hive和hbase的题库
社区干货
Hive SQL 底层执行过程 | 社区征文
> 本文结构采用宏观着眼,微观入手,从整体到细节的方式剖析 Hive SQL 底层原理。第一节先介绍 Hive 底层的整体执行流程,然后第二节介绍执行流程中的 SQL 编译成 MapReduce 的过程,第三节剖析 SQL 编译成 MapReduce 的具体实现原理。### 一、HiveHive是什么?Hive 是数据仓库工具,再具体点就是一个 SQL 解析引擎,因为它即不负责存储数据,也不负责计算数据,只负责解析 SQL,记录元数据。Hive直接访问存储在 HDFS 中或者 HBase ...
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
> 企业级数仓架构设计与选型的时候需要从开发的便利性、生态、解耦程度、性能、 安全这几个纬度思考。本文作者:惊帆 来自于数据平台 EMR 团队# 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规... MapReduce 和 HBase,形成了早期 Hadoop 的三大利器。然而这三大利器更聚焦在异构数据的信息提取处理上,没有提供对结构化数据很友好的类似 SQL 语法的分析入口,同时在编程态的支撑也不够友好,只有 Map 和 Reduce ...
案例 | 火山引擎 EMR StarRocks 在旅游和广告行业中的应用
会产生日报表和月报表。由于 Kylin 是预计算模型,需要事先构建维度模型,调度任务,然后持久化到 HBase 中。这套历史框架给客户带来了许多困扰:1. Cube 定义成本高:增加一个 Cube 数据的成本较高,需要配置各种任务;1. 运维成本高:Kylin 依赖组件多,需要管理 Hive/Spark,HBase,调度平台的可用性;1. 存储膨胀:因为所有维度的数据都要生成,最全的场景会形成 2^n 的维度,造成在 HBase 和 Hive 中的存储资源占用特别多;1. 计算...
我的大数据学习总结 |社区征文
最后结合工作需要和个人经历,我制定了一套适合自己的学习路线:开始学习Linux命令和系统基本概念。然后分别学习Java、Python以及Scala这几种在大数据开发中常用的编程语言。然后着重学习Hadoop核心技术如HDFS和MapReduce;接触数据库Hive后,学习数据流技术Kafka和分布式协调服务Zookeeper。深入研究Yarn和求执行引擎Spark。此外还了解其他技术如HBase、Sqoop等。同时学习计算机网络知识和操作系统原理。后面再系统学习关系数据库M...
特惠活动
hive和hbase的题库-优选内容
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案例 | 火山引擎 EMR StarRocks 在旅游和广告行业中的应用
会产生日报表和月报表。由于 Kylin 是预计算模型,需要事先构建维度模型,调度任务,然后持久化到 HBase 中。这套历史框架给客户带来了许多困扰:1. Cube 定义成本高:增加一个 Cube 数据的成本较高,需要配置各种任务;1. 运维成本高:Kylin 依赖组件多,需要管理 Hive/Spark,HBase,调度平台的可用性;1. 存储膨胀:因为所有维度的数据都要生成,最全的场景会形成 2^n 的维度,造成在 HBase 和 Hive 中的存储资源占用特别多;1. 计算...
EMR-3.6.0 版本说明
3.3.4 - 3.3.4 - - - MapReduce2 3.3.4 3.3.4 - 3.3.4 - - - YARN 3.3.4 3.3.4 - 3.3.4 - - - Airflow 2.4.2 - - - - - - Hive 3.1.3 - - - - - - Hue 4.11.0 - - - - - - Kafka - - 3.2.4 - - - - Knox 1.5.0 1.5.0 1.5.0 1.5.0 - - 1.5.0 Presto 0.280 - - - - - - Trino 412 - - - - - - Spark 3.3.3 - - - - - - Sqoop 1.4.7 - - - - - - Tez 0.10.2 - - - - - - Iceberg 1.2.0 - - - - - - Hudi 0.12.2 - - - - - - HBase 2...
