 数据质量 数据质量双数据源校验支持 Hive 数据源,用于验证任意两种数据源之间的数据是否一致。 配置双数据源校验规则 2023/11/27序号 功能 功能描述 使用文档 1 数据...
LAS Hive-sensor
1 概述任务执行前,如需要依赖上游 Hive 表某个或某几个分区数据就绪才可执行时,可将数据依赖转化成 Hive-Sensor 任务依赖。 2 注意事项当项目绑定引擎为 LAS 类型时,可见 LAS Hive-Sensor 任务。 Sensor 任务进行数据检查时,建议不使用偏移设置,若下游依赖该 Sensor 任务所需数据分区存在偏移时,在对应任务的调度设置中,填写偏移量即可。 Sensor 任务默认失败重试 600 次,每隔 5min 重试一次,超过 600 次后,不再重试。后续如果数...
EMR-3.6.1 版本说明
3.3.4 - 3.3.4 - - - MapReduce2 3.3.4 3.3.4 - 3.3.4 - - - YARN 3.3.4 3.3.4 - 3.3.4 - - - Airflow 2.4.2 - - - - - - Hive 3.1.3 - - - - - - Hue 4.11.0 - - - - - - Kafka - - 3.2.4 - - - - Knox 1.5.0 1.5.0 1.5.0 1.5.0 - - 1.5.0 Presto 0.280 - - - - - - Trino 412 - - - - - - Spark 3.3.3 - - - - - - Sqoop 1.4.7 - - - - - - Tez 0.10.2 - - - - - - Iceberg 1.2.0 - - - - - - Hudi 0.12.2 - - - - - - HBase 2...
我的大数据学习总结 |社区征文
最后结合工作需要和个人经历,我制定了一套适合自己的学习路线:开始学习Linux命令和系统基本概念。然后分别学习Java、Python以及Scala这几种在大数据开发中常用的编程语言。然后着重学习Hadoop核心技术如HDFS和MapReduce;接触数据库Hive后,学习数据流技术Kafka和分布式协调服务Zookeeper。深入研究Yarn和求执行引擎Spark。此外还了解其他技术如HBase、Sqoop等。同时学习计算机网络知识和操作系统原理。后面再系统学习关系数据库M...
服务概述
查看服务概述信息在集群详情页,点击 服务列表 查看已开通的服务,并选择需要查看概述信息的服务,单击 服务名称 进入服务详情。 在 服务概述 页面会展示该服务的运行情况的概述信息,概述信息分为文字指标信息和图表指标信息两种。(服务概述功能现支持以下服务:HDFS、Hive、YARN、HBase、Kafka、Presto、Trino、Ranger) 文字指标显示服务组件此刻的状态。 图表指标显示服务组件在过去一段时间内的状态,点击可切换查看信息的时间段...
观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势
但是Hive集成的节奏却非常慢。* 解耦程度:分布式任务必然需要多个组件的协调,例如分布式存储,资源管理,调度等,像Hive就重度依赖于YARN体系,计算引擎也与MR强绑定,在解耦方面较弱,如果企业考虑在K8S上构建自己的... MapReduce和HBase,形成了早期Hadoop的三大利器。然而这三大利器更聚焦在异构数据的信息提取处理上,没有提供对结构化数据很友好的类似SQL语法的分析入口,同时在编程态的支撑也不够友好,只有Map和Reduce两阶段,...
案例 | 火山引擎 EMR StarRocks 在旅游和广告行业中的应用
会产生日报表和月报表。由于 Kylin 是预计算模型,需要事先构建维度模型,调度任务,然后持久化到 HBase 中。这套历史框架给客户带来了许多困扰:1. Cube 定义成本高:增加一个 Cube 数据的成本较高,需要配置各种任务;1. 运维成本高:Kylin 依赖组件多,需要管理 Hive/Spark,HBase,调度平台的可用性;1. 存储膨胀:因为所有维度的数据都要生成,最全的场景会形成 2^n 的维度,造成在 HBase 和 Hive 中的存储资源占用特别多;1. 计算...
EMR-2.4.0 版本说明
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 HBase集群 HDFS 2.10.2 2.10.2 YARN 2.10.2 2.10.2 MapReduce2 2.10.2 2.10.2 Hive 2.3.9 - Spark 2.4.8 - Tez 0.10.1 - Knox 1.5.0 1.5.0 Openldap 2.5.13 2.5.13 Zookeeper 3.7.0 3.7.0 Ossa 1.0.0 - HBase 1.6.0 1.6.0 Flink 1.16.1 - Presto 0.280 - Trino 412 - DolphinSchedule...
EMR-2.2.0 版本说明
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 HBase集群 Flume 1.9.0 - OpenLDAP 2.4.58 2.4.58 Ranger 1.2.0 - ZooKeeper 3.7.0 3.7.0 Flink 1.15.1 - HDFS 2.10.2 2.10.2 MapReduce2 2.10.2 - YARN 2.10.2 - Airflow 2.4.2 - Hive 2.3.9 - Hue 4.9.0 - Knox 1.5.0 - Presto 0.267 - Trino 392 - Spark 2.4.8 - Sqoop 1.4.7 - Te...
