hive和Hbase的对比
社区干货
Hive SQL 底层执行过程 | 社区征文
> 本文结构采用宏观着眼,微观入手,从整体到细节的方式剖析 Hive SQL 底层原理。第一节先介绍 Hive 底层的整体执行流程,然后第二节介绍执行流程中的 SQL 编译成 MapReduce 的过程,第三节剖析 SQL 编译成 MapReduce 的具体实现原理。### 一、HiveHive是什么?Hive 是数据仓库工具,再具体点就是一个 SQL 解析引擎,因为它即不负责存储数据,也不负责计算数据,只负责解析 SQL,记录元数据。Hive直接访问存储在 HDFS 中或者 HBase ...
Flink on K8s 企业生产化实践|社区征文
平台从 Hive 、Hbase 、关系型数据库等大数据 ODS ( Operational Data store ) 层进行快速的数据 ETL ,将数据抽取到特征平台进行管理,并统一了数据出口,供数据科学家、数据工程师、机器学习工程师做算法模型的数据测试、训练、推理及其他数据应用。本篇文章主要分享特征平台 flink on K8s 的部署实践,文章主要分以下几个方面进行介绍。首先本文对 K8s 基本概念及 Flink 任务执行图进行简要介绍,接着文章对比了现有的几种 Flink...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
易扩展,容错率高## HDFS 在字节跳动的发展字节跳动已经应用 HDFS 非常长的时间了。经历了 9 年的发展,目前已直接支持了十多种数据平台,间接支持了上百种业务发展。从集群规模和数据量来说,HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 -...
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
对实效性要求比较高,通常运行在 DM 层上的任务时间在分钟作为单位。基于如上的分层设计的架构图可以发现,虽然目前有非常多的组件,像 Presto,Doris,ClickHouse,Hive 等等,但是这些组件各自工作在不同的场景下,像数... MapReduce 和 HBase,形成了早期 Hadoop 的三大利器。然而这三大利器更聚焦在异构数据的信息提取处理上,没有提供对结构化数据很友好的类似 SQL 语法的分析入口,同时在编程态的支撑也不够友好,只有 Map 和 Reduce ...
特惠活动
hive和Hbase的对比-优选内容
hive和Hbase的对比-相关内容
HBase
HBase 连接器提供了对分布式 HBase 数据库表的读写数据能力,支持做数据源表、结果表和维表。 使用限制Flink 目前提供了 HBase-1.4 和 HBase-2.2 两种连接器,请根据实际情况选择: 在 Flink 1.11-volcano 引擎版本中仅支持使用 HBase-1.4 连接器。 在 Flink 1.16-volcano 引擎版本中支持使用 HBase-1.4 和 HBase-2.2 两种连接器。 注意事项在公网环境中连接火山 HBase 时,您需要添加以下两个参数: 'properties.zookeeper.znode.me...
支持的数据源
HBase ✅ ✅ ✅ 大数据存储 HDFS ✅ ✅ 大数据存储 Hive(on HDFS) ✅ ✅ ✅ 大数据存储 Hive(on TOS) ✅ ✅ ✅ ✅ 大数据存储 StarRocks ✅ ✅ ✅ ✅ 大数据存储 Doris ✅ ✅ ✅ 大数据存储 MaxCompute ✅ ✅ 大数据存储 Kudu ✅ ✅ ✔️ 大数据存储 CloudFS ✅ ✅ MPP数据库 ClickHouse ✅ ✅ ✅ MPP数据库 ByteHouse CE ✅ ✅ ✅ ✅ ...
配置数据源
BMQ和 CloudFS 等数据源类型,下面将为您介绍支持的数据源及数据源新建管理相关操作。 配置 BMQ 数据源 配置 ByteHouse 企业版 数据源 配置 ByteHouse 云数仓版 数据源 配置 ClickHouse 数据源 配置 CloudFS 数据源 配置 DataSail 数据源 配置 Doris 数据源 配置 Elasticsearch 数据源 配置 FTP/SFTP 数据源 配置 GaussDB 数据源 配置 GBase8S 数据源 配置 Greenplum 数据源 配置 HBase 数据源 配置 HDFS 数据源 配置 Hive 数据源...