EMR-3.6.1 版本说明
3.3.4 - 3.3.4 - - - MapReduce2 3.3.4 3.3.4 - 3.3.4 - - - YARN 3.3.4 3.3.4 - 3.3.4 - - - Airflow 2.4.2 - - - - - - Hive 3.1.3 - - - - - - Hue 4.11.0 - - - - - - Kafka - - 3.2.4 - - - - Knox 1.5.0 1.5.0 1.5.0 1.5.0 - - 1.5.0 Presto 0.280 - - - - - - Trino 412 - - - - - - Spark 3.3.3 - - - - - - Sqoop 1.4.7 - - - - - - Tez 0.10.2 - - - - - - Iceberg 1.2.0 - - - - - - Hudi 0.12.2 - - - - - - HBase 2...
EMR-3.6.2 版本说明
3.3.4 - 3.3.4 - - - MapReduce2 3.3.4 3.3.4 - 3.3.4 - - - YARN 3.3.4 3.3.4 - 3.3.4 - - - Airflow 2.4.2 - - - - - - Hive 3.1.3 - - - - - - Hue 4.11.0 - - - - - - Kafka - - 3.2.4 - - - - Knox 1.5.0 1.5.0 1.5.0 1.5.0 - - 1.5.0 Presto 0.280 - - - - - - Trino 412 - - - - - - Spark 3.3.3 - - - - - - Sqoop 1.4.7 - - - - - - Tez 0.10.2 - - - - - - Iceberg 1.2.0 - - - - - - Hudi 0.12.2 - - - - - - HBase 2...
服务概述
查看服务概述信息在集群详情页,点击 服务列表 查看已开通的服务,并选择需要查看概述信息的服务,单击 服务名称 进入服务详情。 在 服务概述 页面会展示该服务的运行情况的概述信息,概述信息分为文字指标信息和图表指标信息两种。(服务概述功能现支持以下服务:HDFS、Hive、YARN、HBase、Kafka、Presto、Trino、Ranger) 文字指标显示服务组件此刻的状态。 图表指标显示服务组件在过去一段时间内的状态,点击可切换查看信息的时间段...
EMR-2.1.0版本说明
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本 Hadoop集群 HBase集群 Flume 1.9.0 - OpenLDAP 2.4.58 2.4.58 Ranger 1.2.0 - ZooKeeper 3.7.0 3.7.0 Flink 1.15.1 - HDFS 2.10.2 2.10.2 MapReduce2 2.10.2 - YARN 2.10.2 - Airflow 2.4.2 - Hive 2.3.9 - Hue 4.9.0 - Knox 1.5.0 - Presto 0.267 - Trino 392 - Spark 2.4.8 - Sqoop 1.4.7 - Te...
我的大数据学习总结 |社区征文
最后结合工作需要和个人经历,我制定了一套适合自己的学习路线:开始学习Linux命令和系统基本概念。然后分别学习Java、Python以及Scala这几种在大数据开发中常用的编程语言。然后着重学习Hadoop核心技术如HDFS和MapReduce;接触数据库Hive后,学习数据流技术Kafka和分布式协调服务Zookeeper。深入研究Yarn和求执行引擎Spark。此外还了解其他技术如HBase、Sqoop等。同时学习计算机网络知识和操作系统原理。后面再系统学习关系数据库M...
火山引擎 EMR StarRocks 场景案例分享
会产生日报表和月报表。由于 Kylin 是预计算模型,需要事先构建维度模型,调度任务,然后持久化到 HBase 中。这套历史框架给客户带来了许多困扰:- Cube 定义成本高:增加一个 Cube 数据的成本较高,需要配置各种任务;- 运维成本高:Kylin 依赖组件多,需要管理 Hive/Spark,HBase,调度平台的可用性;- 存储膨胀:因为所有维度的数据都要生成,最全的场景会形成 2^n 的维度,造成在 HBase 和 Hive 中的存储资源占用特别多;- 计算延迟大:用...
概述
Hive 和 ZooKeeper 等。 节点监控:集群内 ECS 的监控功能,包括 CPU 监控、内存监控和存储监控。 查看服务监控登录 EMR 控制台。 左侧导航栏单击集群列表 > 集群名称 > 服务列表,进入服务列表界面。 选择需要查看监控的节点或服务名称,可以根据节点、时间范围筛选并查看相关监控指标。 各服务指标如下: HDFS 监控指标 Yarn 监控指标 Hive 监控指标 Zookeeper 监控指标 HBase 监控指标 OpenSearch 监控指标 Doris 监控指...