我的大数据学习总结 |社区征文
最后结合工作需要和个人经历,我制定了一套适合自己的学习路线:开始学习Linux命令和系统基本概念。然后分别学习Java、Python以及Scala这几种在大数据开发中常用的编程语言。然后着重学习Hadoop核心技术如HDFS和MapReduce;接触数据库Hive后,学习数据流技术Kafka和分布式协调服务Zookeeper。深入研究Yarn和求执行引擎Spark。此外还了解其他技术如HBase、Sqoop等。同时学习计算机网络知识和操作系统原理。后面再系统学习关系数据库M...
服务概述
查看服务概述信息在集群详情页,点击 服务列表 查看已开通的服务,并选择需要查看概述信息的服务,单击 服务名称 进入服务详情。 在 服务概述 页面会展示该服务的运行情况的概述信息,概述信息分为文字指标信息和图表指标信息两种。(服务概述功能现支持以下服务:HDFS、Hive、YARN、HBase、Kafka、Presto、Trino、Ranger) 文字指标显示服务组件此刻的状态。 图表指标显示服务组件在过去一段时间内的状态,点击可切换查看信息的时间段...
功能发布记录(2023年)
本文为您介绍 2023 年大数据研发治理套件 DataLeap 产品功能和对应的文档动态。 2023/12/21序号 功能 功能描述 使用文档 1 数据集成 ByteHouse CDW 离线写入时,支持写入动态分区; HBase 数据源支持火山引擎 ... 修改项目配置信息 独享资源组管理 3 数据质量 数据质量双数据源校验支持 Hive 数据源,用于验证任意两种数据源之间的数据是否一致。 配置双数据源校验规则 2023/11/27序号 功能 功能描述 使用文档 1 数据...
ByConity 技术详解之 Hive 外表和数据湖
随着大数据处理需求的不断增加,更低成本的存储和更统一的分析视角变得愈发重要。数据仓库作为企业核心决策支持系统,如何接入外部数据存储已经是一个技术选型必须考虑的问题。也出于同样的考虑,ByConity 0.2.0 中发布了一系列对接外部存储的能力,初步实现对 Hive 外表及数据湖格式的接入。# 支持 Hive 外表随着企业数据决策的要求越来越高,Hive 数据仓库已成为了许多组织的首选工具之一。通过在查询场景中结合 Hive, ByConity...
配置 Hive 数据源
Hive 常用于存储结构化数据,其底层使用 HDFS 存储数据。全域数据集成(DataSail)提供了基于 HDFS 文件和基于 JDBC 两种方式的数据同步功能: 基于 HDFS 文件的数据同步(支持 Hive 读&写):Hive reader 通过 HMS(Hive Metastore Service)获取到指定 Hive 表的底层存储路径,然后直接读写底层 HDFS 文件,最后再将元信息同步至 HMS。 基于 JDBC 的数据同步(仅支持 Hive 读):Hive reader 通过 JDBC 客户端连接 HiveServer2 服务进行数据读...
权限管理
目前支持的集群类型和服务如下表所示: 分析场景 集群类型 服务 默认启用 Ranger 鉴权 数据湖 Hadoop HDFS ✅ YARN ✅ Hive ✅ Spark ✅ Presto Trino 实时计算 Kafka Kafka ✅ 交互式分析 Presto HDFS Hive Presto ✅ Trino HDFS Hive Trino ✅ NoSQL 数据库 HBase HDFS HBase ✅ 2 使用限制为保证权限管理模块功能的正常使用,您需要在集群的安全组中为 100.64.0.0/10 IP 段开放 8080 端口。操作详见添加安全组访问规则...
